文章目录
- 数据库了解:
- 快速操作:
- 安装mysql
- 启动,关闭,重启mysql服务
- 连接mysql的root用户
- 创建数据库
- 删除数据库
- 选择数据库
- mysql 数据类型
- MySQL 创建数据表
- MySQL 删除数据表
- MySQL 插入数据
- MySQL 查询数据
- MySQL WHERE 子句
- BINARY 关键字
- MySQL UPDATE 更新
- 批量更新1:使用case when
- 批量更新2:创建临时表,先更新临时表,然后从临时表中update
- 1.创建临时表
- 1.1 首先获取原表中的字段结构:
- 1.2 创建临时表
- 2.在临时表中插入要修改的数据
- 3.更新原表
- 3.1 我们先更新了runoob_title字段:
- 3.2 接着更新runoob_author字段
- 3.3接着更新submission_date字段
- MySQL DELETE 语句
- MySQL LIKE 子句
- MySQL UNION 操作符
- SQL UNION 实例
- SQL UNION ALL 实例
- 带有 WHERE 的 SQL UNION ALL
- MySQL 排序
- MySQL GROUP BY 语句
- 使用 WITH ROLLUP
- Mysql 连接的使用
- INNER JOIN
- LEFT JOIN
- RIGHT JOIN
- MySQL NULL 值处理
- MySQL 中处理 NULL 使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 运算符。
- MySQL 事务
- 使用保留点 SAVEPOINT
- MySQL ALTER命令
- 1.删除,添加或修改表字段
- 1.1指定新增字段的位置
- 2.修改字段类型及名称
- 2.1修改字段类型
- 3.修改字段默认值
- 4.修改表名
- MySQL 索引
- 普通索引
- 创建索引
- 修改表结构(添加索引)
- 创建表的时候直接指定
- 删除索引的语法
- 唯一索引
- 创建索引
- 修改表结构
- 创建表的时候直接指定
- 使用ALTER 命令添加和删除索引
- 显示索引信息
- MySQL 临时表
- 删除MySQL 临时表
- 临时表的应用场景
- 1.批量更新数据
- MySQL 复制表
- 步骤一:获取数据表的完整结构。
- 步骤二:修改SQL语句的数据表名,并执行SQL语句。
- 步骤三:拷贝全部数据
- MySQL 元数据
- MySQL 序列使用
- 使用 AUTO_INCREMENT
- 获取AUTO_INCREMENT值
- 重置序列
- 设置序列的开始值
- MySQL 处理重复数据
- 防止表中出现重复数据
- 方法1:设置主键
- 方法2 :设置数据的唯一性方法是添加一个 UNIQUE 索引
- 统计重复数据
- 过滤重复数据
- 删除重复数据
- MySQL 运算符
- 级联删除和级联更新
- 1.建立两张表stu和sc
- 分别插入数据
- 级联删除:将stu表中id为2的学生删除,该学生在sc表中的成绩也会级联删除
- 级联更新:stu表中id为3的学生更改为id为6,该学生在sc表中的对应id也会级联更新
- 注意
- 参考:
数据库了解:
SQL语言包括四种主要程序设计语言类别的语句:数据定义语言(DDL),数据操作语言(DML),数据控制语言(DCL)和事务控制语言(TCL)
快速操作:
- 展示某个表中的所有字段信息:
show columns from testalter_tb1;
安装mysql
- sudo apt-get update
- sudo apt-get -y mysql-server mysql-client
若上述步骤出现失败: - 参考:https://blog.csdn.net/weixx3/article/details/80782479
- 或者参考:崔庆才网络爬虫第29页.
-重置mysql root用户的密码,参考:https://www.cnblogs.com/woshimrf/p/ubuntu-install-mysql.html
启动,关闭,重启mysql服务
- sudo service mysql start/stop/restart
连接mysql的root用户
mysql -u root -p
接着输入密码:'123456'
或者连接远程数据库:
mysql -h0.0.0.0 -u root -p
创建数据库
create database runoob;
删除数据库
drop database runoob;
选择数据库
use runoob;
mysql 数据类型
MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
- 参考:https://www.runoob.com/mysql/mysql-data-types.html
MySQL 创建数据表
-
CREATE TABLE table_name (column_name column_type);
例子:CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tb1`(`runoob_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,`runoob_title` VARCHAR(100) NOT NULL,`runoob_author` VARCHAR(40) NOT NULL,`submission_date` DATE,PRIMARY KEY ( `runoob_id` ))ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
实例解析:
如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL, 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ,就会报错。
AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性,一般用于主键,数值会自动加1。
PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键,列间以逗号分隔。
ENGINE 设置存储引擎,CHARSET 设置编码。
MySQL 删除数据表
DROP TABLE table_name ;
例子:
DROP TABLE runoob_tb1
MySQL 插入数据
INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )VALUES( value1, value2,...valueN );
例子:
insert into runoob_tbl (runoob_title,runoob_author, submission_date)
values ("学习 mysql","菜鸟",NOW());
-
检查一下:
select * from runoob_tbl;
MySQL 查询数据
SELECT column_name,column_name
FROM table_name
[WHERE Clause]
[LIMIT N][ OFFSET M]
例子:
select * from runoob_tbl;
MySQL WHERE 子句
我们知道从 MySQL 表中使用 SQL SELECT 语句来读取数据。
如需有条件地从表中选取数据,可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句中。
SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....
