一、正则表达式：正则是很大的一个知识点，不会仅仅是下面这些东西
1、概念：正则表达式就是一种对字符串匹配的规则，注意是只对字符串，正则表达式和python没啥关系，
2、表达式：
（1）字符集：用中括号表示，例如[1-9]，[012345]，[a-z1-9],[A-z]
字符集代表的是一个字符的匹配规则，不需写标点符号,可以多种规则连着写，按从小到大的排列（ascii值，所以大写A到小写z也可以，但一般不这么写）
（2）元字符
. 匹配除换行符以外的任意字符
\w 匹配数字字母和下划线的字符 大写代表非数字字母下划线的字符
\s 匹配空白符 大写代表非空白符的字符
\d 匹配数字 大写代表非数字的字符
^ 匹配字符串的开始，写在开头 [ ^ ] 若写在字符集当中就代表除字符集中以外所有的字符
$ 匹配字符串的结尾，写在最后
（3）量词
* 零次或多次
+ 一次或多次
？零次或一次
｛1｝只有1次
｛2，10｝2到10次
｛4，｝4次或多次
规则：尽量匹配多次；量词只能操作前一个字符的次数。也就是说不会只对一个字符进行匹配就完了，而是将指定次数的匹配当作一次整体的匹配
（4）贪婪匹配：使用量词匹配，每次尽量匹配多次
非贪婪匹配：在量词后加？，就是尽量匹配最少次
（5）分组：小括号；可以把一组字符当作一个整体，匹配这个整体也可以使用量词使这个整体重复匹配；对于一条匹配的正则，只对需要的内容进行分组
（6）转义符：\ 对于一些有特殊意义的字符用\可以表示本身，在python中用r转义
补充：
1、回溯算法：例如<.*?> 会一直匹配，当遇到>后不会停止会继续匹配，待匹配到最后还是没有>就会回头回到之前的>
2、.*?字符 取前面任意长度的字符，直到字符出现
二、re模块
1、和正则的关系：python中的re模块就是为正则服务的
2、方法
（1）findall（正则，要匹配的字符串） 输出的列表类型，元素为每一个匹配的字符串；若没有匹配上，就输出空列表
（2）search（正则，要匹配的字符串） 输出的是一种对象并不显示匹配的字符串，通常用group（）来显示匹配上的字符串
例如：
import re
ret = search（正则，字符串）
if ret ： 若没有匹配上，则输出None
print(ret.group() ) 注意这里group只能显示第一个匹配上的字符串，若本身字符串很长有多个匹配项，但是group也只能显示出第一个
（3）match（） 用法和search一样，但是，不同的是match会自动在正则前面加上^，代表以什么开头，所以group输出的值只能是字符串开始匹配上的字符
（4）分割 split（正则[ab]，字符串）按照正则的规则依次分割，例如先匹配a后分割得到的结果再按b分割，最后输出的是列表
（5）替换 sub（正则，要替换的内容，字符串，次数） 按照正则匹配上的内容换成 要替换的内容 再输出替换好的字符串。次数是指替换几次，也就是替换前几个
（6）sunb（）会直接显示输出替换的次数
（7）obj = re.compile (正则) 将正则表达式编译为正则表达式对象，这样可以用来对多个字符串进行相同正则的匹配
（8）finditer（正则，字符串） 会直接输出一个迭代器，可循环取值，取值时要用group（）
三、进阶知识
1、findall优先级查询：会优先显示分组即小括号里的匹配内容，而自动不显示括号外的匹配内容
解决办法：（？：......... ） 只要在小括号里的开头加上问号和冒号，注意一定不要分开
2、split 优先级查询：若在正则表达式两边加了括号，则分割时还会显示出原本要匹配的内容，例如上一节中的（4）给[ab]加括号（[ab]）,这样的话分割出来的内容也会有a和b
3、匹配标签：在search方法中，在要选择输出的正则规则前面加上？P<名字>，然后把正则规则用小括号括起来
import re ret=re.search('<\w+>(?P<name>\w+)<\w+>','<h1>hello<h1>') print(ret.group('name'))
若遇到字符串有重复的内容使我们需要的，不能每一次都写一个新的名字，只要在需要的正则位置两边加上括号，开头写？P=名字，而且括号里的正则也不需要留着
import re ret=re.search('<(?P<name>\w+)>\w+<(?P=name)>','<h1>hello<h1>') print(ret.group('name'))
