numpy数组的索引也是符合start stop step规律的，因此可以通过索引提取出一系列索引有规律的元素，如下例子:

import numpy as np
i = np.linspace(1,100,100, dtype=int)-1
print(i)
i_train = i[0:100:10]
print(i_train)

输出结果如下 :

可以看到通过索引 i [0 : 100 : 10]，提取出了间隔为10的对应的索引。 与np.arange方法相同的是，start stop对应的数值是包前不包后的，即取不到stop = 100处。因此输出的i_train中元素的最大值为90而不是100。