实例1：直接爬取网页

实例2 ： 构造headers，突破访问限制，模拟浏览器爬取网页

实例3 ： 分析请求参数，构造请求参数爬取所需网页

实例4： 爬取图片

实例5： 分析请求参数，构造请求参数爬取所需信息

实例1：京东商品页面的爬取

image.png

现在我们利用requests库爬取这个页面的商品信息

首先引入requests库

import requests

然后爬取页面

r =requests.get("https://item.jd.com/4645290.html")

然后我们测试状态码,编码和内容

r.status_code

r.encoding

r.text[:1000]

image.png

到此，说明我们已经成功利用requests库获取到了商品页面的信息。

完整的爬取代码

import requests

url = "https://item.jd.com/4645290.html"

try:

r = requests.get(url)

r.raise_for_status()

r.encoding = r.apparent_encoding

print(r.text[:1000])

except:

print("爬取失败")

实例2 ： 亚马逊商品页面爬取

我们选取如下界面进行爬取

image.png

首先，我们按照之前的步骤进行爬取

引入requests库，然后get，判断status_code

r = requests.get("https://www.amazon.cn/dp/B0011F7WU4/ref=s9_acss_bw_cg_JAVA_1a1_w?m=A1AJ19PSB66TGU&pf_rd_m=A1U5RCOVU0NYF2&pf_rd_s=merchandised-search-6&pf_rd_r=D9MK8AMFACZGHMFJGRXP&pf_rd_t=101&pf_rd_p=f411a6d2-b2c5-4105-abd9-69dbe8c05f1c&pf_rd_i=1899860071")

r.status_code

显示503，说明服务器错误，

503 （服务不可用） 服务器目前无法使用（由于超载或停机维护）。 通常，这只是暂时状态。

我们查看编码发现

r.encoding

'ISO-8859-1'

我们需要转换编码

r.encoding = r.apparent_encoding

然后显示爬取内容，发现

image.png

发现出现了错误。

网页告诉我们出现了错误，但只要我们正确获取到了网页的内容，就说明网路方面肯定是没有错误的。这说明亚马逊对爬虫有限制，一般对爬虫限制的话，就是robots协议，其中还可以对访问对象进行限制，限制只能通过相应的浏览器访问，而限制爬虫的访问。

我们通过request.header查看我们发给亚马逊的请求头部到底是什么内容

image.png

我们看到信息中的user-agent的信息是python。这说明我们的程序诚实的告诉亚马逊，这个程序是python的requests库发起的请求。

亚马逊的服务器看到这是个爬虫请求，所以就返回错误的信息。

那么我们如何才能访问呢？

我们都知道requests库可以更改请求的头部信息，我们可以模拟一个浏览器的请求

我们构造一个键值对

kv = {'user-agent':'Mozilla/5.0'}

url = "https://www.amazon.cn/dp/B0011F7WU4/ref=s9_acss_bw_cg_JAVA_1a1_w?m=A1AJ19PSB66TGU&pf_rd_m=A1U5RCOVU0NYF2&pf_rd_s=merchandised-search-6&pf_rd_r=D9MK8AMFACZGHMFJGRXP&pf_rd_t=101&pf_rd_p=f411a6d2-b2c5-4105-abd9-69dbe8c05f1c&pf_rd_i=1899860071"

r = requests.get(url, headers = kv)

我们查看状态码，发现为200，说明这一次成功获取到了页面的内容

image.png

完整的爬取代码

import requests

url = "https://www.amazon.cn/dp/B0011F7WU4/ref=s9_acss_bw_cg_JAVA_1a1_w?m=A1AJ19PSB66TGU&pf_rd_m=A1U5RCOVU0NYF2&pf_rd_s=merchandised-search-6&pf_rd_r=D9MK8AMFACZGHMFJGRXP&pf_rd_t=101&pf_rd_p=f411a6d2-b2c5-4105-abd9-69dbe8c05f1c&pf_rd_i=1899860071"

try:

kv = {'user-agent':'Mozilla/5.0'}

r = requests.get(url, headers = kv)

r.raise_for_status()

r.encoding = r.apparent_encoding

print(r.text[1000:2000])

except:

print("爬取失败")

实例3： 百度/360搜索关键词提交爬虫

搜索关键词提交的接口：

https://www.baidu.com/s?ie=UTF-8&wd=keyword

通过requests的params参数，构造查询参数

完整的代码

import requests

keyword = "刘德华"

url = "http://www.baidu.com/s?ie=UTF-8"

try:

kv = {"wd":keyword}

r = requests.get(url, params = kv)

print(r.request.url)

r.raise_for_status()

print(len(r.text))

print(r.text)

except:

print("爬取失败")

实例4 网络图片的爬取和存储

网络中图片连接的格式

http://www.example.com/picture.jpg

假设我们现在要爬取

http://www.nationalgeographic.com.cn/

图片连接:

http://image.nationalgeographic.com.cn/2015/0121/20150121033625957.jpg

完整的爬取代码：

import requests

import os

url = "http://image.nationalgeographic.com.cn/2015/0121/20150121033625957.jpg"

root = "D://pics//"

path = root + url.split('/')[-1]

try:

if not os.path.exists(root):

os.mkdir(root)

if not os.path.exists(path):

r = requests.get(url)

with open(path,'wb') as f:

f.write(r.content)

f.close()

print("文件保存成功")

else :

print("文件已存在")

except:

print("爬取失败")

实例5 IP地址归属地查询

我们分析它请求的过程，发现它的请求接口就是在地址后附加参数，类似于百度搜索

http://m.ip138.com/ip.asp?ip=125.220.159.160

所以我们可以构造查询参数，发送给服务器，然后获取返回的结果

完整代码

import requests

url = "http://m.ip138.com/ip.asp?"

ip = "125.220.159.160"

kv = {"ip":ip}

try:

r = requests.get(url, params = kv)

r.raise_for_status()

r.encoding = r.apparent_encoding

print(r.text)

except:

print("爬取失败")