美国Ebay公司成立于1995年的圣何塞，是一家可让全球民众上网买卖物品的线上拍卖及购物网站。本文将结合Ebay（某类体育用品的）在线拍卖数据，主要使用Excel数据透视表为工具，来实现简易的交互式数据面板以求对数据进行可视化及分析。
（本文后续将简称数据透视表为PV表；简称交互式数据面板为Dashboard。）
Ebay拍卖数据来源（原作者已经解释了采集数据过程中的各种情况，本文不再翻译。且原作者主要使用R为工具结合机器学习的方法进行数据分析，后续的文章会补充。另，实验楼有使用python研究同一数据集的相关练习）
http://jaygrossman.com/post/2013/06/10/Predicting-eBay-Auction-Sales-with-Machine-Learning.aspxjaygrossman.com摩托销售数据来源
Sample Sales Datawww.kaggle.com
探索数据集
拿到一个数据集之后，我通常都会思考一些问题。诸如：这个dataset从何而来？了解基本背景后再观察收录了哪些变量和数据？其中有多少组数据？时间和空间的跨度是否重要？如果重要的话，跨度是多大呢？......
以这个Ebay Dataset为例：
（通常情况下，数字信息变量（numeric variable）才是数据分析的重点，而文字变量(string variable）通常不是数据分析伊始要关注的重点）
明确需要分析的问题
当我了解一个数据集的基本情况后，a)我已经明确知道需要探索哪些要分析的问题；b）我不知道，那么我可以通过Dashboard来轻松地了解数据集的更多基本信息。
使用相关变量及选取合适的分析方法来回答问题
本文将用到的分析方法：
- 关键绩效指标 KPI/ Key Metrics：凸显关键指标
例：判断是否为"皇冠卖家“（IsHOF）对价格和出价次数的影响？（没有使用hypothesis test的观察结果）
- 趋势分析法 Trend Analysis：常用折线图来体现某一变量的发展趋势
例：摩托销售数据集中销售总额与时间的关系（没有使用hypothesis test的观察结果）
- 对比分析法 Comparison Analysis：常用柱状图来进行对比可视化
例：Ebay Dataset中产品范围与售价的关系图（没有使用hypothesis test的观察结果）
- 排名分析法 Rank Analysis：寻找重点/大比重
例：找出Ebay Dataset中销售量最多的前十款产品的产品sku(category)及其销售额（没有使用hypothesis test的观察结果）
可视化结果并使得面板能“互动”
以摩托车销售数据为例子（因为电脑太烫了带不动Ebay那个表了-.-）：
- 新建一个名为dashboard的excel sheet
- 将各个pv表或图或图表一起(1. 销售总额&时间；2.销售总额&产品)迁移统一迁移到新的dashboard sheet(迁移在Excel pv表分析栏中)
- 在dashboard sheet中，插入相关slicer(筛选条件)。比如使用筛选条件为芬兰时，dashboard将会自动显示该国家和销售额以及产品之间的关系。
- 记得在pv表分析栏中report connection,即把dashboard sheet和pv表和图与筛选条件连接起来。
- 最终效果（如视频所示）
新人写东西，求高抬贵手别骂我，大神别吐槽。感恩！欢迎指正！
如有疑问，可去观看视频。https://www.bilibili.com/video/av24987555/?p=23
