2024. 考试的最大困扰度
一位老师正在出一场由 n 道判断题构成的考试，每道题的答案为 true （用 ‘T’ 表示）或者 false （用 ‘F’ 表示）。老师想增加学生对自己做出答案的不确定性，方法是 最大化 有 连续相同 结果的题数。（也就是连续出现 true 或者连续出现 false）。
给你一个字符串 answerKey ，其中 answerKey[i] 是第 i 个问题的正确结果。除此以外，还给你一个整数 k ，表示你能进行以下操作的最多次数：
每次操作中，将问题的正确答案改为 ‘T’ 或者 ‘F’ （也就是将 answerKey[i] 改为 ‘T’ 或者 ‘F’ ）。
请你返回在不超过 k 次操作的情况下，最大 连续 ‘T’ 或者 ‘F’ 的数目。
示例 1：
输入：answerKey = "TTFF", k = 2
输出：4
解释：我们可以将两个 'F' 都变为 'T' ，得到 answerKey = "TTTT" 。
总共有四个连续的 'T' 。示例 2：输入：answerKey = "TFFT", k = 1
输出：3
解释：我们可以将最前面的 'T' 换成 'F' ，得到 answerKey = "FFFT" 。
或者，我们可以将第二个 'T' 换成 'F' ，得到 answerKey = "TFFF" 。
两种情况下，都有三个连续的 'F' 。示例 3：输入：answerKey = "TTFTTFTT", k = 1
输出：5
解释：我们可以将第一个 'F' 换成 'T' ，得到 answerKey = "TTTTTFTT" 。
或者我们可以将第二个 'F' 换成 'T' ，得到 answerKey = "TTFTTTTT" 。
两种情况下，都有五个连续的 'T' 。
提示：
- n == answerKey.length
- 1 <= n <= 5 * 10410^4104
- answerKey[i] 要么是 ‘T’ ，要么是 ‘F’
- 1 <= k <= n
解题思路
使用两次滑动窗口
- 第一次维护窗口内T的数量，我们需要保证我们窗口内T的数量小于或者等于K，这样才能保证窗口内的元素在不超过 k 次操作的情况下，可以保证全部转化为F，每次尝试扩大窗口，如果T的数量超出了K，我们需要缩小窗口，将原窗口内多余的T淘汰掉
- 第一次维护窗口内F的数量，操作与第一次相同。
代码
class Solution {
public:int maxConsecutiveAnswers(string answerKey, int k) {int l=0,r=0,t=0,m=0;while (r<=answerKey.size()){while (t>k){if (l<r&&answerKey[l]=='T')t--;l++;}m=max(m,r-l);if (answerKey[r]=='T')t++;r++;}l=0,r=0,t=0;while (r<=answerKey.size()){while (t>k){if (l<r&&answerKey[l]=='F')t--;l++;}m=max(m,r-l);if (answerKey[r]=='F')t++;r++;}return m;}
};
)
