Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础架构,定义了简单的类 SQL 查询语言(HQL)

函数分类：

简单内置函数：数学函数，字符函数，日期函数，条件函数，聚合函数。

高级内置函数：行列转换函数，分析性函数。

自定义函数：udf。

以上是小编自己整理分类的，网上也有很多不同分类的版本，下图就是在别人博客中我觉得比较好的分类方法。

数学函数

round():四舍五入

floor(): 向下取整

ceil():  向上取整

rand():  随机数

mod():取余

字符函数

length(string1):长度

concat(string1,string2):拼接

concat_ws(sep,string1,string2):返回按指定分隔符拼接的字符串

lower(string1):小写字符串 upper()：返回大写字符串

trim(string1):去左右空格，ltrim(string1):去左空格。rtrim(string1):去右空格

reverse(string1):字符串逆置

rpad(string1,len1,pad1):字符右填充。lpad()：左填充

split(string1,pat1):分隔字符串返回数组。如split('a,b,c',',')返回["a","b","c"]

substr():截取。如substr('abcde',1,3)返回'abc'

日期函数

curdate:返回当前日期

year(date)：month(date)：day(date):  返回日期date的年,月,日,类型为int

datediff(date1,date2):返回日期date1与date2相差的天数

str_to_date将日期格式的字符转换成指定格式的日期

例子：str_to_date('9-13-2020','%m-%d-%y')结果：2020-09-13

date_format()将日期转换成字符

例子：date_format('2020/9/13','%Y年%m月%d日')结果：2020年9月13日

条件函数

if(条件,t1,t2):若条件成立，则返回t1,反正返回t2。如if(1>2,100,200)返回200

case when 条件 then t1 else t2 end:若条件成立，则t1,否则t2,可加多重判断

isnull(a):若a为null则返回true，否则返回false

聚合函数

count():统计行数

sum(col1):统计指定列和

avg(col1):统计指定列平均值

min(col1):返回指定列最小值

max(col1):返回指定列最大值

行转列函数

lateral  view explode(split(col1,',')) :同组同列的数据拆分成多行，以sep分隔符区分

列转行函数

concat_ws(sep, collect_set(col1)) :同组不同行合并成一列，以sep分隔符分隔。collect_set在无重复的情况下也可以collect_list()代替。collect_set()去重，collect_list()不去重

分析类函数

row_number()  over(partitiion by .. order by .. ):根据partition排序,相同值取不同序号，不存在序号跳跃

rank() over(partition by ..  order by .):根据partition排序，相同值取相同序号，存在序号跳跃

sum() over(partition by .. order by ..)根据partition排序，累计和

count() over(partition by .. order by ..)根据partition排序，累计行数

UDF函数

UDF(User-Defined Functions)即是用户定义的hive函数。hive自带的函数并不能完全满足业务需求，这时就需要我们自定义函数了

UDF的分类

1. UDF：one to one，进来一个出去一个，row mapping。是row级别操作，如：upper、substr函数

2. UDAF：many to one，进来多个出去一个，row mapping。是row级别操作，如sum/min。

3. UDTF：one to many ，进来一个出去多个。如alteral view与explode

今天无锡也下雪了，从朋友圈盗图一张，每天进步多一点~

降温了，大家做好保暖