指数温度的高低与价格高低没有必然的联系，指数温度的高低反映的是在历史中低于指数当前估值出现的概率。温度越低说明在历史上低于当前估值的概率越小，指数的价值越被低估，上涨的概率越大；温度越高说明在历史上低于当前估值的概率越大，指数的价值越被高估，下跌的概率越大。

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百度“理杏仁”，打开官网并注册登录。

点击“指数”栏目，下拉找到需要的指数的历史数据。

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进入指数页面，分别导出市盈率PE和市净率PB的CSV数据。

点击“PE-TTM”，选择10年的数据，点击按周导出CSV。

点击“PB、加权平均数“”，选择10年的数据，点击按周导出CSV。

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使用excel打开CSV文件

以PE为例(PB同理)，除了日期和PE那两列的数据，其他全部删除。

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将PE和PB数据整理到同一个excell表里

在"PE-TTM"栏右边增加一列“PE温度”，在“PB”栏右边增加"PB温度“和“指数温度”两列，如图所示。

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日期以升序排列，这步很重要

选择第一行，点击“数据”里的“筛选”工具，单元格里会出现一个带小三角形的方框。

点击时间单元格里的图标，再点击“升序”，日期就从小到大排序了。

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开始计算，PE温度和PB温度公式如下

=NORMDIST(B3,AVERAGE(B$2:B3),STDEV(B$2:B3),1)*100

蓝框第一行的温度不算，从第二行开始按上面的公式计算，注意$是固定住第一行的意思。

同样的步骤计算指数的市净率PB温度。

指数温度把市盈率和市净率相加求平均数，公式=(C3+E3)/2

这里固定首行数据，就是要固定开始的时间，开始时间越早，总时间越长，数据库越大，温度的参考性才越高，样本数据越大，统计才越接近真实。

在最新指数温度一列，就是用近十年的数字可以计算出中证500的指数温度了(只有11.99，历史上低于现在股市的概率只有11.99%，真是投资好时机呢)

PS：指数温度的计算公式是一个正态分布法计算函数

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总结

学会了计算指数温度，那是不是掌握了这个指标就可以不管不顾的买这个基金呢？再开买之前还要掌握正确的买入姿势，想要赚的更多，姿势更重要。

投资有风险，入市需谨慎。

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