github标星8331+:吴恩达深度学习课程资源(完整笔记、中英文字幕视频、python作业,提供百度云镜像!)...

吴恩达老师的深度学习课程(deeplearning.ai),可以说是深度学习入门的最热门课程,我和志愿者编写了这门课的笔记,并在github开源,star数达到8331+,曾经有相关报道文章。为解决github下载速度较慢,我将我的github仓库打包成镜像文件,放到百度云提供下载,5秒即可保存。(黄海广)

课程说明

课程地址:

https://www.deeplearning.ai

国内由网易云课堂进行了翻译,并免费提供给广大爱好者:

https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c

这门课程由吴恩达老师主讲,可以说是深度学习入门的最热门课程,课程分为五个部分:

  • 第一门课 神经网络和深度学习(Neural Networks and Deep Learning)

  • 第二门课 改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化

  • 第三门课 结构化机器学习项目 (Structuring Machine Learning Projects)

  • 第四门课 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)

  • 第五门课 序列模型(Sequence Models)

github介绍

github地址(star:8331+):

https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books

这个github是吴恩达深度学习课程的资源汇总,笔记的主要作者黄海广,曾经组织翻译过机器学习课程的视频,这门课的笔记是以下志愿者一起编写的,请大家记住他们的名字:

主要编写人员:黄海广、林兴木(第四所有底稿,第五课第一二周,第三周前三节)、祝彦森:(第三课所有底稿)、贺志尧(第五课第三周底稿)、王翔、胡瀚文、 余笑、 郑浩、李怀松、 朱越鹏、陈伟贺、 曹越、 路皓翔、邱牧宸、 唐天泽、 张浩、 陈志豪、 游忍、 泽霖、沈伟臣、 贾红顺、 时超、 陈哲、赵一帆、 胡潇杨、段希、于冲、张鑫倩

参与编辑人员:黄海广、陈康凯、石晴路、钟博彦、向伟、严凤龙、刘成 、贺志尧、段希、陈瑶、林家泳、王翔、 谢士晨、蒋鹏

如今两年过去了,他们很多人成为互联网大厂的工程师,也有人考上了博士,乐于帮助别人的人,大部分成为厉害的人,前进的道路上,也会多了很多帮助。赠人玫瑰,手有余香!

资源说明

  • docx目录:

    笔记的word版本,由于笔记较大,提供了百度云下载,目录里有说明(镜像文件里已经包含了word文件)共740页,所有公式都是公式编辑器写的,可以复制粘贴。

    640?wx_fmt=png

    图:笔记打印效果

640?wx_fmt=png

图:笔记截图

markdown目录:

笔记的markdown版本,公式全部用martdown语法写好,方便大家拷贝到论文或者博客。

html目录:

笔记的html版本,由markdown文件转换过来,方便放到网站。

images目录:

笔记的图片,如果使用markdown或者html文件查看的时候,需要把这个文件夹也放进去(word版本不需要放这个)

参考论文目录

吴恩达老师在课程中提到了很多优秀论文,我做了整理,建议用zotero导入,包含在镜像文件的其他文件夹中

640?wx_fmt=png

pdf文件:

Deeplearning深度学习笔记v5.61.pdf,可以直接打印,A4版面,740页(有点厚)

其他说明:

深度学习视频下载链接:

链接:https://pan.baidu.com/s/1ciq3qHo0lgoD3MLRwfeqnA 密码:0kim

(该视频从www.deeplearning.ai 网站下载,因众所周知的原因,国内用户观看某些在线视频非常不容易,故一些学者一起制作了离线视频,旨在方便国内用户个人学习使用,请勿用于商业用途。视频内嵌中英文字幕,推荐使用potplayer播放。版权属于吴恩达老师所有,若在线视频流畅,请到官方网站观看。)

建议大家如果只是为了个人学习的话,可以下载720p版本离线视频,带中英文字幕。

视频效果:

视频是720p大小的,我建议使用potplayer,再把视频窗口拉成下图这样形状,这样字幕就不会覆盖住视频了,方便学习。

640?wx_fmt=png

图:使用potplayer,拉成屏幕后,可以让字幕不遮盖视频

深度学习作业:
原课程测试题,翻译(黄海广)

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图:原课程作业翻译

百度云下载文件说明

由于某种原因,国内用户访问github非常慢,下载资源经常失败,于是,为方便读者,我们把github内容做成镜像文件予以发布,针对非会员无法一次性保存大量文件,我把所有文件压缩成一个iso文件,转存即可,只需5秒即可保存!

文件说明:

  • deeplearning_ai_books.iso 

    https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books 的全站镜像(深度学习笔记和资源)

    链接:

    https://pan.baidu.com/s/10CaWSThUC3z7OXZuPLMlgQ

    提取码:m8jl

  • 深度学习视频镜像.iso

    吴恩达深度学习的中英文字幕视频,mkv格式,720p分辨率,建议用potplayer播放。

    链接:

    https://pan.baidu.com/s/1UpPBn4FBhiqmb6H6Fls4jA

    提取码:yoes

  • 深度学习代码作业.iso 

    深度学习代码作业

    链接:

    https://pan.baidu.com/s/1fdP2AqbSPnWxAPlMYnw8gA

    提取码:solr

  • 其他

word
深度学习笔记的word版本

深度学习测验作业
原课程测试题,翻译(黄海广)

深度学习相关论文
课程提到的参考论文和其他最新的几篇论文,用论文软件zotero导入即可。
包含在deeplearning_ai_books.iso 文件的其他文件夹中。

备注:本人其他github也做成镜像下载了,近期将陆续介绍每个热门仓库:

640?wx_fmt=png

机器学习初学者

640?wx_fmt=png

黄海广博士的个人公众号,黄海广博士个人知乎粉丝21000+,github排名全球前120名(29000+)。本公众号致力于人工智能方向的科普性文章,为初学者提供学习路线和基础资料。原创作品有:吴恩达机器学习个人笔记、吴恩达深度学习笔记等。

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