我们在通过elasticsearch查询text类型的字段时，我们使用aggs进行聚合某个text类型field。这时elasticsearch会自动进行分词将分词后的结果进行聚合。获取每一个分词出现在文档的文档个数。注意：是文档的次数不是文档中分词出现的次数，也就是说即便某个词在某个文档中出现了多次，但是只记录这个词的doc_count次数为1.

添加一个可分词的text字段模板：

需要添加 analyzer 和 fielddata两个属性

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1. "allContent": {  
2.                "type": "text",  
3.                "analyzer": "ik_smart",  
4.                "fielddata": true  
5.               }  

 

 

查询语句例子：

 

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1. GET voice*/_search  
2. {  
3.   "_source": "{transData.allContent}",  
4.   "query": {},  
5.   "aggs": {  
6.     "hotword": {  
7.       "terms": {  
8.         "field": "transData.allContent",  
9.         "size": 10,  
10.         "order": {  
11.           "_count": "desc"  
12.         }  
13.       }  
14.     }  
15.   },  
16.   "size": 0  
17. }  

这里的size:0控制的是结果中hits展示的个数。

 

查询结果例子：

 

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1. {  
2.   "took": 0,  
3.   "timed_out": false,  
4.   "_shards": {  
5.     "total": 5,  
6.     "successful": 5,  
7.     "failed": 0  
8.   },  
9.   "hits": {  
10.     "total": 1,  
11.     "max_score": 0,  
12.     "hits": []  
13.   },  
14.   "aggregations": {  
15.     "hotword": {  
16.       "doc_count_error_upper_bound": 1,  
17.       "sum_other_doc_count": 314,  
18.       "buckets": [  
19.         {  
20.           "key": "ok",  
21.           "doc_count": 119  
22.         },  
23.         {  
24.           "key": "一",  
25.           "doc_count": 123  
26.         },  
27.         {  
28.           "key": "一下",  
29.           "doc_count": 114  
30.         },  
31.         {  
32.           "key": "一个",  
33.           "doc_count": 91  
34.         },  
35.         {  
36.           "key": "一个月",  
37.           "doc_count": 52  
38.         },  
39.         {  
40.           "key": "一些",  
41.           "doc_count": 23  
42.         },  
43.         {  
44.           "key": "一包",  
45.           "doc_count": 13  
46.         },  
47.         {  
48.           "key": "一块",  
49.           "doc_count": 11  
50.         },  
51.         {  
52.           "key": "一天",  
53.           "doc_count": 4  
54.         },  
55.         {  
56.           "key": "一定",  
57.           "doc_count": 2  
58.         }  
59.       ]  
60.     }  
61.   }  
62. }