听说这个语言认知服务又出新功能了？

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（本文阅读时间：7分钟)

语言是人类智能发展的基石。鉴于语言拥有普遍性，几乎没有特定的技术或 AI 技术得以颠覆整个社会。微软的使命是赋能地球上的每个人和每个组织，帮助他们取得更多成就。立足于该使命，Azure 语言认知服务团队将继续为世界各地的客户提供自然语言处理服务，打破语言障碍。我们的 AI 语言产品提供最先进的语言模型，让客户能从各种文本中提取、分析和检索有意义的见解。

Azure 语言认知服务产品提供灵活性，以满足您在多个能力领域的业务需求。无论您是一家处于高速增长期的初创公司，希望在与客户通话后立即获得一份简明摘要以提高团队的生产力，还是一家希望了解国外客户情感的美国公司，亦或是一家希望实现智能、个性化会话服务的客服中心。

近期，我们很高兴地推出了 Azure 语言认知服务的新特性和功能，包括对会话进行叙述总结和分章、对文档进行抽象化总结、增强型客服中心语言 AI 功能、针对情感分析、意见挖掘和关键词提取提供90多种语言支持服务、提供针对命名实体提取的24多种语言支持服务、文档翻译工作室新体验、自定义文本分类资产版本管理支持服务、自定义 NER 和对话语言理解，以及动态模型版本管理服务，以简化模型制作过程。

通过文本摘要服务加快业务发展

由于一天只有24小时，难道您不希望在工作时可以随时使用 TL; DR 吗？请试想一下，如果不只是对一份文件，而是对数千份文件，进行 TL; DR 操作! 还有，如果您能在每次通话结束时都能获得一份简明扼要的通话总结，那么您就不必做大量的笔记，并阅读所有的内容来获取关键信息。为了解决这一问题，我们提供新工具，进一步提高总结文本和会话信息的能力。

统一的 API 语音服务允许客户对文档进行抽象化总结，对会话信息进行叙述性总结以及分章，以便客户快速了解所有的工作内容，在几分钟内找到关键信息。这三个新的预览功能是在 Z-Code++ 环境下运行的，它是微软最新最先进的预训练编码器语言模型。

会话信息叙事式总结和分章

通过使用这两个新功能，客户可以总结自己的聊天记录和语音记录，并划分章节。这些新功能适用于日常会话和会议场景，是对适用于客户支持和呼叫中心场景的现有产品（允许客户对会话期间产生的问题和决议进行总结）的一个补充。

抽象式文档总结

作为现有抽取式总结功能的补充，抽象式文档总结功能使用自然语言，对文档进行总结。这些智能总结服务通过从原始文档中提取最重要或最相关的信息，而不是简单地从原始文档中提取相关句子，使客户能够从长文本文档中获取最有价值的信息。

通过扩展的语言支持服务，了解您的客户，无论他们身在何处

无论您所在的公司是一家在全球范围内开展业务的大型跨国公司，还是一家希望在国际市场竞争中获胜的中小型创业公司，了解您的客户，并提供定制化解决方案，往往需要使用许多工具来处理和了解客户的意见。由于企业用户正变得越来越全球化，因此我们扩大了对多语言技能的语言服务支持。

情感分析将支持94种语言（10月15日开始）。
关键词提取将支持94种语言（从10月15日开始）。
命名实体识别将支持24种语言（从10月15日开始）。
用于健康文本分析将支持7种语言（从10月15日开始）。
观点挖掘将支持94种语言（从11月1日开始）。

强大的 AI 功能为客服中心的运营提供驱动力

优秀的客户服务体验对公司的成功至关重要，从销量到客户忠诚度等方方面面均受到客户服务的影响。为了帮助您加快改善客服中心客服专员和客户之间的互动，我们改进了我们的会话系列产品，包括对话语言理解（该功能允许用户自定义自然语言理解模型，以预测输入语音的整体意图），以及回答问题（该功能允许用户建立对话式客户端应用程序，如社交媒体应用程序和聊天机器人）。

在今年的微软 Build 开发者大会上，我们推出了对话中的个人身份信息（PII）检测功能（允许客户提取预定义对话中的敏感信息（PII），对其进行编辑），以及对话中遇到的问题和解决方案总结功能（对客服专员与客户之间的网络聊天记录和通话记录中产生问题和解决方案进行总结）。

为了使您从与客户沟通中获得对客户的可操作的洞察力，我们继续加强产品的情感分析能力，以支持会话文本。语言工作室呼叫中心分析工具目前推出了试用版，您只需要点击几个按钮，即可体验语言模型的力量。

通过新的文档翻译工作室，轻松实现文档的录入和翻译

翻译是实现全球自由沟通的核心所在，而文件包含了大量的关键信息。通过使用文档翻译器，可以轻松翻译大多数常见的文档格式，包括 Word 文档、PowerPoint 演示文稿、PDF 文件、Excel 表格和纯文本。通过 REST APIs 和客户端库 SDKs，我们提供100种语言的翻译服务。从11月1日起，您可以在语言工作室尝试文档翻译的新体验。只需连接存储账户，上传文件，并指定翻译参数，即可实现批量文件翻译，而无需进行编程或开发操作。

新的服务功能

我们将持续改善今年6月份推出的自定义文本分类、自定义命名实体识别和对话语言理解（CLU）服务。目前，我们的资产版本管理服务可以追踪模型训练中所用的不同的数据迭代过程。我们还推出了多区域部署服务，允许客户在全球范围内部署模型，并实现多地访问。此外，CLU 还引入了正则表达式实体组件，来提取自定义模式。命名实体识别服务也将引入实体解析技术，以返回量化类型的其他标准格式，如将 "八十七 "解析为整数87。

API调用更新与通用（GA）版预构建性能

目前的静态模型版本管理方案无法灵活地提供动态 AI 解决方案。此外，跟踪模型的版本号和模型废弃的最后期限是一个复杂的过程。为了解决这个问题，从11月1日起，您无需在 API 调用期间指定 GA 模型的版本号。相反，您可以选择模型版本参数的“最新”，确保您始终使用最新、最高质量的模型，而不会中断 API 调用这一进程。对于预览模型，您可以继续指定模型版本号。与模型版本不同，API 版本仍可通过 API 调用获得支持，以确保应用程序的可靠性和稳定性。

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