以下内容总结自极客时间王争大佬的《数据结构与算法之美》课程，本文章仅供个人学习总结。
什么是数据结构?什么是算法?
从广义上讲，数据结构就是指一组数据的存储结构。算法就是操作数据的一组方法。
类比图书馆的书籍，我们如果想找一本书可以有很多种方法能找到这本书，可以从头一本一本找，也可以根据分类来缩小范围找。毫无疑问后一种耗时更少。这就是生活中的算法。
算法和数据结构是联系在一起的，特定的数据结构有特定的算法去操作，数据结构为算法提供服务，算法又依赖于特定的数据结构。比如广度优先遍历就可以作用在树或者图上，但是没有对数组进行广度优先遍历的。
数据结构是静态的，它只是组织数据的一种方式。如果不在它的基础上操作、构建算法，孤立存在的数据结构就是没用的。
学习的重点在什么地方?
- 复杂度分析（重要） 数据结构和算法的半壁江山，是数据结构和算法学习的精髓（数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题，因此，我们就需要一个考量效率和资源消耗的方法，这就是复杂度分析方法。所以，如果你只掌握了数据结构和算法的特点、用法，但是没有学会复 杂度分析，那就相当于只知道操作口诀，而没掌握心法。只有把心法了然于胸，才能做到无招胜有招!）
- 10种数据结构（数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie树）和10种常用算法（递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法）
一些可以让你事半功倍的学习技巧
- 边学边练，适度刷题
“边学边练”这一招非常有用。建议你每周花1~2个小时的时间，集中把这周的三节内容涉及的数据结构和算法，全都自己写出来，用代码实现一遍。这样一定会比单纯地看或者听的效果要好很多!
- 多问、多思考、多互动
学习最好的方法是，找到几个人一起学习，一块儿讨论切磋，写博客是一件可以交流和思考的很好的方式
- 打怪升级学习法
每节课后都写一篇学习笔记或者学习心得，可以不用太长，但是一定要有思考。证明自己有进步
- 知识需要沉淀，不要想试图一下子掌握所有
在学习的过程中，一定会碰到“拦路虎”。如果哪个知识点没有怎么学懂，不要着急，这是正常的。因为，想听一遍、看一遍就把所有知识掌握，这肯定是不可能的。学习知识的过程是反复迭代、不断沉淀的过程。 如果碰到“拦路虎”，可以请教他人，或者可以先沉淀一下，过几天再重新学一遍。所谓，书读百遍其义自见，我觉得是很有道理的!
课后思考
思考学习数据结构与算法的方法。另外，你在之前学习数据结构和算法的过程中，遇到过什么样的困难或者疑惑吗?
主要是利用每天的通勤时间听大佬的课程，对照着讲义看，然后每次听完一节课些一篇总计记录下本节的内容和自己的思考，将自己的小节记录放在github上，能够促进自己坚持下去。
最近刷leecode就碰到了一个动态规划的问题，断断续续想了一周没有解决，代码很简单，但是自己对动态规划的思维方式有些不理解，导致卡顿。所以订了大佬的课程想系统的学习数据结构与算法。
