mysql技术分享-- 视图是什么

视图

最近遇到mysql锁相关问题，在查阅资料时候，经常能看到在锁的解释中总有视图的概念出现，因此我觉得有必要先去了解一下视图相关的详细信息，有助于我对mysql锁相关的理解。
视图（View）是一个命名的虚拟表，由一个查询来定义，可以当成表使用。与持久表（permanent table）不同的是，视图中的数据没有物理表现形式（没有存储在文件）

视图的作用

视图在我们实际应用开发时候接触的比较少，但是他在数据库中扮演着重要的角色。视图的主要用途之一就是被用做一个抽象的装置，特别是对于某些场景下应用程序，程序不需要关心基础表（base table）的结构，只需要按照视图定义来获取数据，或者更新数据。因此视图同时在一定程度上起到一个安全层的作用。
mySql 的5.0 版本后才支持视图，预发格式如下：

CREATE VIEW <视图名> AS <SELECT语句>

视图名：指定视图的名称，名称在数据库中必须是唯一的，不能与其他表或者视图同名
select 语句：指定创建视图的select语句，可以用于查询多个基础表的源视图。
视图是基于表的一个虚拟表，但是我们可以对某些视图进行更新操作，其实就是通过视图定义来更新基本表，这种可以进行更新操作的视图是可更新视图（updatable view）。视图中定义的WITH CHECK OPTION 就是针对可更新视图做的设置。看如下案例：

create table t(id int);create view v_t as select * from t where id<10;insert into v_t select 20;select * from v_t;insert into v_t VALUES (9);select * from v_tselect * from t

创建一个id< 10的视图，但是往里插入了id为20的值，插入操作并没有报错，但是我们查询视图还是没有能查到的数据。但是我们在t中是可以看到有两天数据进行了insert，我们可以修改一下视图的定义，加上WITH CHECH OPTION:

alter view v_t as select * from t where id < 10 with check option;insert into v_t select 30;

本次mysql数据操作后得到错误信息i:

[SQL]
insert into v_t select 30[Err] 1369 - CHECK OPTION failed 'test.v_t'

在添加with check option后mySql数据库会对更新视图插入的数据进行检查，对于不满足视图定义的条件的数据，抛出异常，不允许更新
mySql常用命令show tables，会展示当前数据库下的表，视图是虚表，同样会被查询出。
mysql中有对应的语法用来查询基础表，排除视图：

select * from information_schema.TABLES where TABLE_TYPE = 'BASE TABLE' and TABLE_SCHEMA = DATABASE();

在这里插入图片描述

单独查询视图内容：

select * from information_schema.VIEWS where TABLE_SCHEMA = DATABASE();

在这里插入图片描述

物化视图

Oracle数据库才支持物化视图----该视图不是基于基表的虚表，而是根据基表实际存在的实体表。可以用于预先计算并保存表的其他纬度信息，这样在执行复杂查询时候，可以避免进行耗时的一些操作，快速得到结果
物化视图需要解决的一个问题在于当基础表发送DML操作后，物化视图必须跟进，刷新模式有两种：
- ON DEMAND ：物化视图在用户使用时候进行刷新
- ON COMMIT：在对基础表DML操作提交同时进行刷新
刷新方法有四种：
- FAST：增量刷新，只刷新上次刷新以后进行的修改
- COMPLETE：对整个物化视图进行全量的刷新
- FORCE：刷新时候回判断是否可以进行快速刷新，如果可以就采用FAST，否则用COMPLETE
- NEVER：不进行任何刷新
以上物化视图都是Oracle数据库才支持，MySQL数据库本身并不支持，也就是MySQL中视图总数虚拟的，当我们可以通过一些机制来实现，例如创建一个ON DEMAND的物化视图还是比较简单，可以定时将数据导入另外一张表，例如有如下订单表：


create table orders(
order_id int UNSIGNED not null AUTO_INCREMENT,
product_name VARCHAR(30) not null,
price DECIMAL(8,2) not null,
amount SMALLINT not null,
PRIMARY KEY (order_id)
)ENGINE=INNODBinsert into orders values
(null, 'cpu', 138.2,1),
(null, 'memory', 89.2,5),
(null, 'cpu', 98.2,6),
(null, 'cpu', 333.2,33);select * from orderscreate table orders_mv(
product_name varchar(30) not null,
price_sum DECIMAL(8,2) not null,
amount_sum int not null,
price_avg FLOAT not null,
orders_cnt int not null,
UNIQUE INDEX(product_name)
);INSERT into orders_mv
select product_name, sum(price), SUM(amount), AVG(price),count(*) from orders GROUP BY product_name;select * from orders_mv

orders 数据：
orders_mv 数据
如上方式我们吧物化视图定义为一张表，不过我们以mv结尾，让DBA很好的理解这张表的作用，这样就有了一个统计信息，如果是要实现ON DEMAND的物化视图，只需要吧表清空，重新导入即可。这种方式是Complete刷新方式
FAST刷新方式也是可以的，每次刷新纪录上次order_id的位置，下次更新之后的数据。
ON COMMIT方式的话就不容易了，Oracle数据库中通过物化视图日志来实现的，mySQL没有这个功能，mySQL需要实现的话可以通过触发器实现。（略）