小方哥-AI人工智能模式识别算法
- 系统介绍
随着深度学习的日益发展，人脸识别的技术越来越趋于成熟。基于人脸识别的也伴随着众多的应用，比如说基于人脸识别的工厂打卡或者签到系统；基于人脸识别的五官定位以及美颜相机，智慧医疗方面的基于人脸识别的脸部去痘等皮肤的健康质量检测等等。开发一个具体的应用，要么使用百度，或者虹软等大厂提供的离线SDK或者在线的云识别,需要购买license以及每年要重新认证，因此基于本地的人脸识别考勤打卡等应用程序的开发来说，就比较迫切了，下载公共的人脸数据集，搭建深度神经网络，训练自己的模型，做到本地的识别，检测和识别的速度会明显提升。本系统是基于比较流行的Mobile-Net 中的SSD检测模型和Facenet特征进行人脸识别。
2.功能模块
2.1 SSD模型
论文名称：
MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications
网址：https://arxiv.org/abs/1704.04861
SSD: Single Shot MultiBox Detector
网址：https://arxiv.org/pdf/1512.02325.pdf
SSD代码网址github:
https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd
2.2 FaceNet
源码下载地址：https://github.com/davidsandberg/facenet.git
论文： A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering
网址: https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2015/papers/Schroff_FaceNet_A_Unified_2015_CVPR_paper.pdf
googlenet网络：
https://arxiv.org/pdf/1409.4842v1.pdf
3. 实验数据
3.1 识别的人脸模板
识别的共有5个人
3.2 测试图像
4. 实验结果
