深入理解 DML 和 DQL：SQL 数据操作与查询全解析

在数据库管理中，SQL（结构化查询语言）是操作和查询数据的核心工具。其中，DML（Data Manipulation Language，数据操作语言） 和 DQL（Data Query Language，数据查询语言） 是最常用的子集。DML 负责数据的插入、更新和删除，而 DQL 专注于数据查询。本文将详细讲解 DML 和 DQL 的核心操作，包括 UPDATE、DELETE、TRUNCATE、SELECT，以及相关函数和子句，结合示例帮助你快速上手。

一、DML：数据操作语言

DML 用于操作数据库中的数据，主要包括以下操作：

插入（INSERT）：向表中添加新记录。
更新（UPDATE）：修改表中已有记录。
删除（DELETE）：移除表中记录。

以下重点讲解 UPDATE 和 DELETE，并深入分析 TRUNCATE 与 DELETE 的区别。

1. UPDATE：修改数据

UPDATE 用于修改表中符合条件的记录，语法如下：

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

作用：更新指定列的值。
注意：WHERE 子句指定更新的范围，未指定会导致全表更新。

示例

假设有一个 student 表：

id	name	age
1	Alice	20
2	Bob	22
3	Charlie	20

需求：将年龄为 20 的学生年龄改为 21。

UPDATE student
SET age = 21
WHERE age = 20;

结果：

id	name	age
1	Alice	21
2	Bob	22
3	Charlie	21

注意：

没有 WHERE 子句时，UPDATE student SET age = 21; 会将所有记录的 age 改为 21。
建议先用 SELECT 查询确认受影响的记录。

2. DELETE：删除数据

DELETE 用于删除表中符合条件的记录，语法如下：

DELETE FROM table_name
WHERE condition;

作用：移除满足条件的记录。
注意：不带 WHERE 会删除表中所有记录。

示例

需求：删除年龄小于 22 的学生。

DELETE FROM student
WHERE age < 22;

结果：

id	name	age
2	Bob	22

注意：

删除后，表结构和索引保留，数据可通过事务回滚（如果在事务中）。
自增列计数器行为因存储引擎不同而异（详见下文）。

3. TRUNCATE：清空表

TRUNCATE 用于完全清空表中的数据，语法如下：

TRUNCATE TABLE table_name;

作用：删除表中所有记录，重置表到初始状态。
注意：无法指定条件，总是清空整个表。

示例

需求：清空 student 表。

TRUNCATE TABLE student;

结果：

表变为空，结构保留。
自增列计数器重置为 1。

二、TRUNCATE 与 DELETE 的区别

TRUNCATE 和 DELETE 都可以删除数据，但有显著差异。以下是详细对比：

特性	DELETE	TRUNCATE
删除范围	可通过 `WHERE` 删除部分记录	删除整个表，无条件
速度	较慢，逐行删除，记录日志	更快，直接重建表结构
事务支持	支持事务，可回滚	不影响事务，无法回滚
自增列计数器	不重置，保留上次值	重置为 1
触发器	触发 `DELETE` 触发器	不触发触发器
外键约束	支持（受外键限制）	不支持（表有外键时无法使用）
日志记录	记录每行操作，占用日志空间	仅记录表结构变更，日志少

TRUNCATE 的优势

速度快：TRUNCATE 直接重建表结构，效率高于逐行删除的 DELETE。
重置自增列：适合需要重置主键计数器的场景（如测试环境清空数据）。
不影响事务：执行后不记录逐行日志，节省日志空间。
低资源占用：适合快速清空大表。

DELETE 删除后的行为（重启数据库）

DELETE 删除数据后，自增列计数器的行为因存储引擎不同而异：

InnoDB

：

自增计数器存储在内存中。
重启数据库后，计数器从 1 重新开始。

示例：

CREATE TABLE test (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY);
INSERT INTO test VALUES (1), (2), (3);
DELETE FROM test;
INSERT INTO test VALUES (NULL); -- id = 1（重启后）

MyISAM

：
- 自增计数器存储在文件中，持久化。
- 重启数据库后，从上一个最大值继续。
- 示例：
```
DELETE FROM test;
INSERT INTO test VALUES (NULL); -- id = 4（继续上一个值）
```

示例：DELETE vs TRUNCATE

-- 创建表
CREATE TABLE student (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT
);
INSERT INTO student (name, age) VALUES ('Alice', 20), ('Bob', 22);-- DELETE
DELETE FROM student;
INSERT INTO student (name, age) VALUES ('Charlie', 21);
-- InnoDB 重启后：id = 1；MyISAM：id = 3-- TRUNCATE
TRUNCATE TABLE student;
INSERT INTO student (name, age) VALUES ('Charlie', 21);
-- 无论引擎：id = 1

