并查集的相关知识详解 Come baby!!!

一：并查集的相关知识

这道题用到了并查集，所以我就学了一下并查集，所以把自己的见解也分享给大家（建议先看视频再浏览博客再自己敲一遍学习效率高而已，我总是乱着来以为看几篇博客就会了，其实最后还是老老实实去B站看大佬讲解视频才搞懂）

1:并查集

并查集是一种树型的数据结构，
用于处理一些不相交集合（Disjoint Sets）的合并及查询问题
1：查询元素a和元素b是否属于同一组
2：合并元素a和元素b所在组（将有相同元素的元素合并为一个组）
3：需要初始化一个数组存放父节点，其索引值代表元素

2：并查集的AC代码（模板`）

/*并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合（Disjoint Sets）的合并及查询问题1：查询元素a和元素b是否属于同一组2：合并元素a和元素b所在组 （将有相同元素的元素 合并为一个组 ） 3：需要初始化一个数组存放父节点，其索引值  代表元素 
*/#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;int father[100]; int find( int x){while( x != father[x] ){x = father[x];}return x;		
} void merge(int x,int y)
{int a = find(x);//x的根节点为a int b = find(y);//y的根节点为bif( a != b )father[b] = a;//那么将b的根节点  设为 a }int main()
{//初始化： 我们将每一个结点的前导结点设置为自己，//如果在merge函数时未能形成连通，将独立成点for( int i = 0; i < 10; i++ ){father[i] = i;}}

上方的find函数效率不高，当处理大数据时，使用并查集查找时，如果查找次数很多，那么使用朴素版的查找方式肯定要超时。比如，有一百万个元素，每次都从第一百万个开始找，这样一次运算就是10^{6，如果程序要求查找个一千万次，这样下来就是10}13,肯定要出问题的。

所以有了压缩路径的算法（就是一棵树只有叶节点）

int find( int a ){int r=a;while(Father[r]!=r)r=Father[r];		//找到他的前导结点int i=a,j;while(i!=r){	//路径压缩算法j=Father[i];	//记录x的前导结点Father[i]=r;	//将i的前导结点设置为r根节点i=j;}return r;
}