例子:
SELECT * from runoob_tbl WHERE runoob_author='菜鸟教程';
BINARY 关键字
MySQL 的 WHERE 子句的字符串比较是不区分大小写的。 你可以使用 BINARY 关键字来设定 WHERE 子句的字符串比较是区分大小写的。
如下实例:
BINARY 关键字:
mysql> SELECT * from runoob_tbl WHERE BINARY runoob_author='runoob.com';
MySQL UPDATE 更新
如果我们需要修改或更新 MySQL 中的数据,我们可以使用 SQL UPDATE 命令来操作。
语法
以下是 UPDATE 命令修改 MySQL 数据表数据的通用 SQL 语法:
UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
[WHERE Clause]
- 你可以同时更新一个或多个字段。
- 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
- 你可以在一个单独表中同时更新数据。
例子:
UPDATE runoob_tbl SET runoob_title='学习 C++' WHERE runoob_id=3;
批量更新1:使用case when
例子:
修改前:
runoob_id | runoob_title | runoob_author | submission_date |
---|---|---|---|
1 | 学习 PHP | 菜鸟教程 | 2017-04-12 |
2 | 学习 MySQL | 菜鸟教程 | 2017-04-12 |
3 | 学习 Java | RUNOOB.COM | 2015-05-01 |
4 | 学习 Python | RUNOOB.COM | 2016-03-06 |
5 | 学习 C | FK | 2017-04-05 |
- 修改了两个字段(runoob_title和runoob_author)中的信息
修改后:
runoob_id | runoob_title | runoob_author | submission_date |
---|---|---|---|
1 | php | 菜鸟 | 2017-04-12 |
2 | mysql | 菜鸟2 | 2017-04-12 |
3 | java | runoob.com | 2015-05-01 |
4 | 学习 Python | RUNOOB.COM | 2016-03-06 |
5 | 学习 C | FK | 2017-04-05 |
update runoob_tbl
set runoob_author = case runoob_id when 1 then '菜鸟' when 2 then '菜鸟2' when 3 then 'runoob.com' end, runoob_title= case runoob_id when 1 then 'php' when 2 then 'mysql' when 3 then 'java' end
where runoob_id in (1,2,3);
批量更新2:创建临时表,先更新临时表,然后从临时表中update
修改前:
runoob_id | runoob_title | runoob_author | submission_date |
---|---|---|---|
1 | php | 菜鸟 | 2017-04-12 |
2 | mysql | 菜鸟2 | 2017-04-12 |
3 | java | runoob.com | 2015-05-01 |
4 | 学习 Python | RUNOOB.COM | 2016-03-06 |
5 | 学习 C | FK | 2017-04-05 |
修改后:
步骤:
1.创建临时表
1.1 首先获取原表中的字段结构:
show columns from runoob_tbl;
1.2 创建临时表
具体代码:
mysql> create temporary table `tmp`(-> `runoob_id` int unsigned auto_increment,-> `runoob_title` varchar(100) not null,-> `runoob_author` varchar(40) not null,-> `submission_date` date,-> PRIMARY KEY ( `runoob_id` )-> )engine=InnoDB default charset=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
2.在临时表中插入要修改的数据
mysql> insert into tmp values(1,'myphp','菜鸟大佬','20190203');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into tmp values(2,'myjava','菜鸟大佬2','20140409');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
根据runoob_id可知我们要修改前两条,而且我们修改除runoob_id之外的三个字段
3.更新原表
3.1 我们先更新了runoob_title字段:
mysql> update runoob_tbl,tmp set runoob_tbl.runoob_title = tmp.runoob_title where runoob_tbl.runoob_id = tmp.runoob_id;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Rows matched: 2 Changed: 0 Warnings: 0
修改之后的表内容如下:
runoob_id | runoob_title | runoob_author | submission_date |
---|---|---|---|
1 | myphp | 菜鸟 | 2017-04-12 |
2 | myjava | 菜鸟2 | 2017-04-12 |
3 | java | runoob.com | 2015-05-01 |
4 | 学习 Python | RUNOOB.COM | 2016-03-06 |
5 | 学习 C | FK | 2017-04-05 |
3.2 接着更新runoob_author字段
mysql> update runoob_tbl,tmp set runoob_tbl.runoob_author = tmp.runoob_author where runoob_tbl.runoob_id = tmp.runoob_id;
Query OK, 2 rows affected (0.02 sec)
Rows matched: 2 Changed: 2 Warnings: 0
修改之后的表内容如下:
runoob_id | runoob_title | runoob_author | submission_date |
---|---|---|---|
1 | myphp | 菜鸟大佬 | 2017-04-12 |
2 | myjava | 菜鸟大佬2 | 2017-04-12 |
3 | java | runoob.com | 2015-05-01 |
4 | 学习 Python | RUNOOB.COM | 2016-03-06 |
5 | 学习 C | FK | 2017-04-05 |
3.3接着更新submission_date字段
mysql> update runoob_tbl,tmp set runoob_tbl.submission_date = tmp.submission_date where runoob_tbl.runoob_id = tmp.runoob
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Rows matched: 2 Changed: 2 Warnings: 0
修改了三个字段之后的最终的表内容为:
runoob_id | runoob_title | runoob_author | submission_date |
---|---|---|---|
1 | myphp | 菜鸟大佬 | 2019-02-03 |
2 | myjava | 菜鸟大佬2 | 2014-04-09 |
3 | java | runoob.com | 2015-05-01 |
4 | 学习 Python | RUNOOB.COM | 2016-03-06 |
5 | 学习 C | FK | 2017-04-05 |
MySQL DELETE 语句
你可以使用 SQL 的 DELETE FROM 命令来删除 MySQL 数据表中的记录。
你可以在 mysql> 命令提示符或 PHP 脚本中执行该命令。
语法
以下是 SQL DELETE 语句从 MySQL 数据表中删除数据的通用语法:
DELETE FROM table_name [WHERE Clause]
- 如果没有指定 WHERE 子句,MySQL 表中的所有记录将被删除。
- 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件
- 您可以在单个表中一次性删除记录。
- 当你想删除数据表中指定的记录时 WHERE 子句是非常有用的。
例子:
DELETE FROM runoob_tbl WHERE runoob_id=3;
MySQL LIKE 子句
我们知道在 MySQL 中使用 SQL SELECT 命令来读取数据, 同时我们可以在 SELECT 语句中使用 WHERE 子句来获取指定的记录。
WHERE 子句中可以使用等号 = 来设定获取数据的条件,如 “runoob_author = ‘RUNOOB.COM’”。
但是有时候我们需要获取 runoob_author 字段含有 “COM” 字符的所有记录,这时我们就需要在 WHERE 子句中使用 SQL LIKE 子句。
SQL LIKE 子句中使用百分号 %字符来表示任意字符,类似于UNIX或正则表达式中的星号 *。
如果没有使用百分号 %, LIKE 子句与等号 = 的效果是一样的。
语法
以下是 SQL SELECT 语句使用 LIKE 子句从数据表中读取数据的通用语法:
SELECT field1, field2,...fieldN
FROM table_name
WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'
- 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
