rostcm6情感分析案例分析_电商评论情感分析

并可以实现云图的可视化.7.2 R的实现这里需要安装几个必须包,因为有几个包安装比较复杂,这里给了链接http://blog.csdn.net/cl1143015 ... 82731大家可以参看这个博客安装包.安装完成后就可以开始R文本挖掘了,下面代码说明性文字比较少,各个函数的功能对于初学者来说比较陌生,读者可以先看完这几篇文章,了解了各个函数的功能后再用R进行文本挖掘链接如下:http://www.ppvke.com/Blog/archives/29060http://mp.weixin.qq.com/s%3Fsn ... irect看完后,再进行就会明朗很多了.加载工作空间library(rJava)library(tmcn)library(Rwordseg)library(tm)setwd('F:/数据及程序/chapter15/上机实验')data1=readLines('./data/meidi_jd_pos.txt',encoding = 'UTF-8')head(data1)data

8.结果展示与说明这是分析的部分结果.可以看到大部分客户的评论包含积极情绪,说明了客户对于美的热水器认可度比较高满意度也可以,当然,我们仅凭情感分析的结果是无法看出,客户到底对于哪些方面满意,哪些方面不满意,我们有什么可以保持的地方,又有哪些需要改进的地方,这就需要我们的另一项结果展示.

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