YAML
- 一、YAML 的概述
- 1. Kubernetes 支持资源管理格式
- 2. YAML 语法格式
- 二、YAML 文件
- 1. 如何获取 api 资源相关信息
- 2. 编写资源配置文件
- 2.1 手动编写 yaml 文件
- 详解K8S中的port
- 2.2 使用镜像生成 yaml 文件
- 2.3 根据现有资源导出 yaml 文件
- 总结
- 1. 如何获取资源清单文件（yaml配置文件）
- 2. 如何设置流量发送给本机或者其他节点的Pod
一、YAML 的概述
1. Kubernetes 支持资源管理格式
Kubernetes 支持 YAML 和 JSON 格式管理资源对象
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JSON 格式：主要用于 api 接口之间消息的传递
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YAML 格式：用于配置和管理，YAML 是一种简洁的非标记性语言，内容格式人性化，较易读
2. YAML 语法格式
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大小写敏感
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使用缩进表示层级关系
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不支持Tab键制表符缩进，只使用空格缩进
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缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可，通常开头缩进两个空格
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符号字符后缩进一个空格，如冒号，逗号，短横杆（-）等
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“—”表示YAML格式，一个文件的开始，用于分隔文件间
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“#”表示注释
二、YAML 文件
1. 如何获取 api 资源相关信息
#查看 api 资源版本标签
kubectl api-versions
admissionregistration.k8s.io/v1
admissionregistration.k8s.io/v1beta1
apiextensions.k8s.io/v1
apiextensions.k8s.io/v1beta1
apiregistration.k8s.io/v1
apiregistration.k8s.io/v1beta1
apps/v1
authentication.k8s.io/v1
authentication.k8s.io/v1beta1
authorization.k8s.io/v1
authorization.k8s.io/v1beta1
autoscaling/v1
autoscaling/v2beta1
autoscaling/v2beta2
batch/v1
batch/v1beta1
certificates.k8s.io/v1
certificates.k8s.io/v1beta1
coordination.k8s.io/v1
coordination.k8s.io/v1beta1
discovery.k8s.io/v1beta1
events.k8s.io/v1
events.k8s.io/v1beta1
extensions/v1beta1
flowcontrol.apiserver.k8s.io/v1beta1
networking.k8s.io/v1
networking.k8s.io/v1beta1
node.k8s.io/v1
node.k8s.io/v1beta1
policy/v1beta1
rbac.authorization.k8s.io/v1
rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
scheduling.k8s.io/v1
scheduling.k8s.io/v1beta1
storage.k8s.io/v1
storage.k8s.io/v1beta1
v1
#查看资源所需要的版本
kubectl api-resources
#查看字段帮助信息，可一层层的查看相关资源对象的帮助信息#获取资源及其字段的文档
kubectl explain XXXX例如
kubectl explain deployment #查看资源字段文档
kubectl explain deployment.metadata
2. 编写资源配置文件
mkdir /opt/demo
cd demo/
2.1 手动编写 yaml 文件
编写deployment文件
vim nginx-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1 #指定api版本标签
kind: Deployment #定义资源的类型/角色，deployment为副本控制器，此处资源类型可以是Deployment、Job、Ingress、Service等
metadata: #定义资源的元数据信息，比如资源的名称、namespace、标签等信息name: nginx-deployment #定义资源的名称，在同一个namespace空间中必须是唯一的labels: #定义Deployment资源标签app: nginx
spec: #定义deployment资源需要的参数属性，诸如是否在容器失败时重新启动容器的属性replicas: 3 #定义副本数量selector: #定义标签选择器matchLabels: #定义匹配标签app: nginx #需与 .spec.template.metadata.labels 定义的标签保持一致template: #定义业务模板，如果有多个副本，所有副本的属性会按照模板的相关配置进行匹配metadata:labels: #定义Pod副本将使用的标签，需与 .spec.selector.matchLabels 定义的标签保持一致app: nginxspec:containers: #定义容器属性- name: nginx #定义一个容器名，一个 - name: 定义一个容器image: nginx:1.15.4 #定义容器使用的镜像以及版本ports:- containerPort: 80 #定义容器的对外的端口
#创建资源对象
kubectl create -f nginx-deployment.yaml#查看创建的pod资源
kubectl get pods -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
nginx-5658bdf5d4-k9pjg 1/1 Running 0 134m 10.244.2.8 node02 <none> <none>
nginx-deployment-746ccc65d8-6rkbg 1/1 Running 0 58s 10.244.2.9 node02 <none> <none>
nginx-deployment-746ccc65d8-b2vp5 1/1 Running 0 58s 10.244.1.9 node01 <none> <none>
nginx-deployment-746ccc65d8-nn449 1/1 Running 0 58s 10.244.1.8 node01 <none> <none>
编写service文件
#创建service服务对外提供访问并测试
vim nginx-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: nginx-servicelabels:app: nginx
spec:type: NodePort ports:- port: 80targetPort: 80 selector:app: nginx
#创建资源对象
kubectl create -f nginx-service.yaml #查看创建的service
kubectl get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 178m
nginx-service NodePort 10.96.77.77 <none> 80:31636/TCP 19s#在浏览器输入 nodeIP:nodePort 即可访问
http://192.168.145.12:31636
http://192.168.145.13:31636
详解K8S中的port
- port：是 k8s 集群内部访问service的端口，即通过 clusterIP: port 可以从 Pod 所在的 Node 上访问到 service。
- nodePort： 是外部访问 k8s 集群中 service 的端口，通过 nodeIP: nodePort 可以从外部访问到某个 service。
- targetPort： 是 Pod 的端口，从 port 或 nodePort 来的流量经过 kube-proxy 反向代理负载均衡转发到后端 Pod 的 targetPort 上，最后进入容器。
- containerPort： 是 Pod 内部容器的端口，targetPort 映射到 containerPort。
2.2 使用镜像生成 yaml 文件
#kubectl run --dry-run=client 打印相应的 API 对象而不执行创建
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client #后续可以修改
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client
#查看生成yaml格式
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o yaml
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml
#查看生成json格式
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o json
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o json
#使用yaml格式导出生成模板，并进行修改以及删除一些不必要的参数
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o yaml > nginx-test.yaml
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml > nginx-deploy.yaml
2.3 根据现有资源导出 yaml 文件
#将现有的资源生成模板导出
kubectl get svc nginx-service -o yaml#保存到文件中
kubectl get svc nginx-service -o yaml > my-svc.yaml #删除不需要的字段
#查看字段帮助信息，可一层层的查看相关资源对象的帮助信息
kubectl explain deployments.spec.template.spec.containers
或
kubectl explain pods.spec.containers
总结
1. 如何获取资源清单文件（yaml配置文件）
1） 手撕 yaml 配置文件，可根据 kubectl explain 命令获取字段信息
2） 无中生有的方式： kuectl create|run|expose ... --dry-run=client -o yaml > XXX.yaml
3） 查看已存在的资源配置方式：kubectl get <资源类型><资源名称> -n 命令空间 -o yaml > XXX.yamlkubectl edit <资源类型> <资源名称> 手动复制资源配置，再粘贴到文件中
4） 复制官方文档的资源配置案例
2. 如何设置流量发送给本机或者其他节点的Pod
在K8S的service对象（申明一条访问通道）中设置externalTrafficPolicy字段cluster：默认模式，设置将请求发送给其他节点的pod
local：设置将请求发送给本机的pod
及关联PyCharm)
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