bug:描述

在进行tensorflow进行搭建CNN网络时，在定义CNN的py文件中调用cnn模型，运行正常，但是在其他py文件中进行时就出现问题

ValueError: Tensor(“Variable:0” dtype=float32_ref) must be from the same graph as Tensor(“Reshape:0”, shape=(?, 2 8, 28, 1), dtype=float32)

bug分析

 由报错可以看出，意思就是两个tensor张量应该来自同一个计算图中，在另外一个文件运行，默认是另一个计算图了，所以计算图不一样，导致报错

bug解决

 创建一个计算图，将同一个计算图的变量都在同一个计算图下进行定义

修改前代码：

# placeholder占位符X = tf.placeholder(tf.float32, [None, IMAGE_HEIGHT * IMAGE_WIDTH])Y = tf.placeholder(tf.float32, [None, MAX_CAPTCHA * CHAR_SET_LEN])keep_prob = tf.placeholder(tf.float32)

修复后代码：

graph = tf.Graph()  #定义计算图with graph.as_default():# placeholder占位符X = tf.placeholder(tf.float32, [None, IMAGE_HEIGHT * IMAGE_WIDTH])Y = tf.placeholder(tf.float32, [None, MAX_CAPTCHA * CHAR_SET_LEN])keep_prob = tf.placeholder(tf.float32)

注：在涉及到张量的地方添加上 with graph.as_default()即可

参考

 解决ValueError: Tensor("Variable:0" dtype=float32_ref) must be from the same graph as Tensor("Reshape:_四平先森的博客-CSDN博客#解决django中调用CNN模型出现ValueError: Tensor(“Variable:0” dtype=float32_ref) must be from the same graph as Tensor(“Reshape:0”, shape=(?, 2 8, 28, 1), dtype=float32)的问题@TOC在同一个.py文件中可以实现，不会报错，在外部的.py文件中调用预测...https://blog.csdn.net/llsplsp/article/details/105420453