Bio Model Analyzer是一款微软基于云的生理学研究工具，可以用于对化细胞交互和通信进行建模，现已经在GitHub上开源，在MIT许可之下。

研究人员使用Bio Model Analyzer (BMA) 去创建计算机模型，该模型可以比较健康和不健康细胞内的处理。研究人员可以在一个画布之上拖曳细胞及其它们的上下文（比如DNA或蛋白质）以及细胞外的组件。他们还可以绘制这些组件之间的关系。为了测试和确认生命系统的行为，或者调查生理系统有怎样的稳定性，可以对这些模型进行验证、修订，以及重新验证。

BMA合并了系统生理学和形式化方法，其中形式化方法已被用于并发软件系统的描述和验证。就像CAD/CAM用于工程开发一样，BMA使用人机交互和设计去加速药物相互作用和抗药性之类领域的研究。“我们正在尝试去改变生理学日常研究的工作方式，”Jasmin Fisher说，他是一名训练有素的生理学家，就职于微软英国剑桥实验室的编程原理和工具小组。

BMA模型可以使科学家看到成千上万个基因和蛋白质的相互使用。Ben Hall 是一名英国剑桥大学的皇家学会大学研究员，他和Fisher在一起共事。他说，BMA可以用于帮助找出尽早地检测出癌症的方式。它还可以通过建模来理解如何更好地治疗癌症，对哪些药物将更有效，以及什么时候特定的癌症可能会产生抗药性进行建模。

BMA用于进行比较来自于健康病人和癌症病人的信息的实验。它可以模拟病人会对药物作出怎样的反应。这有许多的变量，在人体中有许多的分子、蛋白质以及基因。只有强大的计算模型才能对这些组合进行分类，以及寻找异常情况、试验可能性、理解癌症是如何在体内形成和变异的。

“我认为它将加快研究的速度，因为我们可以试验非常多的可能性，这远远高于在实验室可试验的可能性，”Jonathan Dry说。他是AstraZeneca 制药公司的首席科学家，他的团队正在与Fisher的团队合作。研究人员将不必再进行有根据的推测了，而是可以基于自己的倾向大胆假设。

BMA使为病人提供个性化的癌症治疗成为可能。单独一个人可能有其他疾病，或者正在服用可能与处方有相互影响的药物。这些都可以放进模型里。“你不得不承认，每个病人都是一个单独的个体，有着非常广泛的异质性，”Dry说。

原文地址：http://www.infoq.com/cn/news/2017/03/Microsoft-cloud-biological-resea

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