数据库优化是一个比较宽泛的概念，涵盖范围较广。大的层面涉及分布式主从、分库、分表等；小的层面包括连接池使用、复杂查询与简单查询的选择及是否在应用中做数据整合等；具体到sql语句执行效率则需调整相应查询字段，条件字段，索引使用等。
对于sql语句执行效率，可以通过数据库查看sql语句执行计划来进行优化。
数据库执行explain 命令，结果如下：
涉及字段含义：
id：执行顺序号，值越大，越先执行
select_type：查询类型，普通，联合，子查询等；
simple：简单查询
primary：主查询
subquery：子查询
drived（衍生）：from 列表中包含的查询
union：联合查询，union之后的
union：联合查询的结果查询
table：涉及的表
type：访问类型，即数据是怎么获取到的
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
const：只需匹配一行数据，如：where primary_key=x
ref：非唯一性索引扫描，匹配多行
range：范围匹配，如between、in
index：取索引列，从索引文件读取
all：全表扫描
possible_keys：查询字段包含的索引
key：使用的索引
key_len：索引中使用的字节数
rows：找到所需的记录所需要读取的行数
extra：额外信息
Using temporary：使用临时表保存中间结果，group by
Using filesort：对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引进行排序读取。也就是说mysql无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”
Using index：使用了覆盖索引（Covering Index），避免了访问表的数据行，效率高
Using where ： 表示服务器将存储引擎返回行后再应用where过滤条件
Impossible WHERE：不可达的查询
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