what is ssao

       说到ssao 就要从ao说起,ao,即间接环境光遮蔽技术。我们知道现实中的光线,除了来自太阳和电灯的直射光线以外,光线碰到物体以后,还会再次反射,折射,而再次反射折射的过程中,又会被其他物体遮挡,而留下阴影。所以实际上,现实中你看到的阴影,不只是直接光源,如阳光电灯被物体遮挡所留下的阴影,还有许多是它们被间接的反射和折射后所留下的影子,而ao的目的就是模拟这种间接阴影的形成。


从上到下分别是孤岛危机2中的ssao,ssdo,以及最低特效下的木有任何ao。

        从上图我们可以更清楚地发现:ao的开启为墙壁的砖缝带来了阴影。而ssdo是孤岛危机2 dx11中带来的新的ao处理方式,它的亮点就是“动态的ao"
        我们知道,游戏中的直接光源可以是动态的,而所谓牵一发动全身,一旦直接光源的照射角度,照射强度发生变化的时候,那么与它相关的反射光,折射光也会相对地发生变化,那么这些间接的反射光,折射光被遮蔽所留下的阴影情况也自然会发生变化。传统的ssao在面对这种复杂情况时容易发生最终显示效果上的错误,因此实际上在dx9的孤岛危机2中虽然也有ssao,但其实它对于动态间接光照的遮蔽计算是被关闭的,也就是“死水一般的ssao",而ssdo的出现则可以实现精确地处理全动态范围的间接环境光遮蔽情况,因此在dx11版中你所看到的ao,是随着环境光源的变化而变化的。


       实现原理:

       ssao:屏幕空间环境光遮蔽,是ao被摆上台面后,最早提出的,一种环境光遮蔽阴影计算与实现技术。原理是这样的:我们知道物质的表面是凹凸起伏的,而游戏为了表现物体起伏,通常是在物体模型和物体凹凸纹理上做文章。ssao的目的就是检测这些凹凸纹理表面的凹凸情况,也就是”深度值“来判断哪些物体在凹的地方,那些物体在凸的地方。凹的地方被间接光源照射以后,它的光会被凸的地方挡住,从而产生阴影,于是ssao检测到以后,赋予它一个阴影。

       ao的开启为墙壁的砖缝带来了阴影,而ssdo是孤岛危机2 dx11中带来的新的ao处理方式。它的亮点就是“动态的ao"。我们知道,游戏中的直接光源可以是动态的。而所谓牵一发动全身,一旦直接光源的照射角度,照射强度发生变化的时候,那么与它相关的反射光,折射光也会相对地发生变化。那么这些间接的反射光,折射光被遮蔽所留下的阴影情况也自然会发生变化。传统的ssao在面对这种复杂情况时容易发生最终显示效果上的错误,因此实际上在dx9的孤岛危机2中虽然也有ssao,但其实它对于动态间接光照的遮蔽计算是被关闭的,也就是“死水一般的ssao"。而ssdo的出现则可以实现精确地处理全动态范围的间接环境光遮蔽情况,因此在dx11版中你所看到的ao,是随着环境光源的变化而变化的。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/255532.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【pyqt5学习】——groupBox显示matplotlib图像

目录 一、导入模块 二、创建matplotlib窗口类 三、qt_designer设计窗口 四、逻辑代码 五、结果展示 一、导入模块 import matplotlibmatplotlib.use("Qt5Agg") from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg from matplotlib.figure impor…

[BZOJ3545][ONTAK2010]Peaks

[BZOJ3545][ONTAK2010]Peaks 试题描述 在Bytemountains有N座山峰,每座山峰有他的高度h_i。有些山峰之间有双向道路相连,共M条路径,每条路径有一个困难值,这个值越大表示越难走,现在有Q组询问,每组询问询问从…

杭电1027Ignatius and the Princess II模拟

地址:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid1027 题目: Problem DescriptionNow our hero finds the door to the BEelzebub feng5166. He opens the door and finds feng5166 is about to kill our pretty Princess. But now the BEelzebub has t…

angular 使用rxjs 监听同级兄弟组件数据变化

angular 的官网给出了父子组件之间数据交互的方法,如ViewChild、EventEmitter 但是如果要在同级组件之间进行数据同步,似乎并没有给出太多的信息。 有时候我们想,在一个组件中修改数据之后,马上反映到另外一个组件中, …

OpenCV里IplImage的widthStep参数 和width参数

一直以为IplImage结构体中的widthStep元素大小等于width*nChannels,大错特错!(为了快速访问,要内存对齐啊)查看OpenCV2.1的源码,在src/cxcore/cxarray.cpp文件中,找到cvInitImageHeader函数&…

【数字信号处理】——Python频谱绘制

# -*- coding: utf-8 -*- from matplotlib import pyplotpyplot.rcParams[font.sans-serif] [SimHei] pyplot.rcParams[axes.unicode_minus] Falseimport numpy as np import matplotlib.pyplot as pl import matplotlib import math import randomN 500 # 绘制点总数 fs 5…