- 你可以在 WHERE 子句中使用LIKE子句。
- 你可以使用LIKE子句代替等号 =。
- LIKE 通常与 % 一同使用,类似于一个元字符的搜索。
- 你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
- 你可以在 DELETE 或 UPDATE 命令中使用 WHERE…LIKE 子句来指定条件。
例子:
select * from runoob_tbl where runoob_author like '%com';
MySQL UNION 操作符
本教程为大家介绍 MySQL UNION 操作符的语法和实例。
描述
MySQL UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。
语法
MySQL UNION 操作符语法格式:
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions]
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions];
参数
- expression1, expression2, … expression_n: 要检索的列。
- tables: 要检索的数据表。
- WHERE conditions: 可选, 检索条件。
- DISTINCT: 可选,删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据,所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。
- ALL: 可选,返回所有结果集,包含重复数据。
例子:
SQL UNION 实例
下面的 SQL 语句从 “Websites” 和 “apps” 表中选取所有不同的country(只有不同的值):
实例
SELECT country FROM Websites
UNION
SELECT country FROM apps
ORDER BY country;
SQL UNION ALL 实例
下面的 SQL 语句使用 UNION ALL 从 “Websites” 和 “apps” 表中选取所有的country(也有重复的值):
实例:
SELECT country FROM Websites
UNION ALL
SELECT country FROM apps
ORDER BY country;
带有 WHERE 的 SQL UNION ALL
下面的 SQL 语句使用 UNION ALL 从 “Websites” 和 “apps” 表中选取所有的中国(CN)的数据(也有重复的值):
实例:
SELECT country, name FROM Websites
WHERE country='CN'
UNION ALL
SELECT country, app_name FROM apps
WHERE country='CN'
ORDER BY country;
MySQL 排序
我们知道从 MySQL 表中使用 SQL SELECT 语句来读取数据。
如果我们需要对读取的数据进行排序,我们就可以使用 MySQL 的 ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序,再返回搜索结果。
语法:
以下是 SQL SELECT 语句使用 ORDER BY 子句将查询数据排序后再返回数据:
SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
ORDER BY field1 [ASC [DESC][默认 ASC]], [field2...] [ASC [DESC][默认 ASC]]
-
你可以使用任何字段来作为排序的条件,从而返回排序后的查询结果。
-
你可以设定多个字段来排序。
-
你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下,它是按升序排列。
-
你可以添加 WHERE…LIKE 子句来设置条件。
例子:SELECT * from runoob_tbl ORDER BY submission_date ASC;
MySQL GROUP BY 语句
GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。
在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。
GROUP BY 语法
SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;
实例:
CREATE TABLE `employee_tbl` (`id` int(11) NOT NULL,`name` char(10) NOT NULL DEFAULT '',`date` datetime NOT NULL,`singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数',PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;INSERT INTO `employee_tbl` VALUES ('1', '小明', '2016-04-22 15:25:33', '1'), ('2', '小王', '2016-04-20 15:25:47', '3'), ('3', '小丽', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', '小王', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', '小明', '2016-04-11 15:26:40', '4'), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2');
- 使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组,并统计每个人有多少条记录:
SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name;
使用 WITH ROLLUP
WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计(SUM,AVG,COUNT…)。
例如我们将以上的数据表按名字进行分组,再统计每个人登录的次数:
SELECT name, SUM(singin) as singin_count
FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。
我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称,coalesce 语法:
- select coalesce(a,b,c);
参数说明:如果anull,则选择b;如果bnull,则选择c;如果a!=null,则选择a;如果a b c 都为null ,则返回为null(没意义)。
以下实例中如果名字为空我们使用总数代替:
SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count
FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
Mysql 连接的使用
在前几章节中,我们已经学会了如何在一张表中读取数据,这是相对简单的,但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。
本章节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。
你可以在 SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。
JOIN 按照功能大致分为如下三类:
-
INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录。
-
LEFT JOIN(左连接):获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录。
-
RIGHT JOIN(右连接): 与 LEFT JOIN 相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录。
新建表tcount_tbl
CREATE TABLE `tcount_tbl`( `runoob_author` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' , `runoob_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0')ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INNER JOIN
SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count
FROM runoob_tbl a INNER JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
等价与:
SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count
FROM runoob_tbl a, tcount_tbl b WHERE a.runoob_author = b.runoob_author;
MySQL LEFT JOIN
MySQL left join 与 join 有所不同。 MySQL LEFT JOIN 会读取左边数据表的全部数据,即便右边表无对应数据。
实例
尝试以下实例,以 runoob_tbl 为左表,tcount_tbl 为右表,理解 MySQL LEFT JOIN 的应用:
LEFT JOIN
SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a LEFT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
MySQL RIGHT JOIN
MySQL RIGHT JOIN 会读取右边数据表的全部数据,即便左边边表无对应数据。
实例:
尝试以下实例,以 runoob_tbl 为左表,tcount_tbl 为右表,理解MySQL RIGHT JOIN的应用:
RIGHT JOIN
SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count
