当代社会以步入小康社会，每天生成的报告数据以一种爆炸式的增长，但支持医院网络的IT团队却很难支持庞大的数据。再加上紧张的预算和安全问题，IT团队的工作变得难上加难。这个可能会导致客户或者患者的体验和就医的方便性及快捷性降低或治疗时间不及时。这其中包括医院工作人员访问应用后台提供患者护理服务，一级用于患者或访客访问网络的应用程序和网络访问。例如以下医院工作人员会经常使用的应用程序：

（1）医务人员访问患者记录

（2）急诊室申请及时接入

（3）患者入院系统

（4）保险支付系统

（5）药房系统

（6）数字成像和通信

（7）需要医务人员立即访问的电子病历，但也需要根据 HIPAA 规定安全存档

VDI 和移动访问

而明辰智航云安网络与虚拟化性能管理系统可以帮您做到的：

（1）单个产品中的整体全栈监控

将单个产品中的业务和 IT 运营目标与应用程序可见性以及相关的网络、计算和存储洞察力保持一致，从而在最终用户受到影响之前解决问题。

减少作战室对话的时间，而是专注于业务加速项目。

虚拟化数据中心的全栈可见性（应用程序性能监控、基础设施性能监控、网络监控、存储监控）将故障排除时间从几天缩短到几分钟，使精益 IT 团队能够腾出时间开展更具战略意义的项目

识别基础设施中的盲点，并通过自动化的根本原因和取证消除基础设施和应用程序团队之间的相互指责。

（2）超过 3,700 种应用程序的无代理和无缝发现，包括 HL7 和 DICOM：

具有深度数据包检测功能的 3,700 多个应用程序的应用程序自动发现。

识别并解决 HL7 和 DICOM 问题，这些问题可能会影响您的患者入院系统、计费系统等。

在不干扰现有流程和服务的情况下，查看每个应用程序的应用程序响应时间、交易量和流量。

使用嵌入式机器学习算法自动 DPI 对以前未知的流量进行分类。

IT 团队可以识别基础设施中的盲点，并通过自动化的根本原因和取证消除基础设施和应用程序团队之间的相互指责。

1. 通过根本原因分析高速排除故障

监控应用程序性能并执行快速根本原因分析并将 MTTR 从几天缩短到几分钟。

利用连续机器学习 (ML) 和行为学习算法从性能基线而不是手动猜测中识别异常，以提供前所未有的准确度。

仅针对重要问题获取警报，从而防止警报风暴和误报。

无需手动解释来自多个来源的问题。让 云安 为您做这件事。

实时或过去的时间旅行以检测和解决间歇性问题。

1. 快速检测网络异常和威胁

实时完整的网络安全洞察，具有全面的应用程序、网络和基础设施以及跨虚拟机的东西向流量统计信息。

检测东西向流量，这可能表明恶意软件渗透了外部安全边界并在易受攻击的数据中心内发起了进一步的攻击。

识别数据中心中的休眠 VM 漏洞。

检测连接和流量的异常模式，表明可能影响业务服务性能和运营的网络安全威胁

用于深度数据包检测和取证证据的数据包捕获，以解决网络安全挑战

能够识别几乎所有 IP 流背后的协议和应用程序，在移动和有线网络上，在任何地理区域。