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思路：由于t最大值其实只有180 * 50 + 678，可以直接当成01背包来做，需要考虑的量有两个，时间和歌曲数，其中歌曲优先级大于时间，于是我们将歌曲数作为背包收益，用时间作为背包容量进行dp，记录下最多歌曲数目，最后通过最多歌曲数目得出最多歌曲数目下的最长时间，利用滚动数组我们只需要开一维数组即可
AC代码：
import java.util.Arrays; import java.util.Scanner;public class Main {final public static int maxn = 10000;public static void main(String[] args) {Scanner in = new Scanner(System.in);int T, n, len;int[] f = new int[maxn];int[] t = new int[55];T = in.nextInt();for(int kase = 1; kase <= T; ++kase) {Arrays.fill(f, 0);n = in.nextInt();len = in.nextInt();for(int i = 0; i < n; ++i)t[i] = in.nextInt();int _max = 0;for(int i = 0; i < n; ++i) {for(int j = len - 1; j >= t[i]; --j) {if(f[j - t[i]] >= 1 || j == t[i]) {f[j] = Math.max(f[j], f[j - t[i]] + 1);_max = Math.max(_max, f[j]);}}}int i;for(i = len - 1; f[i] != _max; --i);if(_max == 0)System.out.format("Case %d: %d %d\n", kase, 1, 678);elseSystem.out.format("Case %d: %d %d\n", kase, _max + 1, i + 678);}in.close();} }
