通过Spring Social发推StackExchange问题

1.简介

这是有关小型附属项目的第三篇也是最后一篇文章-该机器人自动在专用帐户上鸣叫来自各个Q＆A StackExchange网站上的问题（文章末尾的完整列表）。

第一篇文章讨论了为StackExchange REST API构建一个简单的客户端。在第二篇文章中，我们使用Spring Social建立了与Twitter的交互。

本文将描述实现的最后一部分-负责Stackexchange客户端与TwitterTemplate之间的交互的部分。

2. Tweet Stackexchange服务

Stackexchange Client（公开原始问题）与TwitterTemplate （完全设置并可以鸣叫）之间的交互是一个非常简单的服务TweetStackexchangeService 。由此发布的API是：

public void tweetTopQuestionBySite(String site, String twitterAccount){ ... }
public void tweetTopQuestionBySiteAndTag(String site, String twitterAccount, String tag){ ... }

功能很简单–这些API将继续（通过客户端）从Stackexchange REST API中读取“问题”，直到在该特定帐户上找到之前从未发过任何推文的为止。

找到该问题后，将通过与该帐户相对应的TwitterTemplate在Twitter上发布该消息，并将一个非常简单的Question实体保存在本地。该实体仅存储问题的ID和已在其上发布的Twitter帐户。

例如以下问题：在@RequestParam中绑定列表已在SpringAtSO帐户上发布。

Question实体仅包含：

问题的编号 –在这种情况下为4596351
问题已在其上发布的Twitter帐户 – SpringAtSO
问题源自的Stackexcange网站 – stackoverflow

我们需要跟踪此信息，以便我们知道哪些问题已被发布，哪些问题尚未被发布。

3.调度程序

调度程序利用了Spring的调度任务功能-通过Java配置启用了这些功能：

@Configuration
@EnableScheduling
public class ContextConfig {//
}

实际的调度程序相对简单：

@Component
@Profile(SpringProfileUtil.DEPLOYED)
public class TweetStackexchangeScheduler {@Autowiredprivate TweetStackexchangeService service;// API@Scheduled(cron = "0 0 1,5 * * *")public void tweetStackExchangeTopQuestion() throws JsonProcessingException, IOException {service.tweetTopQuestionBySiteAndTag("StackOverflow", Tag.clojure.name(), "BestClojure", 1);String randomSite = StackexchangeUtil.pickOne("SuperUser", "StackOverflow");service.tweetTopQuestionBySiteAndTag(randomSite, Tag.bash.name(), "BestBash", 1);}
}

上面配置了两个推文操作–来自StackOverflow问题的一个推文，在Best Of Clojure Twitter帐户上标有“ clojure”。

其他操作将推文标记为“ bash”的问题–由于这类问题实际上出现在Stackexchange网络上的多个站点上： StackOverflow ， SuperUser和AskUbuntu ，因此首先有一个快速选择过程来选择这些站点之一，然后问题已发布。

最后， 计划cron作业每天在凌晨1点和凌晨5点运行。

4.设定

这是一个宠物项目，它以一个非常简单的数据库结构开始 -现在仍然很简单，但情况更是如此。因此，主要目标之一是能够轻松地更改数据库结构-当然，有几种用于数据库迁移的工具，但是对于这样一个简单的项目，它们全都过时了。

因此，我决定将设置数据保留为简单的文本格式 -将自动进行半自动更新。

安装程序有两个主要步骤：

检索每个Twitter帐户上的推文问题的ID，并将其存储在文本文件中
删除数据库架构并重新启动应用程序–这将再次创建架构，并将所有数据从文本文件设置回新数据库

4.1。原始设置数据

使用JDBC检索现有数据库中数据的过程非常简单；首先我们定义一个RowMapper：

class TweetRowMapper implements RowMapper<String> {private Map<String, List<Long>> accountToQuestions;public TweetRowMapper(Map<String, List<Long>> accountToQuestions) {super();this.accountToQuestions = accountToQuestions;}public String mapRow(ResultSet rs, int line) throws SQLException {String questionIdAsString = rs.getString("question_id");long questionId = Long.parseLong(questionIdAsString);String account = rs.getString("account");if (accountToQuestions.get(account) == null) {accountToQuestions.put(account, Lists.<Long> newArrayList());}accountToQuestions.get(account).add(questionId);return "";}
}

这将为每个Twitter帐户建立一个问题列表。

接下来，我们将在一个简单的测试中使用它：

@Test
public void whenQuestionsAreRetrievedFromTheDB_thenNoExceptions() {Map<String, List<Long>> accountToQuestionsMap = Maps.newHashMap();jdbcTemplate.query("SELECT * FROM question_tweet;", new TweetRowMapper(accountToQuestionsMap));for (String accountName : accountToQuestionsMap.keySet()) {System.out.println(accountName + "=" + valuesAsCsv(accountToQuestionsMap.get(accountName)));}
}

检索帐户问题后，测试将简单地列出问题；例如：

SpringAtSO=3652090,1079114,5908466,...

4.2。恢复设置数据

上一步生成的数据行存储在setup.properties文件中，该文件可用于Spring：

@Configuration
@PropertySource({ "classpath:setup.properties" })
public class PersistenceJPAConfig {//
}

当应用程序启动时，将执行设置过程。这个简单的过程使用Spring ApplicationListener，监听ContextRefreshedEvent ：

@Component
public class StackexchangeSetup implements ApplicationListener<ContextRefreshedEvent> {private boolean setupDone;public void onApplicationEvent(ContextRefreshedEvent event) {if (!setupDone) {recreateAllQuestionsOnAllTwitterAccounts();setupDone = true;}}
}

最后，从setup.properties文件中检索问题并重新创建：

private void recreateAllQuestionsOnTwitterAccount(String twitterAccount) {String tweetedQuestions = env.getProperty(twitterAccount.name();String[] questionIds = tweetedQuestions.split(",");recreateQuestions(questionIds, twitterAccount);
}
void recreateQuestions(String[] questionIds, String twitterAccount) {List<String> stackSitesForTwitterAccount = twitterAccountToStackSites(twitterAccount);String site = stackSitesForTwitterAccount.get(0);for (String questionId : questionIds) {QuestionTweet questionTweet = new QuestionTweet(questionId, twitterAccount, site);questionTweetDao.save(questionTweet);}
}

这个简单的过程可以轻松地更新数据库结构-由于已完全擦除数据并完全重新创建了数据，因此无需进行任何实际的迁移 。