FROM runoob_tbl a RIGHT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
MySQL NULL 值处理
我们已经知道 MySQL 使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时,该命令可能就无法正常工作。
为了处理这种情况,MySQL提供了三大运算符:
- IS NULL: 当列的值是 NULL,此运算符返回 true。
- IS NOT NULL: 当列的值不为 NULL, 运算符返回 true。
- <=>: 比较操作符(不同于=运算符),当比较的的两个值为 NULL 时返回 true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在 MySQL 中,NULL 值与任何其它值的比较(即使是 NULL)永远返回 false,即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL 中处理 NULL 使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 运算符。
注意:
select * , columnName1+ifnull(columnName2,0) from tableName;
columnName1,columnName2 为 int 型,当 columnName2 中,有值为 null 时,columnName1+columnName2=null, ifnull(columnName2,0) 把 columnName2 中 null 值转为 0。
MySQL 事务
MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你即需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务!
-
在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。
-
事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的 SQL 语句要么全部执行,要么全部不执行。
-
事务用来管理 insert,update,delete 语句
一般来说,事务是必须满足4个条件(ACID)::原子性(Atomicity,或称不可分割性)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation,又称独立性)、持久性(Durability)。 -
原子性:一个事务(transaction)中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误,会被回滚(Rollback)到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过一样。
-
一致性:在事务开始之前和事务结束以后,数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则,这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。
-
隔离性:数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力,隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同级别,包括读未提交(Read uncommitted)、读提交(read committed)、可重复读(repeatable read)和串行化(Serializable)。
-
持久性:事务处理结束后,对数据的修改就是永久的,即便系统故障也不会丢失。
在 MySQL 命令行的默认设置下,事务都是自动提交的,即执行 SQL 语句后就会马上执行 COMMIT 操作。因此要显式地开启一个事务务须使用命令 BEGIN 或 START TRANSACTION,或者执行命令 SET AUTOCOMMIT=0,用来禁止使用当前会话的自动提交。
事务控制语句:
-
BEGIN 或 START TRANSACTION 显式地开启一个事务;
-
COMMIT 也可以使用 COMMIT WORK,不过二者是等价的。COMMIT 会提交事务,并使已对数据库进行的所有修改成为永久性的;
-
ROLLBACK 也可以使用 ROLLBACK WORK,不过二者是等价的。回滚会结束用户的事务,并撤销正在进行的所有未提交的修改;
-
SAVEPOINT identifier,SAVEPOINT 允许在事务中创建一个保存点,一个事务中可以有多个 SAVEPOINT;
-
RELEASE SAVEPOINT identifier 删除一个事务的保存点,当没有指定的保存点时,执行该语句会抛出一个异常;
-
ROLLBACK TO identifier 把事务回滚到标记点;
-
SET TRANSACTION 用来设置事务的隔离级别。InnoDB 存储引擎提供事务的隔离级别有READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ 和 SERIALIZABLE。
MYSQL 事务处理主要有两种方法:
1、用 BEGIN, ROLLBACK, COMMIT来实现
BEGIN 开始一个事务
ROLLBACK 事务回滚
COMMIT 事务确认
2、直接用 SET 来改变 MySQL 的自动提交模式:
SET AUTOCOMMIT=0 禁止自动提交
SET AUTOCOMMIT=1 开启自动提交
实例:
mysql> CREATE TABLE runoob_transaction_test( id int(5)) engine=innodb; # 创建数据表
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
mysql> select * from runoob_transaction_test;
Empty set (0.01 sec)mysql> begin; # 开始事务
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> insert into runoob_transaction_test value(5);
Query OK, 1 rows affected (0.01 sec)mysql> insert into runoob_transaction_test value(6);
Query OK, 1 rows affected (0.00 sec)mysql> commit; # 提交事务
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> select * from runoob_transaction_test;
+------+
| id |
+------+
| 5 |
| 6 |
+------+
2 rows in set (0.01 sec)mysql> begin; # 开始事务
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> insert into runoob_transaction_test values(7);
Query OK, 1 rows affected (0.00 sec)mysql> rollback; # 回滚
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from runoob_transaction_test; # 因为回滚所以数据没有插入
+------+
| id |
+------+
| 5 |
| 6 |
+------+
2 rows in set (0.01 sec)mysql>
使用保留点 SAVEPOINT
savepoint 是在数据库事务处理中实现“子事务”(subtransaction),也称为嵌套事务的方法。事务可以回滚到 savepoint 而不影响 savepoint 创建前的变化, 不需要放弃整个事务。
ROLLBACK 回滚的用法可以设置保留点 SAVEPOINT,执行多条操作时,回滚到想要的那条语句之前。
使用 SAVEPOINT
SAVEPOINT savepoint_name; // 声明一个 savepoint
ROLLBACK TO savepoint_name; // 回滚到savepoint
删除 SAVEPOINT
保留点再事务处理完成(执行一条 ROLLBACK 或 COMMIT)后自动释放。
MySQL5 以来,可以用:
RELEASE SAVEPOINT savepoint_name; // 删除指定保留点
MySQL ALTER命令
当我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时,就需要使用到MySQL ALTER命令。
开始本章教程前让我们先创建一张表,表名为:testalter_tbl。
root@host# mysql -u root -p password;
Enter password:*******
mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> create table testalter_tbl-> (-> i INT,-> c CHAR(1)-> );
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
mysql> SHOW COLUMNS FROM testalter_tbl;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| i | int(11) | YES | | NULL | |
| c | char(1) | YES | | NULL | |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
1.删除,添加或修改表字段
如下命令使用了 ALTER 命令及 DROP 子句来删除以上创建表的 i 字段:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP i;
如果数据表中只剩余一个字段则无法使用DROP来删除字段。
MySQL 中使用 ADD 子句来向数据表中添加列,如下实例在表 testalter_tbl 中添加 i 字段,并定义数据类型:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT;
