超过59%企业，将提高数据分析岗位数量
----一流的数据分析师，年薪轻松突破50万
想必同学们看到这个数据并不惊讶，如今在中国，各行各业对数据分析岗位的需求日益提高：在线社交媒体，希望通过数据时刻洞察用户关注什么，提供相应内容和广告；金融巨鳄，希望能从大量数据中获得深层信息，时刻预测行业走势；BAT等顶级科技企业，纷纷生产大数据产品，为其他行业提供以数据为基础的服务……
对于正在学习或者考虑入行的同学，最担心的无非是：通过学习是否就可以掌握脱颖而出的硬技术实力，最终获得堪比一线工程师的薪资。
在我看来，数据分析除了要通过对不同工具的熟练掌握，更需要在大量的学习和训练中，培养自己对业务和商业的敏锐洞察、深度理解、高效沟通和软实力上的优势。一个简单的标准是：是否通过非常严谨的科学训练，懂得如何提出假设、用数据检验假设、并且规范地写作和表达？
从简单的雇主思维来讲，为什么企业愿意花 50 万年薪来寻找一个这样的数据分析师呢？因为你的技能和经验都无可替代，你掌握着这个领域最稀缺的技术（技能）组合，同时拥有超越他人的经验，在硬实力（技术和工程能力）和软实力（商业分析能力）上均成为了最一流的人才。
那么，作为一个普通在校学生或是现在想要考虑转行进入数据科学领域的人来说，有没有既快速又同时能打下坚实技能基础同时累计实际经验的方法呢？
我的回答是：有。如今的互联网如此发达，对于全球最稀缺的人才，硅谷的前沿技术学习平台优达学城 Udacity 很早就为全世界的人才量身定做从零成为行业顶尖数据分析师的课程。
优达学城（Udacity）是由 Google 无人车之父 Sebastian 创建的硅谷前沿技术学习平台，其纳米学位项目是 Udacity 与 Google、亚马逊、Facebook、AT&T 等科技行业领导者共同打造的学习认证项目，帮助学员成为能驱动企业创新变更的抢手人才。
Udacity 联手 Kaggle x Tableau 开发的硅谷数据分析课程，专为四类需求量身打造：
1 转行必备：业余时间掌握数据分析，轻松实现职业转化；
2 职业精进：用数据驱动增长，成为职场中的抢手人才；
3 学生就业：根据职业需求量身设计，比你的同学抢先一步；
4 兴趣爱好：发现、探究数据的秘密，亲手实现自己的想法。
交互式学习：边学边练，及时巩固，将复杂的课程分割成短视频，利用碎片化时间学习。
以实战项目为中心：直面未来工作中将遇到的挑战，将知识转化成能解决工作中实际问题的能力。
逐行代码审阅：配合着项目的进行，还会有导师指出你的代码的不足，让你的代码更加简洁规范。
一对一导师辅导：有针对性的快速解决问题，避免了线上学习无人指导的尴尬。
通关学习群：就像打游戏通关一样，和同学一起项目通关，体验不一样的感觉。
加入课程后，你将从零开始，熟悉符合硅谷标准的数据分析流程，掌握从数据清洗到数据可视化各环节的关键技能，最终成为顶尖数据分析师，获得硅谷认证。
下面的视频简短介绍了课程大纲：
Udacity 一向奉行「在实践中学习」（Learning by doing），课程学习过程中，你还有机会挑战 9 个硅谷实战项目，将所学的知识运用到真实项目中，在巩固知识的同时为积累项目经验：
数据分析（入门）
实战项目一：探索天气趋势
该项目将初步引入SQL，并介绍如何从数据库下载数据。你需要分析本地和全球的气温数据，将你所在地的温度趋势与全球温度趋势进行比较。
实战项目二：探索美国共享单车数据
你需要借助Python完成对美国 3 个城市的共享单车行程数据的数据分析。你将编写代码来清理数据，计算描述性统计数据，并实现数据分布的基本可视化。
实战项目三：探索数据集
在该项目中，你需要选择一个优达学城提供的数据集，并使用 NumPy 和 Pandas 对其进行调查。从提出问题开始到分享得出的结论，你将完成数据分析的完整流程。
实战项目四：分析 A/B 测试结果
在该项目中，你需要依据一个反映某实验数据的已知数据集，运用统计学技巧回答数据相关问题，并提交一个报告阐述你得出的结论和建议。
数据分析（进阶）
实战项目一：测试心理学现象
在这个项目中，你需要使用描述性统计和统计检验来分析实验心理学经典成果——斯特鲁普效应，阐述你对数据的理解，并根据最终结果通过统计推断得出结论。
实战项目二：探索和总结数据
在该项目中，你需要选择一个优达学城提供的数据集，并使用R和探索性数据分析技巧探索某一数据集的分布、特性和异常值。
实战项目三：清洗和分析数据
真实世界里的数据很少是完全干净的。在该项目中，你会使用 Python 收集不同来源的数据，评估其质量和整洁度然后进行清洗。在 Jupyter 笔记本中记录你的清洗过程，使用 Python 和 SQL 进行分析和可视化操作。
实战项目三：创建一个 Tableau 故事
在这个项目中，你需要运用 Tableau，将数据集中包含的故事或数据的趋势和模式可视化处理。你的作品需要体现数据可视化的理论和实践，利用视觉编码及有效沟通达到有效沟通的目的。
课程完成后，你将拥有夯实的知识基础，并在打磨实战项目的过程中累积经验。手握共 9 个实战项目经验的你，更可以将项目经验写入简历，为求职面试加分！
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