hutol json null值没了_JSON数据处理框架Jackson精解第一篇-序列化与反序列化核心用法...

Jackson是Spring Boot默认的JSON数据处理框架，但是其并不依赖于任何的Spring 库。有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用，其实不是的，没有这种限制。它提供了很多的JSON数据处理方法、注解，也包括

流式API、树模型、数据绑定，以及复杂数据类型转换等功能。它虽然简单易用，但绝对不是小玩具，本节为大家介绍Jackson的基础核心用法，更多的内容我会写成一个系列，5-10篇文章，请您继续关注我。

一、基础准备

在任意项目中引入下面的jar就可以使用jackson进行JSON的数据序列化与反序列化的功能。

<dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId><version>2.9.8</version>
</dependency>

写一个PlayerStar的实体类，实体类主要体现篮球明星的名字、年龄、业余爱好、朋友、年收入等信息，为了尽可能地演示Jackson的序列化与反序列化功能，将数组、List、Map都融合到这个类里面。并通过getInstance初始化篮球明星Jordan这个对象。

@Data
public class PlayerStar {private String name;private Integer age;private String[] hobbies;    //业余爱好,数组private List<String> friends;   //  朋友private Map<String, BigDecimal> salary; //年收入 Map//初始化一个对象用于测试public static PlayerStar getInstance(){PlayerStar playerStar = new PlayerStar();playerStar.setName("乔丹");playerStar.setAge(45);playerStar.setHobbies(new String[]{"高尔夫球", "棒球"});Map<String, BigDecimal> salary = new HashMap<String, BigDecimal>() {{put("2000", new BigDecimal(10000000));put("2010", new BigDecimal(62000000));put("2020", new BigDecimal(112400000));}};playerStar.setSalary(salary);playerStar.setFriends(Arrays.asList("kobe", "curry", "james"));return playerStar;}}

二、序列化方法

下面代码演示了如何将PlayerStar对象序列化为JSON字符串。

writeValue可以接收File作为参数，将JSON序列化结果保存到文件中
writeValueAsString将JSON序列化结果以String形式返回
writerWithDefaultPrettyPrinter方法可以将JSON序列化结果进行格式化，更好的显示结构，易于查看

@Test
void testObject2JSON() throws IOException {//获取对象实例PlayerStar player = PlayerStar.getInstance();//ObjectMapper作为Jackson的API工具类存在ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();//将player对象以JSON格式进行序列化，并将序列化结果写入文件mapper.writeValue(new File("d:datajacksonplayer.json"), player);//将player对象以JSON格式进行序列化为String对象String jsonString = mapper.writeValueAsString(player);System.out.println(jsonString);//将player对象以JSON格式进行序列化为String对象(格式美化)String jsonInString2 = mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString(player);System.out.println(jsonInString2);
}

jsonString的控制台打印输出结果，也是d:datajacksonplayer.json文件的内容

{"name":"乔丹","age":45,"hobbies":["高尔夫球","棒球"],"friends":["kobe","curry","james"],"salary":{"2000":10000000,"2010":62000000,"2020":112400000}}

jsonString2的控制台打印输出，格式进行了美化，因为使用了writerWithDefaultPrettyPrinter()方法

{"name" : "乔丹","age" : 45,"hobbies" : [ "高尔夫球", "棒球" ],"friends" : [ "kobe", "curry", "james" ],"salary" : {"2000" : 10000000,"2010" : 62000000,"2020" : 112400000}
}

三、反序列化方法

下面代码演示了如何将JSON字符串反序列化为Java对象

@Test
void testJSON2Object() throws IOException {ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();//从文件中读取JSON字符串，反序列化为java对象PlayerStar player = mapper.readValue(new File("d:datajacksonplayer.json"), PlayerStar.class);System.out.println(player);//将JSON字符串反序列化为java对象String jsonInString = "{"name":"乔丹","age":45,"hobbies":["高尔夫球","棒球"]}";PlayerStar jordan = mapper.readValue(jsonInString, PlayerStar.class);System.out.println(jordan);}

PlayerStar对象控制台输出结果如下(注意这里的输出不是JSON格式，而是java对象的toString()方法值)：

PlayerStar(name=乔丹, age=45, hobbies=[高尔夫球, 棒球], friends=[kobe, curry, james], salary={2000=10000000, 2010=62000000, 2020=112400000})
PlayerStar(name=乔丹, age=45, hobbies=[高尔夫球, 棒球], friends=null, salary=null)

四、字段重命名`@JsonProperty`

可以使用 @JsonProperty来影响序列化和反序列化对象属性的重命名。

@Data
public class PlayerStar {@JsonProperty("playerName")private String name;  //将属性name序列化为playerName，同时影响反序列化

使用上面代码的注解之后，JSON序列化的结果name属性变成playerName属性

{"playerName":"乔丹"  ……

同时影响反序列化,下面的反序列化代码会报错，因为使用了name属性。应该使用playerName才可以。

String jsonInString = "{"name":"乔丹","age":45,"hobbies":["高尔夫球","棒球"]}";
PlayerStar jordan = mapper.readValue(jsonInString, PlayerStar.class);

五、忽略null字段的序列化`@JsonInclude`

当我们不为对象的成员变量赋值的时候，默认情况下，Jackson的序列化结果是下面的这样的。

{"age" : 45,"hobbies" : null,"friends" : null,"salary" : null,"playerName" : "乔丹"
}

如果我们不希望将null值，体现在JSON序列化结果中，我们可以使用下面的方法。如果希望在某次序列化的全局范围内，忽略null成员变量，可以使用下面的API

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);

或者是在类名的上面加上如下注解。该注解将针对类里面的所有成员变量生效，只要成员变量为null，将不会被包含在序列化结果中。

@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
public class PlayerStar {......
}

如果我们想针对PlayerStar类里面某些成员变量单独忽略null，可以在成员变量上面加注解。

@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
private String[] hobbies;    //业余爱好,数组
@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
private List<String> friends;   //  朋友
@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
private Map<String, BigDecimal> salary; //年收入 Map

忽略为null的成员变量后,JSON序列化结果是下面这样的

{"age" : 45,"playerName" : "乔丹"
}

六、忽略指定的字段

默认情况下，jackson不会将static和transient的成员变量进行序列化与反序列化操作。我们还可以通过

@JsonIgnore加在类成员变量上面，该成员变量将被排除在序列化和反序列化的过程之外
@JsonIgnoreProperties加在类声明上面，指定该类里面哪些字段被排除在序列化和反序列化的过程之外

上面的两种注解选其一即可，下面的代码两种注解我都用了，功能是重复的

@Data
@JsonIgnoreProperties({"hobbies", "friends","salary"})
public class PlayerStar {@JsonProperty("playerName")private String name;private Integer age;@JsonIgnoreprivate String[] hobbies;    //业余爱好,数组@JsonIgnoreprivate List<String> friends;   //  朋友@JsonIgnoreprivate Map<String, BigDecimal> salary; //年收入 Map......

在类或成员变量上面加上注解之后，序列化结果如下，指定字段被忽略。