执行以上命令后,i 字段会自动添加到数据表字段的末尾。
mysql> SHOW COLUMNS FROM testalter_tbl;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| c | char(1) | YES | | NULL | |
| i | int(11) | YES | | NULL | |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
1.1指定新增字段的位置
如果你需要指定新增字段的位置,可以使用MySQL提供的关键字 FIRST (设定位第一列), AFTER 字段名(设定位于某个字段之后)。
尝试以下 ALTER TABLE 语句, 在执行成功后,使用 SHOW COLUMNS 查看表结构的变化:
ALTER TABLE testalter_tbl DROP i;
ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT FIRST;
ALTER TABLE testalter_tbl DROP i;
ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT AFTER c;
FIRST 和 AFTER 关键字可用于 ADD 与 MODIFY 子句,所以如果你想重置数据表字段的位置就需要先使用 DROP 删除字段然后使用 ADD 来添加字段并设置位置。
2.修改字段类型及名称
如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。
2.1修改字段类型
例如,把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10),可以执行以下命令:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);
使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后,紧跟着的是你要修改的字段名,然后指定新字段名及类型。尝试如下实例:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT;
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE j j INT;
ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响
当你修改字段时,你可以指定是否包含值或者是否设置默认值。
以下实例,指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY j BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;
如果你不设置默认值,MySQL会自动设置该字段默认为 NULL。
3.修改字段默认值
你可以使用 ALTER 来修改字段的默认值,尝试以下实例:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i SET DEFAULT 1000;
mysql> SHOW COLUMNS FROM testalter_tbl;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| c | char(1) | YES | | NULL | |
| i | int(11) | YES | | 1000 | |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
你也可以使用 ALTER 命令及 DROP子句来删除字段的默认值,如下实例:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i DROP DEFAULT;
mysql> SHOW COLUMNS FROM testalter_tbl;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| c | char(1) | YES | | NULL | |
| i | int(11) | YES | | NULL | |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
Changing a Table Type:
修改数据表类型,可以使用 ALTER 命令及 TYPE 子句来完成。尝试以下实例,我们将表 testalter_tbl 的类型修改为 MYISAM :
注意:查看数据表类型可以使用 SHOW TABLE STATUS 语句。
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ENGINE = MYISAM;
mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE 'testalter_tbl'\G
*************************** 1. row ****************Name: testalter_tblType: MyISAMRow_format: FixedRows: 0Avg_row_length: 0Data_length: 0
Max_data_length: 25769803775Index_length: 1024Data_free: 0Auto_increment: NULLCreate_time: 2007-06-03 08:04:36Update_time: 2007-06-03 08:04:36Check_time: NULLCreate_options:Comment:
1 row in set (0.00 sec)
4.修改表名
如果需要修改数据表的名称,可以在 ALTER TABLE 语句中使用 RENAME 子句来实现。
尝试以下实例将数据表 testalter_tbl 重命名为 alter_tbl:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;
此外:ALTER 命令还可以用来创建及删除MySQL数据表的索引。
MySQL 索引
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。
打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
索引分单列索引和组合索引。
单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。
组合索引,即一个索引包含多个列。
创建索引时,你需要确保该索引是应用在SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。
实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录。
- 缺点:
上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。
建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
普通索引
创建索引
这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length。
修改表结构(添加索引)
ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName)
创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );
删除索引的语法
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
唯一索引
它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:
创建索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
修改表结构
ALTER table mytable ADD UNIQUE [indexName] (username(length))
创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
UNIQUE [indexName] (username(length))
);
使用ALTER 命令添加和删除索引
有四种方式来添加数据表的索引:
- ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键,这意味着索引值必须是唯一的,且不能为NULL。
- ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的(除了NULL外,NULL可能会出现多次)。
- ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引,索引值可出现多次。
- ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ,用于全文索引。
以下实例为在表中添加索引。
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c);
你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。尝试以下实例删除索引:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX c;
使用 ALTER 命令添加和删除主键
主键只能作用于一个列上,添加主键索引时,你需要确保该主键默认不为空(NOT NULL)。实例如下:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY i INT NOT NULL;
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD PRIMARY KEY (i);
你也可以使用 ALTER 命令删除主键:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP PRIMARY KEY;
删除主键时只需指定PRIMARY KEY,但在删除索引时,你必须知道索引名。
显示索引信息
你可以使用 SHOW INDEX 命令来列出表中的相关的索引信息。可以通过添加 \G 来格式化输出信息。
尝试以下实例:
mysql> SHOW INDEX FROM table_name; \G
........
