Itemis再次这样做：他们刚刚为Jetbrains MPS发布了一个非常酷的新插件。 这允许定义新的树编辑器。
他们看起来像这样：
在这篇文章中，我们将看到：
- 如何在MPS中使用ANTLR解析器
- 如何使用树符号表示已解析的AST
特别是，我们将使用解析ANTLR语法的ANTLR语法。 那是元吗？ 当然，每个ANTLR语法都可以使用相同的方法。
GitHub上始终提供代码 。
依存关系
首先，您需要安装Jetbrains MPS。 在这里获取免费副本。
要使用树符号，您应该安装mbeddr平台。 只需转到此处 ，下载zip并将其解压缩到MPS安装的插件中即可。
全部设置好了，该做些编程了。
包装ANTLR以在MPS内部使用
在上一篇文章中，我们讨论了如何使用Gradle在Java项目中使用现有的ANTLR语法。 我们还将在此处应用该技术。
我们首先从此处下载语法： https : //github.com/antlr/grammars-v4/tree/master/antlr4
通过将LexBasic直接包含到ANTLRv4Lexer中，我们进行了一些小的更改。 注意，我们还需要LexerAdaptor 。
为了简化用法，我们创建了一个Facade：
package me.tomasetti.mpsantlr.parser;import me.tomassetti.antlr4.parser.ANTLRv4Lexer;
import me.tomassetti.antlr4.parser.ANTLRv4Parser;
import org.antlr.v4.runtime.CommonTokenStream;
import org.antlr.v4.runtime.TokenStream;import java.io.*;
import java.nio.charset.StandardCharsets;public class Antlr4ParserFacade {public ANTLRv4Parser.GrammarSpecContext parseString(String code) {InputStream inputStream = new ByteArrayInputStream(code.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));return parseStream(inputStream);}public ANTLRv4Parser.GrammarSpecContext parseFile(File file) throws FileNotFoundException {return parseStream(new FileInputStream(file));}public ANTLRv4Parser.GrammarSpecContext parseStream(InputStream inputStream) {try {ANTLRv4Lexer lexer = new ANTLRv4Lexer(new org.antlr.v4.runtime.ANTLRInputStream(inputStream));TokenStream tokens = new CommonTokenStream(lexer);ANTLRv4Parser parser = new ANTLRv4Parser(tokens);return parser.grammarSpec();} catch (IOException e) {throw new RuntimeException("That is unexpected", e);}}}现在我们需要一个构建文件：
buildscript {repositories {maven {name 'JFrog OSS snapshot repo'url 'https://oss.jfrog.org/oss-snapshot-local/'}jcenter()}}repositories {mavenCentral()jcenter()
}apply plugin: 'java'
apply plugin: 'antlr'
apply plugin: 'idea'dependencies {antlr "org.antlr:antlr4:4.5.1"compile "org.antlr:antlr4-runtime:4.5.1"testCompile 'junit:junit:4.12'
}generateGrammarSource {maxHeapSize = "64m"arguments += ['-package', 'me.tomassetti.antlr4.parser']outputDirectory = new File("${project.buildDir}/generated-src/antlr/main/me/tomassetti/antlr4/parser".toString())
}task fatJar(type: Jar) {manifest {attributes 'Implementation-Title': 'Antlr4-Parser','Implementation-Version': '0.0.1'}baseName = project.name + '-all'from { configurations.compile.collect { it.isDirectory() ? it : zipTree(it) } }with jar
}您可能要运行：
- gradle这个主意 ，以创建一个Jetbrains的IDEA项目
- gradle fatJar创建一个Jar，其中将包含我们的编译代码和所有依赖项
好。 现在要将这个解析器用于MPS，我们首先创建一个项目。 在向导中，我们还选择运行时和沙箱选项。 完成后，我们应该将胖子复制到运行时解决方案的models目录下。 在我的情况下，我从Java项目的目录运行以下命令：
cp build/libs/parser-all.jar ../languages/me.tomassetti.mpsantlr/runtime/models/
然后我们也将其添加到库中：
现在，JAR的内容应出现在运行时解决方案的存根中。
从AST节点创建MPS节点
现在，我们将建立一个名为AntlrImporter的新概念。 我们将使用它来选择并将ANTLR语法导入MPS：
概念结构将非常简单：
我们还需要要导入的AST节点的概念。 首先，我们将定义抽象概念AstNode 。 然后，我们将为终端和非终端AST节点定义两个子概念。
现在，让我们看一下AntlrImporter的编辑器。
第一个swing组件是一个按钮，用于打开文件选择器。 这样，我们可以轻松地选择一个文件并设置属性path 。 或者，如果愿意，我们可以手动编辑它。
选择文件后，我们可以通过单击第二个按钮将其导入
导入逻辑在importModel中 ，这是AntlrImporter行为的一种方法。
好。 这就对了。 这样我们就可以解析任何ANTLR语法并将其放入MPS。 现在我们只需要使用一个很好的表示。 我们要使用树符号。
使用树符号
树符号令人惊讶地易于使用。
首先，将com.mbeddr.mpsutil.treenotation.styles.editor添加到我们语言的编辑器方面的依赖项中。
我们还需要com.mbeddr.mpsutil.treenotation成为使用的语言。
Non TerminalNode的编辑器由单个树单元组成。 树单元的顶部代表此节点。 我们将使用ruleName表示它。 相反，我们应该在底部选择包含要在树中显示的子项的关系
我们可以将光标放在顶部和底部之间的树形图上（“ / | \”符号），然后打开检查器。 在那里，我们可以使用样式属性来自定义树的外观
我们只是决定从左到右而不是从上到下显示树。 然后，当孩子过多时，我们决定在父母与孩子之间添加更多空间。 这样，线条就不会重叠太多。
这是没有财产的样子
属性集的外观如下
例如，还有其他属性可用于控制线条的颜色和粗细。 或者，您可以在线条的末端添加形状。 现在我们不需要这些功能，但是很高兴知道它们在那里。
TerminalNode的编辑器非常简单
结论
多年来，MPS变得更加稳定且易于使用。 它已达到您可以非常有效地使用它的地步。 投影编辑是一个已经存在了一段时间的想法，并且还有其他可用的实现方式，例如整个平台 。 但是，MPS的成熟度很高。
我认为我们仍然想念的是：
- 流程和最佳实践：我们应该如何管理与其他MPS项目的依赖关系？ 我们应该如何与Java库集成？
- 示例：令人惊讶的是，几乎没有公开的应用程序。 毕竟，许多用户针对其特定用途开发DSL，并且不打算共享它们。 但是，这意味着我们几乎没有机会互相学习
- 扩展：Mbeddr团队作为Mbeddr平台的一部分，提供了很多好东西，做得很棒。 但是，它们似乎是唯一生产可复用组件并共享它们的组件
我认为现在是时候共同了解使用投影编辑可以实现的目标了。 我认为这将是非常有趣的时期。
如果我要表达的一个愿望是，我想听到更多有关其他人如何使用MPS的信息。 如果您在那里，请敲门。 并发表评论
翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2016/05/antlr-jetbrains-mps-parsing-files-display-ast-usign-tree-notation.html
