一、启动thrift服务

启动thriftServer，默认端口为10000,。

--jars 添加worker类库

--driver-class-path 驱动类库

--master spark集群地址

--total-executor-cores  启动的核数，默认是所有核数

--executor-memory  每个work分配的内存，默认是work的所有内存

--hiveconf hive.server2.thrift.port 启动端口

spark-2.4.4/sbin/start-thriftserver.sh --master spark://hadoop01:7077,hadoop02:7077,hadoop03:7077  --driver-class-path /home/mk/mysql-connector-java-5.1.26-bin.jar  --jars /home/mk/mysql-connector-java-5.1.26-bin.jar  --total-executor-cores 2  --executor-memory 1gnetstat -nap | grep  10000

  

二、启动beeline

 

spark-2.4.4/bin/beeline#连接
!connect jdbc:hive2://hadoop01:10000show tables;select * from test;#退出
!quit

 

三、总结

thriftserver/beeline和普通的spark-shell/spark-sql区别

（1）对于derby存储元数据
1、spark-shell、spark-sql是启动一个spark application，只能服务于唯一的客户端，同一路径启动多客户端会报错；
2、thriftservers是启动一个spark application提供接口服务，为多客户端进行服务。解决了数据共享的问题，多个客户端可以共享数据问题；

（2）对于其他非本地的数据库存储元数据

1、spark-shell、spark-sql是启动一个spark application，服务于一个的客户端。可以启动多个spark-shell、spark-sql，客户端之间的操作互相不干扰。
2、thriftservers是启动一个spark application提供接口服务，为多客户端进行服务。如有客户端的操作过多，会干扰到其他客户端的进一步操作。