这个只需要遍历一次图像就能够完全标记了。我主要参考了WIKI和这位兄弟的博客，这两个把原理基本上该介绍的都介绍过了，我也不多说什么了。一步法代码相比两步法真是清晰又好看，似乎真的比两步法要好很多。
代码如下：
clear all;
close all;
clc;img=imread('liantong.bmp');
imgn=img>128;
s=uint8(1-imgn);%{
s=[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0; %这个矩阵是维基百科中的矩阵0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0;0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0;0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0;0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0;0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0;0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0;0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0];
%}
imshow(mat2gray(s));
[m n]=size(s);
tmp=zeros(m,n); %标记图像
label=1;
queue_head=1; %队列头
queue_tail=1; %队列尾
neighbour=[-1 -1;-1 0;-1 1;0 -1;0 1;1 -1;1 0;1 1]; %和当前像素坐标相加得到八个邻域坐标for i=2:m-1for j=2:n-1if s(i,j)==1 && tmp(i,j) ==0 tmp(i,j)=label;q{queue_tail}=[i j]; %用元组模拟队列，当前坐标入列queue_tail=queue_tail+1;while queue_head~=queue_tailpix=q{queue_head}; for k=1:8 %8邻域搜索pix1=pix+neighbour(k,:);
if pix1(1)>=2 && pix1(1)<=m-1 && pix1(2) >=2 &&pix1(2)<=n-1if s(pix1(1),pix1(2)) == 1 && tmp(pix1(1),pix1(2)) ==0 %如果当前像素邻域像素为1并且标记图像的这个邻域像素没有被标记，那么标记tmp(pix1(1),pix1(2))=label;q{queue_tail}=[pix1(1) pix1(2)];queue_tail=queue_tail+1;end
end endqueue_head=queue_head+1;endclear q; %清空队列，为新的标记做准备label=label+1;queue_head=1;queue_tail=1; endend
end
figure,imshow(mat2gray(tmp)) 下面是效果图，就效果而言和上一篇没什么区别的。
原图
效果图
这两篇算是把二值图像连通标记给搞定了。
