JobDetail实例，并且，它通过job的类代码引用这个job来执行。每次调度器执行job时，它会在调用job的execute(..)方法之前创建一个他的实例。这就带来了两个事实：一、job必须有一个不带参数的构造器，二、在job类里定义数据成员并没有意义，因为在每次job执行的时候他们的值会被覆盖掉。
你可能现在想要问“我怎样给一个job实例提供属性/配置？”和“在几次执行间我怎样能跟踪job的状态？”这些问题的答案是一样的：用JobDataMap- JobDetail对象的一部分。
JobDataMap
JobDataMap能够支持任何序列化的对象，当job执行时，这些对象能够在job实例中可用。JobDataMap实现了Java Map接口，它有一些附加的方法，这些方法用来储存和跟踪简单类型的数据。
如下代码可以很快地给job增加JobDataMap：
jobDetail.getJobDataMap().put("jobSays", "Hello World!");
jobDetail.getJobDataMap().put("myFloatValue", 3.141f);
jobDetail.getJobDataMap().put("myStateData", new ArrayList());
在job执行时，我们可以在job里通过如下代码得到JobDataMap：
public class DumbJob implements Job {
public DumbJob() {
}
public void execute(JobExecutionContext context)
throws JobExecutionException
{
String instName = context.getJobDetail().getName();
String instGroup = context.getJobDetail().getGroup();
JobDataMap dataMap = context.getJobDetail().getJobDataMap();
String jobSays = dataMap.getString("jobSays");
float myFloatValue = dataMap.getFloat("myFloatValue");
ArrayList state = (ArrayList)dataMap.get("myStateData");
state.add(new Date());
System.err.println("Instance " + instName + " of DumbJob says: " + jobSays);
}
}
如果用一个持久JobStore（在指南JobStore章节讨论），我们就应该注意在JobDataMap里放些什么，因为在它里面的对象将会被序列化，并且这些对象会因此产生一些class-versioning问题。明显的，标准Java类型应该是很安全的，但是，任何时候某人改变了一个你已经序列化的实例的类的定义时，我们就要注意不能够破坏兼容性了。在这个方面的进一步信息可以在Java Developer Connection Tech Tip: Serialization In The Real World里找到。我们能把JDBC-JobStore和JobDataMap放到一个模式里，在那里，只有简单类型和String型能被储存在Map里，从而消去任何以后的序列化问题。
Stateful vs. Non-Stateful Jobs
触发器也有与它们关联的JobDataMaps。假设我们有一个储存在调度器里被多个触发器关联的job，然而，对于每个独立的触发器，我想提供给job不同的数据输入，在这个时候，JobDataMaps就很有用了。
在job执行期间，JobDataMaps能够在JobExecutionContext里获得。JobDataMap融合在Trigger和JobDetail类里，JobDataMap里面的值能够利用key来更新。
以下例子显示，在job执行期间从JobExecutionContext里的JobDataMap得到数据：
public class DumbJob implements Job {
public DumbJob() {
}
public void execute(JobExecutionContext context)
throws JobExecutionException
{
String instName = context.getJobDetail().getName();
String instGroup = context.getJobDetail().getGroup();
JobDataMap dataMap = context.getJobDataMap(); // 注意：不同于以前的例子
String jobSays = dataMap.getString("jobSays");
float myFloatValue = dataMap.getFloat("myFloatValue");
ArrayList state = (ArrayList)dataMap.get("myStateData");
state.add(new Date());
System.err.println("Instance " + instName + " of DumbJob says: " + jobSays);
}
}
StatefulJob
现在，关于job状态数据的一些附加要点：一个job实例能定义为"有状态的"或者"无状态的"。无状态的jobs仅当它们在被加入到调度器里时才存储JobDataMap。这就意味着，在jobs执行期间对JobDataMap里数据的任何改变都会丢失，下次执行时job将看不到这些数据。你可能会猜到，一个有状态的job就是它的反面例子-它的JobDataMap是在每次执行完job后再次储存的。一个缺点就是有状态的job不能够并发执行。换句话说，如果job是有状态的，一个触发器尝试触发这个已经执行了的job时，这个触发器就会等待直到这次执行结束。
用实现
Job 'Instances'
我们能够创建一个单独的job类，并且通过创建多个JobDetails实例在调度器里储存很多它的“实例定义”，每个都有它自己的属性集和JobDataMap ，把它们都加入到调度器里。
当一个触发器触发时，与它关联的job就是通过配置在调度器上的JobFactory 来实例化的。默认的JobFactory 简单的调用在job类上的newInstance()方法，你可能想要创建自己的JobFactory实现来完成一些自己想要的事情，如：拥有应用程序的IoC或者DI容器进程/初始化job实例。
job的其他属性
这儿有一个其他属性的总结，这些属性是通过JobDetail对象为一个job实例定义的。
- 持久性– 如果一个job是非持久的，一旦没有任何可用的触发器与它关联时，他就会自动得从调度器里被删除。
- 不稳定性-如果一个job是不稳定的，他就不会在重起Quartz调度器之间持久化。
- 请求恢复– 如果一个job“请求恢复”，在调度器“硬关闭”（如：该进程崩溃，机器被关掉）时这个job还在执行，过后，当调度器再次启动时，他就会再次执行。在这种情况下，JobExecutionContext.isRecovering() 方法将会返回true.
- Job监听器 –一个job能够有0个或者多个与它关联的监听器。当job执行时，监听器就会被通知。在监听器的更多讨论请看TriggerListeners & JobListeners
JobExecutionException
最后，我们来看看Job.execute(..)方法的一些细节。你能够从execute方法里抛出的仅有的异常类型就是JobExecutionException。因为这样，我们应该使用try-catch块包围整个execute方法内容。我们还应该花一些时间看看JobExecutionException文档。当job执行发生异常时，通过设置JobExecutionException，可以让此job再次进入调度器或者今后不再运行。
到底做了些什么？？)
