数据框是一种二维数据结构，其中数据以表格格式存储，以行和列的形式。

它可以可视化为SQL数据表或excel工作表表示形式。可以使用以下构造函数创建它-pd.Dataframe(data, index, columns, dtype, copy)

让我们了解如何使用Series字典创建数据框。系列是“熊猫”库中存在的一维数据结构。

轴标签统称为索引。

系列结构可以存储任何类型的数据，例如整数，浮点数，字符串，python对象等。

让我们看一个例子-

示例import pandas as pd

my_data = {'ab' : pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c']),

'mn' : pd.Series([56, 78, 13, 13], index=['a', 'b', 'c', 'd'])}

my_df = pd.DataFrame(my_data)

print("从以下系列的字典创建的数据框： ")

print(my_df)

输出结果The dataframe created from dictionary f series :

ab   mn

a  1.0  56

b  2.0  78

c  3.0  13

d  NaN  13

说明导入所需的库，并为其指定别名，以方便使用。

创建由键和值组成的字典值，其中值实际上是序列数据结构。

该系列字典随后作为参数传递给存在于“ pandas”库中的“ Dataframe”函数

通过将系列字典作为参数传递给它来创建数据框。

数据框被打印在控制台上。

注意-“ NaN”一词指的是“不是数字”，这意味着特定的[row，col]值没有任何有效的条目。