MySQL 临时表
MySQL 临时表在我们需要保存一些临时数据时是非常有用的。临时表只在当前连接可见,当关闭连接时,Mysql会自动删除表并释放所有空间。
临时表在MySQL 3.23版本中添加,如果你的MySQL版本低于 3.23版本就无法使用MySQL的临时表。不过现在一般很少有再使用这么低版本的MySQL数据库服务了。
MySQL临时表只在当前连接可见,如果你使用PHP脚本来创建MySQL临时表,那每当PHP脚本执行完成后,该临时表也会自动销毁。
如果你使用了其他MySQL客户端程序连接MySQL数据库服务器来创建临时表,那么只有在关闭客户端程序时才会销毁临时表,当然你也可以手动销毁。
实例
以下展示了使用MySQL 临时表的简单实例,以下的SQL代码可以适用于PHP脚本的mysql_query()函数。
mysql> CREATE TEMPORARY TABLE SalesSummary (-> product_name VARCHAR(50) NOT NULL-> , total_sales DECIMAL(12,2) NOT NULL DEFAULT 0.00-> , avg_unit_price DECIMAL(7,2) NOT NULL DEFAULT 0.00-> , total_units_sold INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0
);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> INSERT INTO SalesSummary-> (product_name, total_sales, avg_unit_price, total_units_sold)-> VALUES-> ('cucumber', 100.25, 90, 2);mysql> SELECT * FROM SalesSummary;
+--------------+-------------+----------------+------------------+
| product_name | total_sales | avg_unit_price | total_units_sold |
+--------------+-------------+----------------+------------------+
| cucumber | 100.25 | 90.00 | 2 |
+--------------+-------------+----------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
当你使用 SHOW TABLES命令显示数据表列表时,你将无法看到 SalesSummary表。
如果你退出当前MySQL会话,再使用 SELECT命令来读取原先创建的临时表数据,那你会发现数据库中没有该表的存在,因为在你退出时该临时表已经被销毁了。
删除MySQL 临时表
默认情况下,当你断开与数据库的连接后,临时表就会自动被销毁。当然你也可以在当前MySQL会话使用 DROP TABLE 命令来手动删除临时表。
以下是手动删除临时表的实例:
mysql> CREATE TEMPORARY TABLE SalesSummary (-> product_name VARCHAR(50) NOT NULL-> , total_sales DECIMAL(12,2) NOT NULL DEFAULT 0.00-> , avg_unit_price DECIMAL(7,2) NOT NULL DEFAULT 0.00-> , total_units_sold INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0
);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> INSERT INTO SalesSummary-> (product_name, total_sales, avg_unit_price, total_units_sold)-> VALUES-> ('cucumber', 100.25, 90, 2);mysql> SELECT * FROM SalesSummary;
+--------------+-------------+----------------+------------------+
| product_name | total_sales | avg_unit_price | total_units_sold |
+--------------+-------------+----------------+------------------+
| cucumber | 100.25 | 90.00 | 2 |
+--------------+-------------+----------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> DROP TABLE SalesSummary;
mysql> SELECT * FROM SalesSummary;
ERROR 1146: Table 'RUNOOB.SalesSummary' doesn't exist
临时表的应用场景
1.批量更新数据
MySQL 复制表
如果我们需要完全的复制MySQL的数据表,包括表的结构,索引,默认值等。 如果仅仅使用CREATE TABLE … SELECT 命令,是无法实现的。
本章节将为大家介绍如何完整的复制MySQL数据表,步骤如下:
使用 SHOW CREATE TABLE 命令获取创建数据表(CREATE TABLE) 语句,该语句包含了原数据表的结构,索引等。
复制以下命令显示的SQL语句,修改数据表名,并执行SQL语句,通过以上命令 将完全的复制数据表结构。
如果你想复制表的内容,你就可以使用 INSERT INTO … SELECT 语句来实现。
实例
尝试以下实例来复制表 runoob_tbl 。
步骤一:获取数据表的完整结构。
mysql> SHOW CREATE TABLE runoob_tbl \G;
*************************** 1. row ***************************Table: runoob_tbl
Create Table: CREATE TABLE `runoob_tbl` (`runoob_id` int(11) NOT NULL auto_increment,`runoob_title` varchar(100) NOT NULL default '',`runoob_author` varchar(40) NOT NULL default '',`submission_date` date default NULL,PRIMARY KEY (`runoob_id`),UNIQUE KEY `AUTHOR_INDEX` (`runoob_author`)
) ENGINE=InnoDB
1 row in set (0.00 sec)ERROR:
No query specified
步骤二:修改SQL语句的数据表名,并执行SQL语句。
