概述

好久没写SQL语句，今天看到问答中的一个问题，拿来研究一下。

问题链接：关于Mysql 的分级输出问题

情景简介

学校里面记录成绩，每个人的选课不一样,而且以后会添加课程，所以不需要把所有课程当作列。数据表里面数据如下图，使用姓名+课程作为联合主键(有些需求可能不需要联合主键)。本文以MySQL为基础，其他数据库会有些许语法不同。

数据库表数据：

处理后的结果(行转列)：

方法一：

这里可以使用Max，也可以使用Sum；

注意第二张图，当有学生的某科成绩缺失的时候，输出结果为Null;

SELECT

SNAME,

MAX(

CASE CNAME

WHEN 'JAVA' THEN

SCORE

END

) JAVA,

MAX(

CASE CNAME

WHEN 'mysql' THEN

SCORE

END

) mysql

FROM

stdscore

GROUP BY

SNAME;

可以在第一个Case中加入Else语句解决这个问题:

SELECT

SNAME,

MAX(

CASE CNAME

WHEN 'JAVA' THEN

SCORE

ELSE

0

END

) JAVA,

MAX(

CASE CNAME

WHEN 'mysql' THEN

SCORE

ELSE

0

END

) mysql

FROM

stdscore

GROUP BY

SNAME;

方法二：

SELECT DISTINCT a.sname,

(SELECT score FROM stdscore b WHERE a.sname=b.sname AND b.CNAME='JAVA' ) AS 'JAVA',

(SELECT score FROM stdscore b WHERE a.sname=b.sname AND b.CNAME='mysql' ) AS 'mysql'

FROM stdscore a

方法三：

DROP PROCEDURE

IF EXISTS sp_score;

DELIMITER &&

CREATE PROCEDURE sp_score ()

BEGIN

#课程名称

DECLARE

cname_n VARCHAR (20) ; #所有课程数量

DECLARE

count INT ; #计数器

DECLARE

i INT DEFAULT 0 ; #拼接SQL字符串

SET @s = 'SELECT sname' ;

SET count = (

SELECT

COUNT(DISTINCT cname)

FROM

stdscore

) ;

WHILE i < count DO

SET cname_n = (

SELECT

cname

FROM

stdscore

GROUP BY CNAME

LIMIT i,

1

) ;

SET @s = CONCAT(

@s,

', SUM(CASE cname WHEN ',

'\'',

cname_n,

'\'',

' THEN score ELSE 0 END)',

' AS ',

'\'',

cname_n,

'\''

) ;

SET i = i + 1 ;

END

WHILE ;

SET @s = CONCAT(

@s,

' FROM stdscore GROUP BY sname'

) ; #用于调试

#SELECT @s;

PREPARE stmt

FROM

@s ; EXECUTE stmt ;

END&&

CALL sp_score () ;

处理后的结果(行转列)分级输出：

方法一：

这里可以使用Max，也可以使用Sum；

注意第二张图，当有学生的某科成绩缺失的时候，输出结果为Null;

SELECT

SNAME,

MAX(

CASE CNAME

WHEN 'JAVA' THEN

(

CASE

WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 20 THEN

'优秀'

WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 10 THEN

'良好'

WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') >= 0 THEN

'普通'

ELSE

'较差'

END

)

END

) JAVA,

MAX(

CASE CNAME

WHEN 'mysql' THEN

(

CASE

WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 20 THEN

'优秀'

WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 10 THEN

'良好'

WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') >= 0 THEN

'普通'

ELSE

'较差'

END

)

END

) mysql

FROM

stdscore

GROUP BY

SNAME;

方法二：

SELECT DISTINCT a.sname,

(SELECT (

CASE

WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 20 THEN

'优秀'

WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 10 THEN

'良好'

WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') >= 0 THEN

'普通'

ELSE

'较差'

END

) FROM stdscore b WHERE a.sname=b.sname AND b.CNAME='JAVA' ) AS 'JAVA',

(SELECT (

CASE

WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 20 THEN

'优秀'

WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 10 THEN

'良好'

WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') >= 0 THEN

'普通'

ELSE

'较差'

END

) FROM stdscore b WHERE a.sname=b.sname AND b.CNAME='mysql' ) AS 'mysql'

FROM stdscore a

方法三：

DROP PROCEDURE

IF EXISTS sp_score;

DELIMITER &&

CREATE PROCEDURE sp_score ()

BEGIN

#课程名称

DECLARE

cname_n VARCHAR (20) ; #所有课程数量

DECLARE

count INT ; #计数器

DECLARE

i INT DEFAULT 0 ; #拼接SQL字符串

SET @s = 'SELECT sname' ;

SET count = (

SELECT

COUNT(DISTINCT cname)

FROM

stdscore

) ;

WHILE i < count DO

SET cname_n = (

SELECT

cname

FROM

stdscore

GROUP BY CNAME

LIMIT i, 1

) ;

SET @s = CONCAT(

@s,

', MAX(CASE cname WHEN ',

'\'',

cname_n,

'\'',

' THEN (

CASE

WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME=\'',cname_n,'\') > 20 THEN

\'优秀\'

WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME=\'',cname_n,'\') > 10 THEN

\'良好\'

WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME=\'',cname_n,'\') >= 0 THEN

\'普通\'

ELSE

\'较差\'

END

) END)',

' AS ',

'\'',

cname_n,

'\''

) ;

SET i = i + 1 ;

END

WHILE ;

SET @s = CONCAT(

@s,

' FROM stdscore GROUP BY sname'

) ;

#用于调试

#SELECT @s;

PREPARE stmt

FROM

@s ; EXECUTE stmt ;

END&&

CALL sp_score ();

几种方法比较分析

第一种使用了分组，对每个课程分别处理。

第二种方法使用了表连接。

第三种使用了存储过程，实际上可以是第一种或第二种方法的动态化，先计算出所有课程的数量，然后对每个分组进行课程查询。这种方法的一个最大的好处是当新增了一门课程时，SQL语句不需要重写。

小结

关于行转列和列转行

这个概念似乎容易弄混，有人把行转列理解为列转行，有人把列转行理解为行转列；

这里做个定义：

行转列：把表中特定列(如本文中的：CNAME)的数据去重后做为列名(如查询结果行中的“JAVA，mysql”，处理后是做为列名输出)；

列转行：可以说是行转列的反转，把表中特定列(如本文处理结果中的列名“JAVA，mysql”)做为每一行数据对应列“CNAME”的值；

关于效率

不知道有什么好的生成模拟数据的方法或工具，麻烦小伙伴推荐一下，抽空我做一下对比；

还有其它更好的方法吗？

本文使用的几种方法应该都有优化的空间，特别是使用存储过程的话会更加灵活，功能更强大；

本文的分级只是给出一种思路，分级的方法如果学生的成绩相差较小的话将失去意义；

如果小伙伴有更好的方法，还请不吝赐教，感激不尽！

有些需求可能不需要联合主键

有些需求可能不需要联合主键，因为一门课程可能允许学生考多次，取最好的一次成绩，或者取多次的平均成绩。

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