collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。

deque(双向列表)

使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。

deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：

• from collections import deque

deque除了实现list的append()和pop()外，还支持appendleft()和popleft()，这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。

>>> from collections import deque
>>> myqueue = deque()
>>> myqueue.append('y')
>>> myqueue.append('x')
>>> myqueue
deque(['y', 'x'])
>>> myqueue.appendleft('m')
>>> myqueue
deque(['m', 'y', 'x'])
>>> myqueue.clear()
>>> myqueue
deque([])
>>> myqueue.append('j')
>>> myqueue.extend('ad')
>>> myqueue
deque(['j', 'a', 'd'])
>>> myqueue.extendleft('v')
>>> myqueue
deque(['v', 'j', 'a', 'd'])
>>> myqueue.rotate()
>>> myqueue
deque(['d', 'v', 'j', 'a'])

defaultdict(为不存在的key设置默认值)

使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict：

>>> from collections import defaultdict
>>> dd = defaultdict(lambda: 'N/A')
>>> dd['key1'] = 'abc'
>>> dd['key1'] # key1存在
'abc'
>>> dd['key2'] # key2不存在，返回默认值
'N/A'

• 注意默认值是调用函数返回的，而函数在创建defaultdict对象时传入。
  除了在Key不存在时返回默认值，defaultdict的其他行为跟dict是完全一样的。

OrderedDict

使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。

如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict：

>>> from collections import OrderedDict
>>> d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
>>> d # dict的Key是无序的
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
>>> od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
>>> od # OrderedDict的Key是有序的
OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
注意，OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列，不是Key本身排序：>>> od = OrderedDict()
>>> od['z'] = 1
>>> od['y'] = 2
>>> od['x'] = 3
>>> od.keys() # 按照插入的Key的顺序返回
['z', 'y', 'x']

OrderedDict可以实现一个FIFO（先进先出）的dict，

当容量超出限制时，先删除最早添加的Key：

from collections import OrderedDict

class LastUpdatedOrderedDict(OrderedDict):

def __init__(self, capacity):super(LastUpdatedOrderedDict, self).__init__()self._capacity = capacitydef __setitem__(self, key, value):containsKey = 1 if key in self else 0if len(self) - containsKey >= self._capacity:last = self.popitem(last=False)print 'remove:', lastif containsKey:del self[key]print 'set:', (key, value)else:print 'add:', (key, value)OrderedDict.__setitem__(self, key, value)

Counter

Counter是一个简单的计数器，例如，统计字符出现的个数：

>>> from collections import Counter
>>> c = Counter()
>>> for ch in 'programming':
...     c[ch] = c[ch] + 1
...
>>> c
Counter({'g': 2, 'm': 2, 'r': 2, 'a': 1, 'i': 1, 'o': 1, 'n': 1, 'p': 1})

• Counter实际上也是dict的一个子类，上面的结果可以看出，字符’g’、‘m’、'r’各出现了两次，其他字符各出现了一次。

参考

(1)廖雪峰网站
(2).琉璃的python