numpy数组的索引也是符合start stop step规律的，因此可以通过索引提取出一系列索引有规律的元素，如下例子: import numpy as np i np.linspace(1,100,100, dtypeint)-1 print(i) i_train i[0:100:10] print(i_train)输出结果如下 : 可以看到通过索引…

CRM目录结构 from django.shortcuts import HttpResponse,render,redirect from django.conf.urls import url from django.utils.safestring import mark_safe from django.urls import reverse from django.forms import ModelForm from stark.utils.my_page import Paginat…

本文主要总结了GAN(Generative Adversarial Networks) 生成对抗网络的基本原理并通过mnist数据集展示GAN网络的应用。 GAN网络是由两个目标相对立的网络构成的，在所有GAN框架中都至少包含了两个部分，生成模型部分和判别模型部分。生成模型的目标是制造出…

Autoencoder是常见的一种非监督学习的神经网络。它实际由一组相对应的神经网络组成（可以是普通的全连接层，或者是卷积层，亦或者是LSTMRNN等等，取决于项目目的），其目的是将输入数据降维成一个低维度的潜在编…

vscode编写插件详细过程 前言 之前编写了一个vscode插件用vscode写博客和发布，然后有园友要求写一篇来介绍如何开发一个vscode扩展插件，或者说介绍开发这个插件的过程。然而文章还没有写，园子里面已经有人发布一个文章，是园友上…

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pytorch与tensorflow是两个近些年来使用最为广泛的机器学习模块。开个新坑记录博主学习pytorch模块的过程，不定期更新学习进程。 文章较为适合初学者，欢迎对代码和理解指点讨论，下面进入正题。 import torch import numpy as npt1 torch.te…

2019年区块链的主旋律是中间层协议 过去一年加密资产市场从其峰值下跌超过85%的市值。但对我，一个坚定的区块链企业家，这实际上是一件好事，区块链的未来看起来比以往任何时候都更有希望。2017年ICO热潮开始的疯狂至少产生了一个强烈的积极影响…

本文主要针对在windows10环境下的tensorflow配置问题，在linux和mac等其他环境中的配置就不过多赘述(windows总是那个问题最多的环境，建议使用linux 😃)。 本文中配置的环境为 python 3.8.5 tensorflow-gpu 2.4.1 1. 更新nvidia显卡驱动至最…

题意 你有一个长度为 $n$ 的模板串（由 $0-9$ 这 $10$ 个数字和通配符 $.$ 组成），还有 $m$ 个匹配串（只由 $0-9$ 这 $10$ 个数字组成），每个匹配串有一个魔力值 $v_i$。你要把模板串的每个 $.$ 都换成一个数字…

1.线程的概念 单核CPU的计算机中，一个时刻只能执行一条指令，操作系统以“时间片轮转”的方式实现多个程序“同时”运行。操作系统以进程（Process）的方式运行应用程序，进程不但包括应用程序的指令流，也包括运…

Binary cross entropy 二元交叉熵是二分类问题中常用的一个Loss损失函数，在常见的机器学习模块中都有实现。本文就二元交叉熵这个损失函数的原理，简单地进行解释。 首先是二元交叉熵的公式 : Loss−1N∑i1Nyi⋅log⁡(p(yi))(1−yi)⋅log(1−p(yi))Loss …

Docker搭建自己的GitLab docker 介绍 **GitLab: ** GitLab 是一个用于仓库管理系统的开源项目，使用Git作为代码管理工具，并在此基础上搭建起来的web服务 **Docker: ** Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖…

我们在使用Flowable 工作流引擎的时候，最常用的肯定是任务节点，因为在OA系统、审批系统、办公自动化系统中核心的处理就是流程的运转，在流程运转的时候，可能我们有这样的一个需求，在一个任务节点的时候，我们…

Linux文件系统是呈树形结构，了解Linux文件系统的目录结构，对于我们驾驭Linux还是有必要的。 目录 说明 / Linux文件系统的入口，也是处于最高一级的目录 /bin 基本系统所需要的命令。功能和/usr/bin类似，这个目录中的文件都是…

在之前，我总结了关于计算机神经网络与梯度下降的核心，详见下文链接 : 一文看懂计算机神经网络与梯度下降 本文主要会对图像相关的机器学习中最为重要的网络，卷积神经网络作个人的理解分析。 1. 为什么要使用卷积神经网络 在讲述原理之前&am…

一刷&#xff1a; import java.util.Arrays;public class Solution1 { public int[] twoSum(int[] nums, int target) {int[] indexnew int[2];int sum0;for (int i 0; i < nums.length; i) {for (int j i1; j < nums.length; j) {sumnums[i]nums[j];index[0] i;index[…

本文主要梳理KNN&#xff0c;K近邻模型的基本原理。 从机器学习的大分类来看&#xff0c;K近邻模型属于监督学习中的一种判别式模型&#xff0c;常用于分类问题。初始的数据集中&#xff0c;包含了已经分类标签好的数据。一句话来说&#xff0c;K近邻模型就是通过计算实例与现…

1、方法一 1 docker pull beginor/gitlab-ce:11.0.1-ce.0 2、方法二 如果服务器网路不好或者pull不下来镜像&#xff0c;只能在其它网路比较好的机器上pull下来镜像&#xff0c;导出成一个文件&#xff0c; 再下载上传到网路不好的机器上&#xff0c;然后再从文件中导出来&am…

集合几个法则&#xff1a; 求证&#xff1a; 注&#xff1a;右上角C表示此集合的补集/余集 语言描述&#xff1a;A 并 B的补集 A的补集 交 B的补集 A交B的补集 A的补集 并 B的补集 文字证明&#xff1a;&#xff08;思路&#xff1a;证明两个集合相等&#xff0c;可证两集合…