P1450 [HAOI2008]硬币购物

P1450 [HAOI2008]硬币购物

题意:

共有 4 种硬币。面值分别为c1,c2,c3,c4c_1,c_2,c_3,c_4c1,c2,c3,c4
某人去商店买东西,去了 n 次,对于每次购买,他带了 did_idi枚 i 种硬币,想购买 s 的价值的东西。请问每次有多少种付款方法。

题解:

第一感觉是母函数,但写不出来,后来看题解时确实可以做,NTT+多项式求逆+母函数,麻烦而且跑的很慢,不过洛谷可以过,这里不做详细讲解,可以看看代码
母函数做法的代码
我们这里讲下完全背包+容斥的做法
如果题目没有数量的限制,可以完全背包做法
现在有了数量限制,我们可以用差分来求,举个例子:
[2,+∞)−(3,+∞)=[2,+∞)−[4,+∞)=[2,3][2,+∞)−(3,+∞)=[2,+∞)−[4,+∞)=[2,3][2,+)(3,+)=[2,+)[4,+)=[2,3],显然只要我们求出[2,+∞)[2,+∞)[2,+)(3,+∞)(3,+∞)(3,+),就可以算出[2,3]。可以认为[x,+∞)[x,+∞)[x,+)表示价值大于等于x的方案数,可以用完全背包去求。
现在我们用完全背包先预处理出没有钱数限制的所有情况,然后减去不合法情况(即某种硬币超出了所给数量),得到的不就是答案:
ans=f[s]−∑i=14f[s−ci∗(di+1)]ans=f[s]-\sum_{i=1}^{4}f[s-c_i*(d_i+1)]ans=f[s]i=14f[sci(di+1)]
现在的任务就是求∑i=14f[s−ci∗(di+1)]\sum_{i=1}^{4}f[s-c_i*(d_i+1)]i=14f[sci(di+1)],可能会认为直接累加不就可以了,并不是,因为i=1,2,3,4,这四部分并不是完全独立的,换句话说,有可能第一种物品超出限制的同时,第二种也超出了,如果直接累加必然会造成重复计算。这咋整?这个模型很想中学学过的容斥原理:
这个式子应该很熟悉:
三元容斥:
在这里插入图片描述

A∪B∪C=(A∪B)∪C=A+B+C−A∩B−A∩C−B∩C+A∩B∩C
扩展一下:
奇加偶减
在这里插入图片描述
我们设四种硬币分别是A,B,C,D,card(X)表示X集合元素个数
答案=f[s]=card(A⋃B⋃C⋃D)f[s]=card(A\bigcup B\bigcup C\bigcup D)f[s]=card(ABCD)
=f[s]−ans=f[s]-ans=f[s]ans
ans=card(A)+card(B)+card(C)+card(D)−card(A⋂B)−card(A⋂C)−card(A⋂D)−card(B⋂C)−card(B⋂D)−card(C⋂D)+card(A⋂B⋂C)+card(A⋂B⋂D)+card(B⋂C⋂D)−card(A⋂B⋂C⋂D)ans=card(A)+card(B)+card(C)+card(D)-card(A\bigcap B)-card(A\bigcap C)-card(A\bigcap D)-card(B\bigcap C)-card(B\bigcap D)-card(C\bigcap D)+card(A\bigcap B\bigcap C)+card(A\bigcap B\bigcap D)+card(B\bigcap C\bigcap D)-card(A\bigcap B\bigcap C\bigcap D)ans=card(A)+card(B)+card(C)+card(D)card(AB)card(AC)card(AD)card(BC)card(BD)card(CD)+card(ABC)+card(ABD)+card(BCD)card(ABCD)
我们刚才说了奇加偶减,所以二进制枚举(第i位为0表示这个card()种并没有因为i,否则有),直接从0(0000)枚举到15(1111)就可以。
本题难点还是在于将完全背包与容斥结合,两个分开看都不算难

代码:

