【机器学习——决策树】——两种方法实现，含模型的保存和调用

目录

1、ID3算法

2、使用sklearn API——模型保存和调用成功

1、ID3算法

以下实现了决策树的创建、可视化绘制、决策树的保存和调用

但是在利用决策树进行预测的时候出现错误

分类代码

#实用决策树进行分类
def classify(inputTree, featLabels, testVec):  firstStr = inputTree.keys()[0]  secondDict = inputTree[firstStr]  featIndex = featLabels.index(

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