mysql> CREATE TABLE `clone_tbl` (-> `runoob_id` int(11) NOT NULL auto_increment,-> `runoob_title` varchar(100) NOT NULL default '',-> `runoob_author` varchar(40) NOT NULL default '',-> `submission_date` date default NULL,-> PRIMARY KEY (`runoob_id`),-> UNIQUE KEY `AUTHOR_INDEX` (`runoob_author`)
-> ) ENGINE=InnoDB;
Query OK, 0 rows affected (1.80 sec)
步骤三:拷贝全部数据
执行完第二步骤后,你将在数据库中创建新的克隆表 clone_tbl。 如果你想拷贝数据表的数据你可以使用 INSERT INTO… SELECT 语句来实现。
mysql> INSERT INTO clone_tbl (runoob_id,-> runoob_title,-> runoob_author,-> submission_date)-> SELECT runoob_id,runoob_title,-> runoob_author,submission_date-> FROM runoob_tbl;
Query OK, 3 rows affected (0.07 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
执行以上步骤后,你将完整的复制表,包括表结构及表数据。
MySQL 元数据
你可能想知道MySQL以下三种信息:
- 查询结果信息: SELECT, UPDATE 或 DELETE语句影响的记录数。
- 数据库和数据表的信息: 包含了数据库及数据表的结构信息。
- MySQL服务器信息: 包含了数据库服务器的当前状态,版本号等。
在MySQL的命令提示符中,我们可以很容易的获取以上服务器信息。
MySQL 序列使用
MySQL 序列是一组整数:1, 2, 3, …,由于一张数据表只能有一个字段自增主键, 如果你想实现其他字段也实现自动增加,就可以使用MySQL序列来实现。
本章我们将介绍如何使用MySQL的序列。
使用 AUTO_INCREMENT
MySQL 中最简单使用序列的方法就是使用 MySQL AUTO_INCREMENT 来定义列。
实例
以下实例中创建了数据表 insect, insect 表中 id 无需指定值可实现自动增长。
mysql> CREATE TABLE insect-> (-> id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,-> PRIMARY KEY (id),-> name VARCHAR(30) NOT NULL, # type of insect-> date DATE NOT NULL, # date collected-> origin VARCHAR(30) NOT NULL # where collected
);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> INSERT INTO insect (id,name,date,origin) VALUES-> (NULL,'housefly','2001-09-10','kitchen'),-> (NULL,'millipede','2001-09-10','driveway'),-> (NULL,'grasshopper','2001-09-10','front yard');
Query OK, 3 rows affected (0.02 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM insect ORDER BY id;
+----+-------------+------------+------------+
| id | name | date | origin |
+----+-------------+------------+------------+
| 1 | housefly | 2001-09-10 | kitchen |
| 2 | millipede | 2001-09-10 | driveway |
| 3 | grasshopper | 2001-09-10 | front yard |
+----+-------------+------------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
获取AUTO_INCREMENT值
在MySQL的客户端中你可以使用 SQL中的LAST_INSERT_ID( ) 函数来获取最后的插入表中的自增列的值。
重置序列
如果你删除了数据表中的多条记录,并希望对剩下数据的AUTO_INCREMENT列进行重新排列,那么你可以通过删除自增的列,然后重新添加来实现。 不过该操作要非常小心,如果在删除的同时又有新记录添加,有可能会出现数据混乱。操作如下所示:
mysql> ALTER TABLE insect DROP id;
mysql> ALTER TABLE insect-> ADD id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT FIRST,-> ADD PRIMARY KEY (id);
设置序列的开始值
一般情况下序列的开始值为1,但如果你需要指定一个开始值100,那我们可以通过以下语句来实现:
mysql> CREATE TABLE insect-> (-> id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,-> PRIMARY KEY (id),-> name VARCHAR(30) NOT NULL, -> date DATE NOT NULL,-> origin VARCHAR(30) NOT NULL
)engine=innodb auto_increment=100 charset=utf8;
或者你也可以在表创建成功后,通过以下语句来实现:
mysql> ALTER TABLE t AUTO_INCREMENT = 100;
MySQL 处理重复数据
有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据。
本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据。
防止表中出现重复数据
你可以在 MySQL 数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性。
让我们尝试一个实例:下表中无索引及主键,所以该表允许出现多条重复记录。
CREATE TABLE person_tbl
(first_name CHAR(20),last_name CHAR(20),sex CHAR(10)
);
方法1:设置主键
如果你想设置表中字段 first_name,last_name 数据不能重复,你可以设置双主键模式来设置数据的唯一性, 如果你设置了双主键,那么那个键的默认值不能为 NULL,可设置为 NOT NULL。如下所示:
CREATE TABLE person_tbl
(first_name CHAR(20) NOT NULL,last_name CHAR(20) NOT NULL,sex CHAR(10),PRIMARY KEY (last_name, first_name)
);
如果我们设置了唯一索引,那么在插入重复数据时,SQL 语句将无法执行成功,并抛出错。