#include <bits/stdc++.h>
#include <unordered_map>
#define debug(a, b) printf("%s = %d\n", a, b);
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
typedef pair<int, int> PII;
clock_t startTime, endTime;
//Fe~Jozky
const ll INF_ll= 1e18;
const int INF_int= 0x3f3f3f3f;
void read(){};
template <typename _Tp, typename... _Tps> void read(_Tp& x, _Tps&... Ar)
{x= 0;char c= getchar();bool flag= 0;while (c < '0' || c > '9')flag|= (c == '-'), c= getchar();while (c >= '0' && c <= '9')x= (x << 3) + (x << 1) + (c ^ 48), c= getchar();if (flag)x= -x;read(Ar...);
}
template <typename T> inline void write(T x)
{if (x < 0) {x= ~(x - 1);putchar('-');}if (x > 9)write(x / 10);putchar(x % 10 + '0');
}
void rd_test()
{
#ifdef ONLINE_JUDGE
#elsestartTime = clock ();freopen("data.in", "r", stdin);
#endif
}
void Time_test()
{
#ifdef ONLINE_JUDGE
#elseendTime= clock();printf("\nRun Time:%lfs\n", (double)(endTime - startTime) / CLOCKS_PER_SEC);
#endif
}
const int maxn=1e5+9;
ll ans,f[maxn]; 
int c[5];//面值 
int d[5];//数量 
void pre(){f[0]=1;for(int i=1;i<=4;i++){for(int j=c[i];j<=100001;j++){f[j]+=f[j-c[i]];}}
}
int s;
void cal(){ans=0;for(int i=1;i<=(1<<4)-1;i++){ll k=0,num=0;for(int j=0;j<4;j++){if(i&(1<<j))//第j位是1{num++;k+=c[j+1]*(d[j+1]+1); } }ll flag=1;if(num%2==0)flag=-1*flag;if(s>=k)ans+=flag*f[s-k];}ans=f[s]-ans;
}
int main()
{//rd_test();for(int i=1;i<=4;i++)cin>>c[i];pre();int t;read(t);while(t--){ans=0;for(int i=1;i<=4;i++)cin>>d[i];cin>>s;cal();cout<<ans<<endl;}//Time_test();
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/315934.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

.net core百万设备连接服务和硬件需求测试

随着物联网的普及&#xff0c;服务应用将面对大量物联设备处理&#xff1b;早期.NET在通讯上的处理能力一直给人的印像并不怎样&#xff0c;但net core经历过大量的优化后在各个模块的处理性能都有着比较出色的提升&#xff0c;针对网络方向的处理模块也有着显著的提升。以下主…

字符串匹配(多模式匹配篇)

字符串匹配&#xff08;多模式匹配篇&#xff09;摘要&#xff1a;问题的提出&#xff1a;众所周知&#xff0c;KMP算法在O&#xff08;n&#xff09;的时间中solve单模式串匹配问题。但怎样solve多模式串匹配问题呢&#xff1f;Solve&#xff1a;本文用简要记叙了使用trie树&a…

.net core编写转发服务

我有个小伙伴问我&#xff0c;他需要写一个转发服务的他有很多功能要通过他的服务转发~技术栈又不一定asp.net core&#xff0c;我就想起泥水老前辈的BeetleX.FastHttpApi中午午休&#xff0c;折腾了一会儿前辈&#xff0c;问清楚了FastHttpApi如何配置控制器依赖注入和控制器的…

数据结构(终极线段树篇)

数据结构&#xff08;终极线段树篇&#xff09; 摘要&#xff1a; 问题的提出&#xff1a;如何解决多样化的区间操作问题&#xff1f; solve&#xff1a;线段树&#xff01;&#xff01;&#xff01; 关键字&#xff1a; 线段树&#xff0c;可持久化线段树&#xff0c;权值线段…

.NET Core 3.0之深入源码理解Configuration(一)

微软在.NET Core里设计出了全新的配置体系&#xff0c;并以非常灵活、可扩展的方式实现。从其源码来看&#xff0c;其运行机制大致是&#xff0c;根据其Source&#xff0c;创建一个Builder实例&#xff0c;并会向其添加Provider&#xff0c;在我们使用配置信息的时候&#xff0…

摊还分析

摊还分析 1何为摊还分析&#xff1f; 摊还分析主要求解数据结构维护序列执行的所有操作的平均时间&#xff0c;来评价操作的代价&#xff0c;从而保证最坏情况下每个操作的平均性能。 2聚合分析 2.1何为聚合分析&#xff1f; 若长度为n的操作序列最坏情况下所花费时间为T(…

Bigraph Extension

Bigraph Extension 题意&#xff1a; 有2n个点&#xff0c;n为偶数&#xff0c;n个点属于集合A&#xff0c;n个点属于集合B。起初在途中有m个无向边&#xff0c;边的两侧端点分别在两个集合里&#xff0c;任何两个边都没有公共交点。 现在你可以执行任意次操作&#xff1a; 在…

微服务划分的姿势

我们知道微服务是一种理念&#xff0c;没有确切的定义和边界&#xff0c;好比设计原则&#xff0c;是属于抽象的概念。在定义不明确的情况下谈划分也是一种各说各话&#xff0c;具体问题需要具体分析&#xff0c;所以这篇文章谈到的划分也不是绝对标准&#xff0c;仅供参考。有…

