文章目录
- 1、基础知识
- 2、创建和管理数据库
- 3、创建表
- 4、修改表
- 5、重命名表
- 6、 删除表
- 7、清空表
- 8、MySQL8新特性—DDL的原子化
1、基础知识
1.1 一条数据存储的过程
存储数据是处理数据的第一步 。只有正确地把数据存储起来,我们才能进行有效的处理和分析。否则,只能是一团乱麻,无从下手。那么,怎样才能把用户各种经营相关的、纷繁复杂的数据,有序、高效地存储起来呢? 在 MySQL 中,一个完整的数据存储过程总共有 4 步,分别是创建数据库、确认字段、创建数据表、插入数据。
我们要先创建一个数据库,而不是直接创建数据表呢?
因为从系统架构的层次上看,MySQL 数据库系统从大到小依次是 数据库服务器 、 数据库 、 数据表 、数据表的 行与列 。
1.2 标识符命名规则
①数据库名、表名不得超过30个字符,变量名限制为29个。
②必须只能包含 A–Z, a–z, 0–9, _共63个字符。
③数据库名、表名、字段名等对象名中间不要包含空格。
④同一个MySQL软件中,数据库不能同名;同一个库中,表不能重名;同一个表中,字段不能重名。
⑤必须保证你的字段没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果坚持使用,请在SQL语句中使用`(着重号)引起来。
1.3 MySQL中的数据类型
其中,常用的几类类型介绍如下:
2、创建和管理数据库
2.1 创建数据库
创建数据库
CREATE DATABASE 数据库名;
创建数据库并指定字符集
CREATE DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符集;
判断数据库是否已经存在,不存在则创建数据库( 推荐 )
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名;
注意:DATABASE 不能改名。一些可视化工具可以改名,它是建新库,把所有表复制到新库,再删旧库完成的。
2.2 使用数据库
查看当前所有的数据库
SHOW DATABASES; #有一个S,代表多个数据库
查看当前正在使用的数据库
SELECT DATABASE(); #使用的是一个 mysql 中的全局函数
查看指定库下所有的表
SHOW TABLES FROM 数据库名;
查看数据库的创建信息
SHOW CREATE DATABASE 数据库名;
使用/切换数据库
USE 数据库名;
注意:要操作表格和数据之前必须先说明是对哪个数据库进行操作,否则就要对所有对象加上“数据库名.
”。
2.3 修改数据库
更改数据库字符集
ALTER DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符集; #比如:gbk、utf8等
2.4 删除数据库
DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名;
3、创建表
3.1 创建方式1
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名(
字段1, 数据类型 [约束条件] [默认值],
字段2, 数据类型 [约束条件] [默认值],
字段3, 数据类型 [约束条件] [默认值],
……
[表约束条件]
);
-- 创建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS emp (
-- int类型
emp_id INT,
-- 最多保存20个中英文字符
emp_name VARCHAR(20),
-- 总位数不超过15位
salary DOUBLE,
-- 日期类型
birthday DATE
);
DESC emp;
3.2 创建方式2
使用 AS subquery 选项,将创建表和插入数据结合起来
指定的列和子查询中的列要一一对应
通过列名和默认值定义列
CREATE TABLE emp1 AS SELECT * FROM employees;
CREATE TABLE emp2 AS SELECT * FROM employees WHERE 1=2; -- 创建的emp2是空表
CREATE TABLE dept80
AS
SELECT employee_id, last_name, salary*12 ANNSAL, hire_date
FROM employees
WHERE department_id = 80;
3.3 查看数据表结构
在MySQL中创建好数据表之后,可以查看数据表的结构。MySQL支持使用 DESCRIBE/DESC 语句查看数据表结构,也支持使用 SHOW CREATE TABLE 语句查看数据表结构。
语法格式如下:
SHOW CREATE TABLE 表名;
4、修改表
修改表指的是修改数据库中已经存在的数据表的结构。使用 ALTER TABLE 语句可以实现:
①向已有的表中添加列
②修改现有表中的列
③删除现有表中的列
④重命名现有表中的列
4.1 追加一个列
