近日，PYPL发布了2月编程语言指数榜！在这场排行较量当中，Python牢牢占据榜首位置，并与排名第二的Java拉开高达10%的距离！

PYPL 是非常流行的参考指标，其榜单数据的排名均是根据榜单对象在 Google 上相关的搜索频率进行统计排名，排名越靠前，表示它越受欢迎。

Python以明显增长优势占据头部排名，从增长上看Python无疑成为最大赢家，造成这一现象最可能的原因是统计编程正从大学发展到工业，而Python更容易被业界接受。

作为大数据和人工智能时代的必备语言，Python 优点颇多，它语言简洁、开发效率高、可移植性强，也正是由于 Python 的可扩展和可移植性，它几乎可以用于任何场合任何领域，例如：

• 科学计算和数据统计

• 教育教学

• 用户界面开发

• 桌面软件开发

• 游戏开发

• Web网站开发

• 后端开发

• 维护脚本编写

• ……

经过多年的生态建设，Python 有了大量的函数库，尤其在数据分析和科学计算领域。作为人工智能时代最流行的语言，目前 Python 最能大展身手的主要有四大方向：网络应用后端开发、数据处理和爬虫、人工智能机器学习、以及科学计算。

今天我们就来讲讲什么是机器学习！

     

作为人工智能的核心，机器学习是一门多领域的交叉学科，专门研究计算机模拟或实现人类学习行为的方法，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

简单来说，机器学习就是优化数学方程式的过程。但在实际生活中，机器学习已经在金融、科研等领域蓬勃发展。

比如，就金融来说

可以通过爬虫技术获取股票数据；

可以通过文字信息进行文本分析；

可以搭建回测系统；

可以开发交易平台。

毫无疑问，Python 是当下最火的编程语言之一。且机器学习应用如此广泛，若打算追赶这股技术潮流，该如何做呢？

对于许多未曾涉足计算机编程的领域「小白」来说，深入地掌握 Python 看似是一件十分困难的事。其实，只要掌握了科学的学习方法并制定了合理的学习计划，Python从入门到精通其实并不难！

现超级数学建模携手唐老师以Python为基础，向大家精心准备《Python机器学习实训营》系列课程。

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唐老师将系统讲解机器学习的必备基础知识、常用算法和知识要点以及推荐系统与神经网络知识延伸，并借助真实案例带领大家进行项目实战，全程还会附送完整的代码进行课程教学与实战演练。

相信，每天都能感受到能力的提升！

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授课老师

作为主讲人，唐老师将多年的机器学习经验和Python使用技巧分享给大家。因此课程传授的不仅是知识，还有思维和方法。

课程特色

• 学习平台——腾讯课堂

• 上课形式——录播（可反复观看）

• 学习周期——两个月（学习建议：5小时/周）

• 答疑方式——课程配有专属学习群

• 课程资料——配有专属课件代码与实战案例

• 课程收益——快速掌握机器学习的基础知识；掌握机器学习的常用算法模型；独立完成项目实战

适用群体

• 零基础使用者

• 机器学习、深度学习爱好者

• 科研工作者，特别是打算迈入人工智能领域的工作者

特别提醒

• 课程价格：498元

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• 活动时间：2月28~3月3日

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注意事项

①课程有疑问或成功报名均请联系助教☟

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