关于 lockfree 算法

lockfree的本质是乐观锁。也就是说，它假设多数情况下，别人不会改变。一个通用的lockfree算法可描述如下：

lockfree_modify(DataT* data)
{
    for (;;)
    {
        Save old state of data to a local variable;
        do modify;
        lock {
            if (current state == old state)
                commit modify & return;
        }
    }
}

可以看出，lockfree也是锁，只是将锁限制在一个最小的范围内（通常是一个原子操作）。由于仍然有锁，lockfree在多核下并不会比普通的锁高明多少，它也不能随cpu个数增加而获得呈线性scale的性能提升。

不过，lockfree有个最大的好处，就是不可能有死锁。因为对上面算法分析你可以知道，在某个线程modify失败，总意味着有另一个人成功了，整个程序总在一步步前进，而不是出现相互等待而产生饥饿的状况。

我们以stack为例，展示下lockfree的stack是怎样的：

class stack
{
public:
struct Node
{
Node* prev;
};

private:
Node* m_head;

public:
stack()
: m_head(NULL)
{
}

void push(Node* val)
{
for (;;)
{
   Node* head = m_head;
   val->prev = head;
   if (InterlockedCompareExchangePointer((PVOID*)&m_head, val, head) == head)
    return;
}
}

Node* pop()
{
   for (;;)
   {
     Node* head = m_head;
     if (head == NULL)
       return NULL;
     if (InterlockedCompareExchangePointer((PVOID*)&m_head, head->prev, head) == head)
         return head;
   }
}
};

嗯，看起来挺不错，代码还算优雅。。。不过遗憾的是，严谨的说其实上面的lockfree算法是有问题的。问题在哪里？在pop算法上。我们看lock范围内的语义：

     if (InterlockedCompareExchangePointer((PVOID*)&m_head, head->prev, head) == head)
         return head;

这句话用伪代码描述是：

     lock {
         if (m_head == head) {
              m_head = head->prev;
              return head;
         }
     }

问题在于，m_head指针的值没有发生变化，和整个stack没有发生变化，这两者等价吗？

不等价。完全可以发生一种情况就是，另一个线程执行了这样一段代码：

    v1 = pop(); // v1是m_head
    v2 = pop();
    push(v1);

此时，m_head没有变化，但是m_head->prev不再是v2，而是v2->prev了。

那么怎么办？在说解决方案前，我们先再聊下上例中的stack::push。既然stack::pop有问题，那么stack::push呢？我们说，push算法的并没有什么问题。尽管同样的，m_head指针的值没有发生变化，并不意味着整个stack没有发生变化。但是对于push来说，它只关心m_head，而不关心其他东西，所以stack是否发生变化对其并无影响。

那么，应该如何解决pop算法遇到的问题？一个比较通用的方法，就是版本号。lockfree算法中，有一个术语叫tagged_ptr，其实本质上就是一个打了版本号的pointer：

    struct tagged_ptr
    {
        void* p;
        size_t tag;
    };

每次要对p进行修改，都++tag。这样，判断是不是modify，只需要判断tag是否变化即可。

lockfree小结：