语法格式如下:
ALTER TABLE 表名 ADD [COLUMN] 字段名 字段类型 [FIRST|AFTER 字段名];
举例:
ALTER TABLE dept80
ADD job_id varchar(15);
4.2 修改一个列
可以修改列的数据类型,长度、默认值和位置。
修改字段数据类型、长度、默认值、位置的语法格式如下:
ALTER TABLE 表名
MODIFY [COLUMN] 字段名1 字段类型 [DEFAULT 默认值][FIRST|AFTER 字段名2];
举例:
ALTER TABLE dept80
MODIFY last_name VARCHAR(30);ALTER TABLE dept80
MODIFY salary double(9,2) default 1000;
4.3 重命名一个列
语法格式如下:
ALTER TABLE 表名
CHANGE [column] 列名 新列名 新数据类型;
举例:
ALTER TABLE dept80
CHANGE department_name dept_name varchar(15);
4.4 删除一个列
删除表中某个字段的语法格式如下:
ALTER TABLE 表名
DROP [COLUMN]字段名;
举例:
ALTER TABLE dept80
DROP COLUMN job_id;
5、重命名表
方式一:使用RENAME
RENAME TABLE emp
TO myemp;
方式二:
ALTER table dept
RENAME [TO] detail_dept; -- [TO]可以省略
6、 删除表
在MySQL中,当一张数据表 没有与其他任何数据表形成关联关系 时,可以将当前数据表直接删除。数据和结构都被删除,所有正在运行的相关事务被提交,所有相关索引被删除。语法格式:
DROP TABLE [IF EXISTS] 数据表1 [, 数据表2, …, 数据表n];
举例:
DROP TABLE dept80;
DROP TABLE 语句不能回滚。
7、清空表
TRUNCATE TABLE语句:删除表中所有的数据,释放表的存储空间。
举例:
TRUNCATE TABLE detail_dept;
TRUNCATE语句不能回滚,而使用 DELETE 语句删除数据,可以回滚。
SET autocommit = FALSE;
DELETE FROM emp2;
#TRUNCATE TABLE emp2;
SELECT * FROM emp2;
ROLLBACK;
SELECT * FROM emp2;
【参考】TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快,且使用的系统和事务日志资源少,但 TRUNCATE 无事务且不触发 TRIGGER,有可能造成事故,故不建议在开发代码中使用此语句。说明:TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同。
8、MySQL8新特性—DDL的原子化
在MySQL 8.0版本中,InnoDB表的DDL支持事务完整性,即 DDL操作要么成功要么回滚 。DDL操作回滚日志写入到data dictionary数据字典表mysql.innodb_ddl_log(该表是隐藏的表,通过show tables无法看到)中,用于回滚操作。通过设置参数,可将DDL操作日志打印输出到MySQL错误日志中。
分别在MySQL 5.7版本和MySQL 8.0版本中创建数据库和数据表,结果如下:
CREATE DATABASE mytest;
USE mytest;
CREATE TABLE book1(
book_id INT ,
book_name VARCHAR(255)
);
SHOW TABLES;
(1)在MySQL 5.7版本中,测试步骤如下: 删除数据表book1和数据表book2,结果如下:
mysql> DROP TABLE book1,book2;
ERROR 1051 (42S02): Unknown table 'mytest.book2'
再次查询数据库中的数据表名称,结果如下:
mysql> SHOW TABLES;
Empty set (0.00 sec)
从结果可以看出,虽然删除操作时报错了,但是仍然删除了数据表book1。
(2)在MySQL 8.0版本中,测试步骤如下: 删除数据表book1和数据表book2,结果如下:
mysql> DROP TABLE book1,book2;
ERROR 1051 (42S02): Unknown table 'mytest.book2'
再次查询数据库中的数据表名称,结果如下:
mysql> show tables;
+------------------+
| Tables_in_mytest |
+------------------+
| book1 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
从结果可以看出,数据表book1并没有被删除。