颜色空间缩减color space reduction

颜色空间缩减公式      Inew=(\frac{iold}{10})*10

//---------------------------------【头文件、命名空间包含部分】--------------------------
//		描述:包含程序所使用的头文件和命名空间
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
#include <opencv2/core/core.hpp>  
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  
#include <iostream>  
using namespace std;  
using namespace cv;  //-----------------------------------【全局函数声明部分】-----------------------------------
//          描述:全局函数声明
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
void colorReduce(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div);  
void ShowHelpText();//--------------------------------------【main( )函数】---------------------------------------
//          描述:控制台应用程序的入口函数,我们的程序从这里开始执行
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
int main( )  
{  //【1】创建原始图并显示Mat srcImage = imread("1.jpg");  imshow("原始图像",srcImage);  //【2】按原始图的参数规格来创建创建效果图Mat dstImage;dstImage.create(srcImage.rows,srcImage.cols,srcImage.type());//效果图的大小、类型与原图片相同 ShowHelpText();//【3】记录起始时间double time0 = static_cast<double>(getTickCount());  //【4】调用颜色空间缩减函数colorReduce(srcImage,dstImage,32);  //【5】计算运行时间并输出time0 = ((double)getTickCount() - time0)/getTickFrequency();cout<<"\t此方法运行时间为: "<<time0<<"秒"<<endl;  //输出运行时间//【6】显示效果图imshow("效果图",dstImage);  waitKey(0);  
}  //---------------------------------【colorReduce( )函数】---------------------------------
//          描述:使用【指针访问:C操作符[ ]】方法版的颜色空间缩减函数
//----------------------------------------------------------------------------------------------
void colorReduce(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div)  
{  //参数准备outputImage = inputImage.clone();  //拷贝实参到临时变量int rowNumber = outputImage.rows;  //行数int colNumber = outputImage.cols*outputImage.channels();  //列数 x 通道数=每一行元素的个数//双重循环,遍历所有的像素值for(int i = 0;i < rowNumber;i++)  //行循环{  uchar* data = outputImage.ptr<uchar>(i);  //获取第i行的首地址for(int j = 0;j < colNumber;j++)   //列循环{  	// ---------【开始处理每个像素】-------------     data[j] = data[j]/div*div + div/2;  // ----------【处理结束】---------------------}  //行处理结束}  
}  

 

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