4-2日装饰器，带参数的装饰器

1，函数的有用信息

from functools import wraps#引用模块
def wrapper(f):  # f = func1
    @wraps(f)def inner(*args,**kwargs): #聚合#args （1,2,3）'''执行函数之前的相关操作'''ret = f(*args,**kwargs)  # 打散 1,2,3'''执行函数之后的相关操作'''return retreturn inner

2，装饰器的应用场景：比如插入日志，性能测试，事务处理，缓存等等场景。

def func1():"""此函数是什么功能，参数分别是什么作用。:return: 返回值是登录成功与否（True,False）"""print(999)return Truefunc1()
print(func1.__name__)
print(func1.__doc__)

def func1():"""此函数是完成什么的功能，参数分别是。。。作用。:return: 返回值是登录成功与否（True,False）"""print(666)print(func1.__name__)print(func1.__doc__)return True
func1()

3，装饰器带多个参数

import time
def timmer(*args,**kwargs):def wrapper(f):def inner(*args,**kwargs):if flag:start_time = time.time()ret = f(*args,**kwargs)time.sleep(0.3)end_time = time.time()print('此函数的执行效率%f' % (end_time-start_time))else:ret = f(*args, **kwargs)return retreturn innerreturn wrapperflag = True
@timmer(flag,2,3)  # 两步：1，timmer(flag) --> wrapper 2,@wrapper 装饰器
def func1():print(666)@timmer(flag)
def func2():print(777)
func1()
func2()

4，多个装饰器装饰一个参数

def wrapper1(func):  # func ==  f函数名def inner1():print('wrapper1 ,before func')  # 2
        func()print('wrapper1 ,after func')  # 4return inner1def wrapper2(func):  # func == inner1def inner2():print('wrapper2 ,before func')  # 1
        func()print('wrapper2 ,after func')  # 5return inner2
# @wrapper3
@wrapper2  #  f = wrapper2(f)  里面的f==inner1  外面的f == inner2
@wrapper1  # f = wrapper1(f)   里面的f==函数名f  外面的f == inner1
def f():  # 3print('in f')f()  # inner2()

 

Python语言函数代码的执行流程，为了保证函数的定义先于其首次调用时执行，我们需要知道中语句的执行顺序。

执行总是从程序的第一行代码开始的，从上到下，从左到右，按顺序依次执行第一条语句。

函数定义并不会改变程序的执行流程，但应该注意函数代码块中的语句并不是立即就执行的，而是等到函数被程序调用时才会执行。

函数调用可以看作程序执行流程中的一个迂回路径，遇到函数调用时，并不会直接继续执行下一条语句，而是跳到函数体的第一行，继续执行完函数代码块的所有语句，再跳回到原来离开的地方。

看似比较简单，一会你会发现，函数代码块中可以调用其他函数，当程序流程运行到一个函数之中时，可能需要执行其他函数中的语句。但当执行那个函数中的语句时，又可能再需要调用执行另一个函数的语句。

幸好Python对于它运行到哪里有很好的记录，所以在每个函数执行结束之后，程序都能跳回到它离开的那个地方，直到执行到整个程序的结尾，才会结束程序。

当我们看别人的Python代码的时候，并不总是应该一行行的按照书写顺序来阅读，有时候，按照执行的流程来阅读代码，理解代码的含义才会更好一些。