点(树)分治

0.引言 对于树上问题&#xff0c;有许多特殊的求解方法&#xff0c;如&#xff1a;树链剖分。点分治算法也是其中之一&#xff0c;常用于解决树上路径问题。 1.0.问题的引入 给定一棵树&#xff0c;求这棵树的直径&#xff08;树上最长链长度&#xff0c;n<10^5&#xff…

斜率优化Convex Hull Trick

斜率优化 一、简单DP 首先从一道简单题引入。 [IOI2002]任务安排 Description N个任务排成一个序列在一台机器上等待完成&#xff08;顺序不得改变&#xff09;&#xff0c;这N个任务被分成若干批&#xff0c;每批包含相邻的若干任务。从时刻0开始&#xff0c;这些任务被分…

分布式部署携程Apollo构建配置中心

一、开场白在系统设计里我们有很多配置希望独立于系统之外&#xff0c;而又能够被系统实时读取。但是在传统的系统设计里&#xff0c;配置信息通常是耦合在系统内的&#xff0c;比如.net里通常会放在App.config或者web.config里&#xff0c;.net core则是appsettings.json里&am…

[COCI 2017-2018-2]-San

[COCI 2017-2018-2]-San san(1s64M) 游戏世界中有N个楼从左到右排列&#xff0c;从左到右编号为1到N&#xff0c;第i幢楼的高度为Hi,楼上的金币数为Gi,游戏可以从任意一个楼开始且包涵几步。每一步玩家可以从当前位置向右跳&#xff08;可以跳过一些楼&#xff09;但必须跳到…

领域模型架构 eShopOnWeb项目分析 上

一.概述本篇继续探讨web应用架构&#xff0c;讲基于DDD风格下最初的领域模型架构&#xff0c;不同于DDD风格下CQRS架构&#xff0c;二者架构主要区别是领域层的变化。 架构的演变是从领域模型到CQRS, 一开始DDD是用领域模型的分层架构&#xff0c;用单一的领域模型处理业务逻辑…

最小生成树--Boruvka算法

参考文章 介绍 第一次听说这个算法。。 对于最小生成树一定学过prim和krusal&#xff0c;prim复杂度是O(n2)或者O(elogn)O(n^2)或者O(elogn)O(n2)或者O(elogn),krusal复杂度是O(eloge)O(eloge)O(eloge)&#xff0c;这里介绍一下Boruvka算法 Boruvka算法解决某些特定问题非常好…

[NOIP2016]愤怒的小鸟(状压DP)

[NOIP2016]愤怒的小鸟&#xff08;状压DP&#xff09; 题目描述 输入输出格式 输入格式&#xff1a; 第一行包含一个正整数 T&#xff0c;表示游戏的关卡总数。 下面依次输入这 T个关卡的信息。每个关卡第一行包含两个非负整数 n,m&#xff0c;分别表示该关卡中的小猪数量和…

给 asp.net core 写一个简单的健康检查

给 asp.net core 写一个简单的健康检查Intro健康检查可以帮助我们知道应用的当前状态是不是处于良好状态&#xff0c;现在无论是 docker 还是 k8s 还是现在大多数的服务注册发现大多都提供了健康检查机制来检测应用的健康状态&#xff0c;如果应用本身就提供一个健康检查的机制…

从阿里中台战略看企业IT架构转型之道(下)

此文是我阅读《企业IT架构转型之道》一书的学习笔记的下半部分&#xff0c;所有内容出自钟华老师的这本书。上半部分Part1~Part5请点击这里Part 6 异步与缓存原则异步化事务 > 核心是ACID柔性事务 > 基础是CAP理论和BASE理论&#xff0c;因为互联网应用最核心的需求是高可…

CF1543C. Need for Pink Slips

CF1543C. Need for Pink Slips 题意&#xff1a; 题解&#xff1a; 其实具体的计算方法在说明里面都写了&#xff1a;对于第一个数据&#xff1a; 0.2 0.2 0.6 0.2组成方案如下&#xff1a; 就是c和m如果大于v就减&#xff0c;小于v就变成0&#xff0c;到p直接停止 所以直接…

并查集(并茶几)

并查集&#xff08;并茶几&#xff09;的应用 一、What‘s that&#xff1f; 并查集是一种树型的数据结构&#xff0c;用于处理一些不相交集合&#xff08;Disjoint Sets&#xff09;的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。 ——百度百科 二、How to uphold 0.我们的需…

从阿里中台战略看企业IT架构转型之道(上)

此文是我阅读《企业IT架构转型之道》一书的学习笔记的上半部分&#xff0c;所有内容出自钟华老师的这本书。零、为何阅读《企业IT架构转型之道》在加入X公司后&#xff0c;开始了微服务架构的实践&#xff0c;也开始了共享平台服务的建设&#xff0c;在这方面阿里巴巴的中台战略…