学员提问学员老师，在SPSS中怎样实现线性趋势卡方检验呢？很多学员都为这个问题疑惑，下面我来详细介绍一下。老师1、线性趋势卡方检验的常用方法：线性趋势检验最常用的方法是：Cochran-Armitage Test for Trend(也就是the cochran armitage trend test)。2、方法实现很遗憾的是：SPSS中目前未收录Cochran-Armitage Test for Trend这一方法。在SAS等其他统计软件中是可以实现Cochran-Armitage Test for Trend这一方法。难道SPSS就无法实现了吗？SPSS卡方检验结果中的linear by linear association的零假设是“行变量与列变量之间无线性关系”。有统计学专家认为可以用SPSS中的linear by linear association代替Cochran-Armitage Test for Trend进行线性趋势检验。3、实战验证情景模拟已知某地区的某一人群在2011-2015年的某急性传染性疾病的发病情况数据，数据如表1，欲分析此人群该疾病的发病率逐年是否具有线性趋势？

表1 2011-2015年某人群某病的发病率

年份	发病数	总人数	发病率
2011	20	200	10.0%
2012	30	200	15.0%
2013	40	200	20.0%
2014	35	200	17.5%
2015	50	200	25.0%

1运用SPSS实现 (linear by linear association)

根据上表结果显示：linear by linear association的统计量值为14.617，相应P值＜0.001。(在SPSS的输出结果中双击P值框，P=0.000132)

2运用SAS实现 (Cochran-Armitage Test for Trend)

程序如下：

data a;

infile 'a.csv' dlm=',';

input r c f;

proc freq;

weight f;

tables r*c /trend;

run;

运行结果如下：

根据上表结果显示：Cochran-Armitage Test for Trend的Z值为-3.8252(它的平方值与法1的统计值非常接近)，相应P值=0.0001。结果与法1相似。

结论

1.综上，我们认为可以用SPSS中的linear by linear association代替Cochran-Armitage Test for Trend进行线性趋势检验。2.但当线性趋势卡方检验的P值在0.05的检验水准附近，或更大时，两种方法的结果还是有细微差距的，甚至可能导致得出相反的结论。3.因此，建议在分析结果中写出所用的具体方法是哪种。

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