Android开发:《Gradle Recipes for Android》阅读笔记1.3

想命令行执行gradle的构建,可以通过提供的gradle wrapper或者安装gradle。 构建android项目不需要安装gradle,因为android studio已经包含gradle。"gradle wrapper"指的是根目录下的gradlew和gradlew.bat脚本(结尾的w是wrapper的意…

pic

转载于:https://www.cnblogs.com/edisonxiang/p/5392651.html

leetcode 643 Maximum Average Subarray I

题目详情 Given an array consisting of n integers, find the contiguous subarray of given length k that has the maximum average value. And you need to output the maximum average value. 输入一个数组nums和一个整数k。要求找出输入数组中长度为k的子数组&#xff0c…

OpenCV之cvSmooth函数平滑滤波

1、cvSmooth函数用法 定义原型 <span style"font-size:12px;"> void cvSmooth( const CvArr* src, CvArr* dst,int smoothtypeCV_GAUSSIAN,int param1, int param2, double param3, double param4 );</span>src:输入图像. dst:输出图像. smoot…

【python数字信号处理】——DFT、DTFT(频谱图、幅度图、相位图)

目录 一、离散时间傅里叶变换DTFT 二、离散傅里叶变换DFT 三、DFT与DTFT的关系 ​ 参考&#xff1a; 《数字信号处理》——&#xff08;一&#xff09;.DTFT、DFT(python实现)_远行者223的博客-CSDN博客python绘制频谱图DTFT&#xff0c;DFTpython绘制频谱图&#xff1a;…

ERROR:Tried to register widget id ==basemapGalleryDiv but that id is already registered解决办法

在ArcGIS Server开发中&#xff0c;遇到DIV已经被注册的情况&#xff0c;不能对原DIV内容进行更新。这里需要调用Dojo的destroyRecursive&#xff08;&#xff09;方法&#xff0c;逐个销毁该Widget下的子元素及其后代元素。然后就可以在原DIV上注册新的小部件。 示例代码&…

通过Spring Data Neo4J操作您的图形数据库

在前面的一篇文章《图形数据库Neo4J简介》中&#xff0c;我们已经对其内部所使用的各种机制进行了简单地介绍。而在我们尝试对Neo4J进行大版本升级时&#xff0c;我发现网络上并没有任何成型的样例代码以及简介&#xff0c;而其自身的文档也对如何使用Spring Data Neo4J介绍得语…

图像金字塔

图像金字塔被广泛用于各种视觉应用中。图像金字塔是一个图像集合&#xff0c;集合中所有的图像都源于同一个原始图像&#xff0c;而且是通过对原始图像连续降采样活得&#xff0c;直到达到某个中止条件才停止降采样。&#xff08;当然&#xff0c;降为一个像素肯定是中止条件。…

python使用git进行版本控制-分支管理

1、远程克隆 最好的方式是先创建远程库&#xff0c;然后&#xff0c;从远程库克隆&#xff1a; 首先在github上创建一个新的仓库&#xff0c;名字叫gitskills 我们勾选Initialize this repository with a README&#xff0c;这样GitHub会自动为我们创建一个README.md文件。 下一…

【python数字信号处理】——Z变换

目录 一、公式 二、代码 三、结果 一、公式 频域变量&#xff1a;z 时域变量&#xff1a;n 常见序列的Z变换&#xff1a;信号与系统复习归纳&#xff08;十一&#xff09;&#xff1a;Z变换例题_百把人的博客-CSDN博客_z变换例题基于东南大学陈从颜译《信号、系统和变换》和…

九宫格拼图 支持44 55等

代码下载转载于:https://www.cnblogs.com/ygcool/p/5395343.html

144. Binary Tree Preorder Traversal

Given a binary tree, return the preorder traversal of its nodes values. For example:Given binary tree {1,#,2,3}, 1\2/3return [1,2,3]. 该题是对树做前序遍历 下面分别是递归&#xff0c;非递归&#xff0c;分治三种思路的解题结果 #递归写法 class Solution(object):d…

一体化点焊机将要取代分体式焊钳在汽车制造生产线上的使用

目前大多数汽车制造厂及相关配套钣金件厂家选用的是悬挂式点焊机及分体式焊钳&#xff0c;从焊接变压器的功率参数看&#xff0c;约70 % 为160KVA 的&#xff0c;约30 % 为200 kVA 的。原因主要有两方面&#xff0c;一是新材料如镀锌钢板、高强度钢板、铝合金板的应用&#xff…

【python数字信号处理】——线性卷积

目录 一、公式概念 二、代码 1、numpy库 2、自定义打印出每一步结果 三、结果 一、公式概念 线性卷积_百度百科线性卷积(linear convolution) 在时域描述线性系统输入和输出之间关系的一种运算。这种运算在线性系统分析和信号处理中应用很多&#xff0c;通常简称卷积。中文…