INSERT IGNORE INTO 与 INSERT INTO 的区别就是 INSERT IGNORE 会忽略数据库中已经存在的数据,如果数据库没有数据,就插入新的数据,如果有数据的话就跳过这条数据。这样就可以保留数据库中已经存在数据,达到在间隙中插入数据的目的。
以下实例使用了 INSERT IGNORE INTO,执行后不会出错,也不会向数据表中插入重复数据:
mysql> INSERT IGNORE INTO person_tbl (last_name, first_name)-> VALUES( 'Jay', 'Thomas');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> INSERT IGNORE INTO person_tbl (last_name, first_name)-> VALUES( 'Jay', 'Thomas');
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
INSERT IGNORE INTO 当插入数据时,在设置了记录的唯一性后,如果插入重复数据,将不返回错误,只以警告形式返回。 而 REPLACE INTO 如果存在 primary 或 unique 相同的记录,则先删除掉。再插入新记录。
方法2 :设置数据的唯一性方法是添加一个 UNIQUE 索引
另一种设置数据的唯一性方法是添加一个 UNIQUE 索引,如下所示:
CREATE TABLE person_tbl
(first_name CHAR(20) NOT NULL,last_name CHAR(20) NOT NULL,sex CHAR(10),UNIQUE (last_name, first_name)
);
统计重复数据
以下我们将统计表中 first_name 和 last_name的重复记录数:
mysql> SELECT COUNT(*) as repetitions, last_name, first_name-> FROM person_tbl-> GROUP BY last_name, first_name-> HAVING repetitions > 1;
以上查询语句将返回 person_tbl 表中重复的记录数。 一般情况下,查询重复的值,请执行以下操作:
- 确定哪一列包含的值可能会重复。
- 在列选择列表使用COUNT(*)列出的那些列。
- 在GROUP BY子句中列出的列。
- HAVING子句设置重复数大于1。
过滤重复数据
如果你需要读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。
mysql> SELECT DISTINCT last_name, first_name-> FROM person_tbl;
你也可以使用 GROUP BY 来读取数据表中不重复的数据:
mysql> SELECT last_name, first_name-> FROM person_tbl-> GROUP BY (last_name, first_name);
删除重复数据
如果你想删除数据表中的重复数据,你可以使用以下的SQL语句:
mysql> CREATE TABLE tmp SELECT last_name, first_name, sex FROM person_tbl GROUP BY (last_name, first_name, sex);
mysql> DROP TABLE person_tbl;
mysql> ALTER TABLE tmp RENAME TO person_tbl;
当然你也可以在数据表中添加 INDEX(索引) 和 PRIMAY KEY(主键)这种简单的方法来删除表中的重复记录。方法如下:
mysql> ALTER IGNORE TABLE person_tbl-> ADD PRIMARY KEY (last_name, first_name);
MySQL 运算符
本章节我们主要介绍 MySQL 的运算符及运算符的优先级。 MySQL 主要有以下几种运算符:
- 算术运算符
- 比较运算符
- 逻辑运算符
- 位运算符
级联删除和级联更新
1.建立两张表stu和sc
create table stu(
sid int UNSIGNED primary key auto_increment,
name varchar(20) not null)create table sc(
scid int UNSIGNED primary key auto_increment,
sid int UNSIGNED not null,
score varchar(20) default '0',
FOREIGN KEY (sid) REFERENCES stu(sid) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE)
分别插入数据
insert into stu (name) value ('zxf');
insert into stu (name) value ('ls');
insert into stu (name) value ('zs');
insert into stu (name) value ('ww');insert into sc(sid,score) values ('1','98');
insert into sc(sid,score) values ('1','98');
insert into sc(sid,score) values ('2','34');
insert into sc(sid,score) values ('2','98');
insert into sc(sid,score) values ('2','98');
insert into sc(sid,score) values ('3','56');
insert into sc(sid,score) values ('4','78');
insert into sc(sid,score) values ('4','98');
注意:在sc表中插入数据时,若插入的sid为22,则会插入失败,违反外键约束,因为外键sid
来自stu表中的id的主键,即stu中的id没有等于22的数据。
级联删除:将stu表中id为2的学生删除,该学生在sc表中的成绩也会级联删除
delete from stu where sid = '2';
级联更新:stu表中id为3的学生更改为id为6,该学生在sc表中的对应id也会级联更新
update stu set sid=6 where sid='3';
注意
删除表的时候必须先删除外键表(sc),再删除主键表(stu)
mysql> drop table stu;
ERROR 1217 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails
上述为违反外键约束,不能删除
mysql> drop table sc;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)mysql> drop table stu;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
上述为正常删除,先删除sc表,再删除stu表!
参考:
(1)https://www.runoob.com/mysql/mysql-tutorial.html 菜鸟联盟