1、分库分表
很明显，一个主表(也就是很重要的表，例如用户表)无限制的增长势必严重影响性能，分库与分表是一个很不错的解决途径，也就是性能优化途径，现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来非常之慢，同事的做法是将其散列到100个表中，分别从members0到members99，然后根据mid分发记录到这些表中，牛逼的代码大概是这样子：
for($i=0;$i< 100; $i++ ){
//echo "CREATE TABLE db2.members{$i} LIKE db1.members
";
echo "INSERT INTO members{$i} SELECT * FROM members WHERE mid0={$i}
";
}
?>
2、不停机修改mysql表结构
同样还是members表，前期设计的表结构不尽合理，随着数据库不断运行，其冗余数据也是增长巨大，同事使用了下面的方法来处理：
先创建一个临时表：
CREATE TABLE members_tmp LIKE members
然后修改members_tmp的表结构为新结构，接着使用上面那个for循环来导出数据，因为1000万的数据一次性导出是不对的，mid是主键，一个区间一个区间的导，基本是一次导出5万条吧，这里略去了
接着重命名将新表替换上去：
RENAME TABLE members TO members_bak,members_tmp TO members;
就是这样，基本可以做到无损失，无需停机更新表结构，但实际上RENAME期间表是被锁死的，所以选择在线少的时候操作是一个技巧。经过这个操作，使得原先8G多的表，一下子变成了2G多
另外还讲到了mysql中float字段类型的时候出现的诡异现象，就是在pma中看到的数字根本不能作为条件来查询
3、常用SQL语句优化：
1. 数据库(表)设计合理
我们的表设计要符合3NF 3范式(规范的模式) , 有时我们需要适当的逆范式
2. sql语句的优化(索引，常用小技巧.)
3. 数据的配置(缓存设大)
4. 适当硬件配置和操作系统 (读写分离.)
数据的3NF
1NF :就是具有原子性，不可分割.(只要使用的是关系性数据库，就自动符合)
2NF: 在满足1NF 的基础上，我们考虑是否满足2NF: 只要表的记录满足唯一性,也是说,你的同一张表，不可能出现完全相同的记录, 一般说我们在 表中设计一个主键即可.
3NF: 在满足2NF 的基础上，我们考虑是否满足3NF：即我们的字段信息可以通过关联的关系，派生即可.(通常我们通过外键来处理)
逆范式: 为什么需呀逆范式:
(相册的功能对应数据库的设计)
适当的逆范式.
sql语句的优化
sql语句有几类
ddl (数据定义语言) [create alter drop]
dml(数据操作语言)[insert delete upate ]
select
dtl(数据事务语句) [commit rollback savepoint]
dcl(数据控制语句) [grant revoke]
show status命令
该命令可以显示你的mysql数据库的当前状态.我们主要关心的是 “com”开头的指令
show status like ‘Com%’ <=> show session status like ‘Com%’ //显示当前控制台的情况
show global status like ‘Com%’ ; //显示数据库从启动到 查询的次数
显示连接数据库次数
show status like 'Connections';
这里我们优化的重点是在 慢查询. (在默认情况下是10 ) mysql5.5.19
显示查看慢查询的情况
show variables like ‘long_query_time’
为了教学，我们搞一个海量表(mysql存储过程)
目的，就是看看怎样处理，在海量表中，查询的速度很快!
select * from emp where empno=123456;
需求：如何在一个项目中，找到慢查询的select , mysql数据库支持把慢查询语句，记录到日志中，程序员分析. (但是注意，默认情况下不启动.)
步骤:
1. 要这样启动mysql
进入到 mysql安装目录
2. 启动 xx>bin\mysqld.exe –slow-query-log 这点注意
测试 ,比如我们把
select * from emp where empno=34678 ；
用了1.5秒，我现在优化.
快速体验: 在emp表的 empno建立索引.
alter table emp add primary key(empno);
//删除主键索引
alter table emp drop primary key
然后，再查速度变快.
l 索引的原理
介绍一款非常重要工具explain, 这个分析工具可以对 sql语句进行分析,可以预测你的sql执行的效率.
他的基本用法是:
explain sql语句\G
//根据返回的信息，我们可知,该sql语句是否使用索引，从多少记录中取出,可以看到排序的方式.
l 在什么列上添加索引比较合适
① 在经常查询的列上加索引.
② 列的数据，内容就只有少数几个值,不太适合加索引.
③ 内容频繁变化，不合适加索引
l 索引的种类
① 主键索引 (把某列设为主键，则就是主键索引)
② 唯一索引(unique) (即该列具有唯一性，同时又是索引)
③ index (普通索引)
④ 全文索引(FULLTEXT)
select * from article where content like ‘%李连杰%’;
hello, i am a boy
l 你好，我是一个男孩=>中文 sphinx
⑤ 复合索引(多列和在一起)
create index myind on 表名 (列1,列2);
l 如何创建索引
如果创建unique / 普通/fulltext 索引
1. create [unique|FULLTEXT] index 索引名 on 表名 (列名...)
2. alter table 表名 add index 索引名 (列名...)
//如果要添加主键索引
alter table 表名 add primary key (列...)
删除索引
1. drop index 索引名 on 表名
2. alter table 表名 drop index index_name;
3. alter table 表名 drop primary key
显示索引
show index(es) from 表名
show keys from 表名
desc 表名
如何查询某表的索引
show indexes from 表名
l 使用索引的注意事项
查询要使用索引最重要的条件是查询条件中需要使用索引。
下列几种情况下有可能使用到索引：1，对于创建的多列索引，只要查询条件使用了最左边的列，索引一般就会被使用。2，对于使用like的查询，查询如果是‘�a’ 不会使用到索引 aaa%’ 会使用到索引。
下列的表将不使用索引：1，如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用。2，对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引。3，like查询是以%开头4，如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来。否则不使用索引。5，如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引。
l 如何检测你的索引是否有效
结论: Handler_read_key 越大越少
Handler_read_rnd_next 越小越好
fdisk
find
l MyISAM 和 Innodb区别是什么
MyISAM 不支持外键, Innodb支持
MyISAM 不支持事务,不支持外键.
对数据信息的存储处理方式不同.(如果存储引擎是MyISAM的，则创建一张表，对于三个文件..,如果是Innodb则只有一张文件 *.frm,数据存放到ibdata1)
对于 MyISAM 数据库，需要定时清理
optimize table 表名
l 常见的sql优化手法
1. 使用order by null 禁用排序
比如 select * from dept group by ename order by null
2. 在精度要求高的应用中，建议使用定点数(decimal)来存储数值，以保证结果的准确性
3. 如果字段是字符类型的索引，用作条件查询时一定要加单引号，不然索引无效。
4. 主键索引如果没用到，再查询for update这种情况，会造成表锁定。容易造成卡死。
1000000.32 万
create table sal(t1 float(10,2));
create table sal2(t1 decimal(10,2));
问?在php中 ,int 如果是一个有符号数，最大值. int- 4*8=32 2 31 -1
l 表的水平划分
l 垂直分割表
如果你的数据库的存储引擎是MyISAM的，则当创建一个表，后三个文件. *.frm 记录表结构. *.myd 数据*.myi 这个是索引.
mysql5.5.19的版本，他的数据库文件，默认放在 (看 my.ini文件中的配置.)
l 读写分离
