看到这个数据可视化大屏，我们如何实现美感呢？正确的姿势必不可少！

当我们满怀激动地开始数据可视化时，请不要马上钻入某个细节里，不要急着考虑用什么酷炫的图表来展现，也不要纠结于用什么颜色、什么字体。

而且数据可视化的要求。

我们在这里列举两个最重要的两点来为大家做说明！

了解你的需求

关于需求，在实现之前，一定要听清楚做什么，想清楚怎么做，说清楚怎么做。

听说想要面面俱到！

了解与分析数据可视化需求，主要围绕以下几点来展开：

1、看什么，即哪些内容需要可视化。很少需求方能够准确、全面地说出他们真正想要什么。他们只能描述出大概的样子，因此需要不断引导他们以明确真正详细的需求。

(1)可视化的目的是什么，用户是谁，在哪里看，什么情况下看，多久看一次；

(2)了解数据，看看有哪些指标，哪些指标可以直接取，哪些需要复杂计算，哪些可以实时，哪些只能离线；

(3)哪些指标必须展现，哪些指标不展现，哪些指标可展现可不展现；

(4)展现的维度有哪些，按时间、部门、地域、指标，看实时数据还是历史数据；

(5)通过可视化，期望从中知道哪些信息，等等。

2、谁看，即你的数据分析报告要给谁看。如果面对的是求真务实的老板，那可能需要侧重于内容，追求逻辑的合理性和数据的准确性；如果是来访参观的贵客，那可能为了展示公司实力与形象而追求高大上的图表设计；如果是不懂技术的业务人员，在可视化时可能需要避免过于技术性。

3、什么情况下看。“第一印象”肯定是重要的。“第一眼”感觉不好，当然就没有了然后，就不会有“第二眼”、“第三眼”，也就不会再往下看了。所以，要带给用户“第一眼”足够良好的视觉体验，就要多想想用户会在什么场景下去看你的可视化作品。

接下来就是。

定风格。风格营造一种氛围，驱动用户沉浸式阅读。不同的风格，适合不同的用户不同的场景，例如科技、学院、活泼、严肃、可爱，等等。

排版式。版式设计就是关于如何处理信息重点，因为在任何设计中，最重要的信息需要首先被注意到，然后是次要信息。

有了这些技巧傍身，还有一个不得不说那就是一个好的工具，用亿信华辰的ABI做数据分析，一站式数据分析平台，让数据分析不用愁了，让数据可视化也不愁了！

• 开发周期短

酷屏剔除了繁琐的更新步骤，提供丰富的二次开发接口，支持自行改进、增加组件，无需换包或打补丁，不重启服务器的情况下即可完成组件的更新，为实施人员提供便利。

• 效果炫酷

酷屏不仅仅只是形态多变，而是真正做到给用户带来震撼的视觉冲击，内置近百种炫酷组件和3D特效，只有你想不到的，没有酷屏做不到的。

• 响应快速

支持动态局部刷新，秒级响应，各项操作流畅，即使数量巨大，用户也不必担心卡顿，支持拖拽式操作，简便易上手。

看看几个好看又实用的案例吧！