咨询区

• ikrain：

请问大家在分布式程序中用 nosql 来做日志中心的经验？我做了一些研究，发现用 Mongodb 做日志中心是一个非常好的选择，而且我发现 log4net 对它也是直接集成的，比如: log4mongo-net 。

不知道大家可推荐这种方式？或者有其他一些类似的方式吗？

回答区

• yamen：

其实在可扩展程序中用 mongodb 做日志中心不是一个推荐的做法，严格来说日志中心整体解决方案中，它只是解决了存储这个单一case的问题。

一个强大的日志中心需要解决如下几个问题：

1. 数据采集

2. 数据转运

3. 数据清洗

4. 数据存储

5. 数据查询

6. 数据可视化

再回头看看mongodb只解决了第4点，针对这六点，我推荐的相关落地产品为：

1. Filebeat

它解决了对数据源的采集和转运，如日志文件。

1. Logstash

它解决了数据清洗，你可以用正则表达式。

1. ElasticSearch

它解决了数据的存储和查询。

1. Kibana

它解决了数据的可视化问题

值得一提的是，ElasticSearch 为了记录日志底层就用了当前最流行的nosql方式，这整体就是 Elastic 家族给出的解决方案。

• Kazuki Ohta：

我见过很多公司都用 Mongodb 来记录应用程序的日志，毕竟它的 无模式 真的是太吸引人了，而且 mongodb 还提供了 Capped Collection 特性，它的固定大小模式可以周期性的用新数据替换老数据。

为了能够对日志进行精细化分析，一般大家都会采用 Grouping 和 MapReduce，但它不是很快,尤其是 js 的单线程引擎决定了 MapReduce 只能跑在单线程上，所以这种开销是巨大的。

当用 mongodb 记录日志时，还有一个不可避免的问题就是 锁竞争，毕竟日志场景是海量写，即使 mongodb 是一种 fire-and-forget (发送即丢弃) 的模式，也会造成大量的写锁竞争，从而影响应用程序的性能并在一定程序上影响 aggregate 和 filter 这些查询操作。

一个通用做法是采用 日志采集组件，比如：Fluentd，Logstash，Flume，这些组件需要部署在每一个应用程序节点，并从摄取应用程序产生的日志，参考如下图：

这些框架会缓冲日志并将日志批量写入到比如 Mongodb，PostgreSQL 等数据库中，这种做法相比直写的方式要高效的多。

Mongodb 还有一个问题在于当数据卷达到内存上限时，它的性能会急剧下降，可替换方案就是 Apache Hadoop 或 Cassandra。

点评区

其实在 mongodb 盛行的 14，15 年，曾经确实把 mongodb 当作缓存用，造成的后果就是特别吃内存，那时候还是 mongodb 3.0 之前的内存映射模式，后来被迫写了一个自动释放内存的服务。