三、DQL：数据查询语言

DQL 用于从数据库中检索数据，主要通过 SELECT 语句实现。以下讲解 SELECT 的核心用法，包括简单查询、特定字段查询、别名、去重和条件查询。

1. 简单单表查询

查询整个表

SELECT * FROM student;

作用：返回 student 表的所有列和记录。

示例输出

（假设表如上）：

id | name    | age
1  | Alice   | 20
2  | Bob     | 22

注意：* 适合快速查看，但生产环境中建议明确指定列以提高性能。

查询特定字段

SELECT name, age FROM student;

作用：只返回 name 和 age 列。

示例输出

：

name    | age
Alice   | 20
Bob     | 22

给结果起别名

使用 AS 关键字为列或表达式指定别名：

SELECT name AS student_name, age AS student_age FROM student;

输出

：

student_name | student_age
Alice        | 20
Bob          | 22

别名提高可读性，常用在复杂查询或报表生成中。

2. 函数：CONCAT

CONCAT 函数用于拼接字符串，语法如下：

SELECT CONCAT(column1, ' ', column2) AS result FROM table_name;

示例

需求：将学生的姓名和年龄拼接为一个字符串。

SELECT CONCAT(name, ' is ', age, ' years old') AS info FROM student;

输出：

info
Alice is 20 years old
Bob is 22 years old

注意：

不同数据库对 CONCAT 的支持略有差异（如 MySQL 支持多参数，SQL Server 使用 +）。
可结合其他函数（如 CAST）处理非字符串类型。

3. 去重：DISTINCT

DISTINCT 用于去除查询结果中的重复行，语法如下：

SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table_name;

示例

需求：查询所有不同的年龄。

SELECT DISTINCT age FROM student;

假设数据：

id	name	age
1	Alice	20
2	Bob	22
3	Charlie	20

输出：

age
20
22

注意：

DISTINCT 作用于整行（多列时考虑组合）。
对性能有一定影响，尽量在必要时使用。

4. WHERE 条件子句

WHERE 用于过滤满足条件的记录，语法如下：

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE condition;

示例

需求：查询年龄大于 20 的学生。

SELECT name, age
FROM student
WHERE age > 20;

输出：

name | age
Bob  | 22

常见条件：

比较：=, >, <, >=, <=, !=。
逻辑：AND, OR, NOT。
范围：BETWEEN ... AND ...。
集合：IN (value1, value2)。
模糊匹配：LIKE '%pattern%'。

综合示例

需求：查询年龄为 20 或 22 的学生，拼接姓名和年龄，去重后显示。

SELECT DISTINCT CONCAT(name, ' is ', age) AS info
FROM student
WHERE age IN (20, 22);

输出：

info
Alice is 20
Bob is 22
Charlie is 20

四、实际应用场景

数据清理：
- 使用 DELETE 移除无效记录（如 WHERE created_date < '2020-01-01'）。
- 使用 TRUNCATE 重置测试环境数据。
数据更新：
- UPDATE 批量修改用户信息（如 SET status = 'active' WHERE last_login > '2023-01-01'）。
报表生成：
- SELECT 结合 CONCAT 和 DISTINCT 生成用户统计报表。
- 使用 WHERE 过滤特定条件的数据。

五、注意事项与优化技巧

DML 操作：
- 事务管理：DELETE 和 UPDATE 应在事务中执行，确保可回滚。
- 日志监控：DELETE 操作可能导致日志文件过大，定期清理。
- 备份：执行 TRUNCATE 前备份数据，因无法回滚。
DQL 查询：
- 索引优化：为 WHERE 条件中的列建立索引，提高查询效率。
- 避免 SELECT \*：明确指定列，减少不必要的数据传输。
- 去重性能：DISTINCT 可能影响性能，优先考虑业务逻辑去重。
存储引擎选择：
- InnoDB：适合事务密集场景，自增列需注意重启行为。
- MyISAM：适合读多写少场景，自增列更稳定。

六、总结

DML 和 DQL 是数据库操作的核心组成部分：

DML（UPDATE, DELETE, TRUNCATE）用于修改和删除数据，TRUNCATE 适合快速清空表，DELETE 提供更灵活的条件删除。
DQL（SELECT）通过 WHERE、DISTINCT、CONCAT 等功能实现精确查询，满足多样化需求。