课程说明

课程地址：

https://www.deeplearning.ai

国内由网易云课堂进行了翻译，并免费提供给广大爱好者：

https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c

这门课程由吴恩达老师主讲，可以说是深度学习入门的最热门课程，课程分为五个部分：

• 第一门课 神经网络和深度学习(Neural Networks and Deep Learning)

• 第二门课 改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化

• 第三门课 结构化机器学习项目 (Structuring Machine Learning Projects)

• 第四门课 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）

• 第五门课 序列模型(Sequence Models)

github介绍

github地址（star：8331+）：

https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books

这个github是吴恩达深度学习课程的资源汇总，笔记的主要作者黄海广，曾经组织翻译过机器学习课程的视频，这门课的笔记是以下志愿者一起编写的，请大家记住他们的名字：

主要编写人员：黄海广、林兴木（第四所有底稿，第五课第一二周，第三周前三节）、祝彦森:（第三课所有底稿）、贺志尧（第五课第三周底稿）、王翔、胡瀚文、 余笑、 郑浩、李怀松、 朱越鹏、陈伟贺、 曹越、 路皓翔、邱牧宸、 唐天泽、 张浩、 陈志豪、 游忍、 泽霖、沈伟臣、 贾红顺、 时超、 陈哲、赵一帆、 胡潇杨、段希、于冲、张鑫倩

参与编辑人员：黄海广、陈康凯、石晴路、钟博彦、向伟、严凤龙、刘成 、贺志尧、段希、陈瑶、林家泳、王翔、 谢士晨、蒋鹏

如今两年过去了，他们很多人成为互联网大厂的工程师，也有人考上了博士，乐于帮助别人的人，大部分成为厉害的人，前进的道路上，也会多了很多帮助。赠人玫瑰，手有余香！

资源说明

• docx目录：

  笔记的word版本，由于笔记较大，提供了百度云下载，目录里有说明（镜像文件里已经包含了word文件）共740页，所有公式都是公式编辑器写的，可以复制粘贴。

  

  图：笔记打印效果

图：笔记截图

markdown目录：

笔记的markdown版本，公式全部用martdown语法写好，方便大家拷贝到论文或者博客。

html目录：

笔记的html版本，由markdown文件转换过来，方便放到网站。

images目录：

笔记的图片，如果使用markdown或者html文件查看的时候，需要把这个文件夹也放进去（word版本不需要放这个）

参考论文目录

吴恩达老师在课程中提到了很多优秀论文，我做了整理，建议用zotero导入，包含在镜像文件的其他文件夹中

pdf文件：

Deeplearning深度学习笔记v5.61.pdf，可以直接打印，A4版面，740页（有点厚）

其他说明：

深度学习视频下载链接：

链接：https://pan.baidu.com/s/1ciq3qHo0lgoD3MLRwfeqnA 密码：0kim

（该视频从www.deeplearning.ai 网站下载，因众所周知的原因，国内用户观看某些在线视频非常不容易，故一些学者一起制作了离线视频，旨在方便国内用户个人学习使用，请勿用于商业用途。视频内嵌中英文字幕，推荐使用potplayer播放。版权属于吴恩达老师所有，若在线视频流畅，请到官方网站观看。）

建议大家如果只是为了个人学习的话，可以下载720p版本离线视频，带中英文字幕。

视频效果：

视频是720p大小的，我建议使用potplayer，再把视频窗口拉成下图这样形状，这样字幕就不会覆盖住视频了，方便学习。

图：使用potplayer，拉成屏幕后，可以让字幕不遮盖视频

图：原课程作业翻译

百度云下载文件说明

由于某种原因，国内用户访问github非常慢，下载资源经常失败，于是，为方便读者，我们把github内容做成镜像文件予以发布，针对非会员无法一次性保存大量文件，我把所有文件压缩成一个iso文件，转存即可，只需5秒即可保存！

文件说明：

• deeplearning_ai_books.iso 

  https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books 的全站镜像（深度学习笔记和资源）

  链接：

  https://pan.baidu.com/s/10CaWSThUC3z7OXZuPLMlgQ

  提取码：m8jl

• 深度学习视频镜像.iso

  吴恩达深度学习的中英文字幕视频，mkv格式，720p分辨率，建议用potplayer播放。

  链接：

  https://pan.baidu.com/s/1UpPBn4FBhiqmb6H6Fls4jA

  提取码：yoes

• 深度学习代码作业.iso 

  深度学习代码作业

  链接：

  https://pan.baidu.com/s/1fdP2AqbSPnWxAPlMYnw8gA

  提取码：solr

• 其他

备注：本人其他github也做成镜像下载了，近期将陆续介绍每个热门仓库：

机器学习初学者