Python自动化测试框架有哪些?

Python自动化测试框架有哪些?

作者 | KITTY GUPTA

译者 | 张健欣

令开发者万分高兴的是,开发自己的测试框架的日子终于结束了。以前,开发团队接手一个项目并开始开发时,除了项目模块的实际开发之外,他们不得不为这个项目构建一个自动化测试框架。一个测试框架应该具有最佳的测试用例、假设(assumptions)、脚本和技术来运行每一处代码和模块,从而发现代码缺陷和不足。不同的项目需要不同的测试用例、假设和脚本,而这也是为什么会在这些开发中花费大量时间。

随着技术的进步和自动化技术的出现,市面上出现了一些自动化测试框架,你可以使用这些框架,在调整特定测试适用性和效率参数后,测试你项目的任何模块。这节省了时间,而且由于这些框架被广泛使用,它们非常稳健,具有广泛多样的用例集和技术来轻易发现微小的缺陷。今天,我们将看一看可用的 Python 自动化测试框架。

Robot Framework

Robot Framework 是最流行的 Python 自动化测试框架。它是完全用 Python 开发的,对于验收测试非常有用。这个框架可以运行在 Java 和.NET 环境。它还支持跨平台,例如 Windows、MacOS 和 Linux。这个产品是由世界上一些著名的测试人员创建的,拥有关键词驱动方案。它有如此多可用的工具和库,使得这个框架非常先进和健壮。

它是一个开源框架,并且留有 API 扩展空间。表格式的测试数据语法和关键词驱动测试使得它在全球的测试人员中非常流行。它无疑是最易用的自动化测试框架,并且允许你进行并行测试。

http://robotframework.org/

RedwoodHQ

RedwoodHQ 是一个流行的自动化测试工具,它的流行是由于大部分流行的编程语言都可以用来编写测试,例如 Java、Python、C# 和 likewise。它有一个网站界面,在那里多个测试人员可以在一个平台上协作和运行测试用例。在 RedwoodHQ 中出现的 action 关键字可以用来毫不费力地创建和修改测试用例。你所需要做的只是找到你需要的 action,将它拖到你的测试盒中,然后输入参数并改变它们的值来生成一份完整的测试报告。它有一个内置的 IDE(集成开发环境),你可以在那里创建和修改测试用例,并且并行运行它们。它是对用户最友好或对测试人员最友好的平台之一,它关注一个重大项目的全部测试过程。

http://redwoodhq.com/

Jasmine

Jasmine 对于 JavaScript 单元测试使用行为驱动开发框架。它适用于任何使用 JavaScript 的地方。除了 JavaScript 之外,它还被用于 Python 和 Ruby 自动化测试。因此,它使得你可以并行运行客户端测试用例和服务端测试用例。它是一个将客户端和服务端单元测试结合起来的完美的测试框架,而且被认为是测试领域的未来。它现成可用,除了需要一个名为 Karma 的测试运行器之外,不需要其它外部依赖。

https://jasmine.github.io/

Pytest

如果你的项目比较小、复杂度比较低,Pytest 是最适合的自动化测试平台。非常多的 Python 开发者都喜欢它,他们大部分用它来进行单元测试。它也具有 Robot Framework 所闻名的验收测试能力。Pytest 最好的特性之一是,它提供了测试用例的详细失败信息,使得开发者可以快速准确地改正问题。它兼容最新版本的 Python。它还兼容 unittest、doctest 和 nose,开箱即用。它还有包含更多功能的插件和多样化的现有测试技术和测试用例。事实上,有 300 多个可用插件来自它的活跃社区。该平台设计用于编写更简单错误率更小的代码。你可以将 Pytest 与诸如 Selenium 和 Splinter 之类的图形用户界面一起使用,来使得测试工作更轻松。

http://pytest.org/latest/

结 论

对于任何编程语言来说,都没有绝对理想的测试框架。它取决于开发者的舒适度、项目需求和项目中特定模块所需的测试类型。可用的自动化测试框架有线性自动化、基于模块的测试、函数库框架测试、混合测试、关键词驱动和数据驱动测试等。每个框架都有它的优点和缺点。上面列举的 python 框架是性能最全面的自动化测试框架。

英文原文

https://www.freelancinggig.com/blog/2018/04/20/python-frameworks-available-test-automation/

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/253620.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

面试题——4种数组去重的方法

数组去重或者其衍生作为笔试题或者机试题出现的几率也是很大的,写出的方法越多,则让面试官觉得你思维越开阔,那么成功的几率当然就大了。 废话不多说,下面来说说下面我整理的4中数组去重的方法 方法一: findInArr方法s…

Demosaic算法学习

一、概述 由于成本和面积等因素的限定,CMOS图像传感器在成像时,感光面阵列前通常会有CFA (color filter array),CFA过滤不同频段的光,因此,Sensor的输出的RAW数据信号包含了3个通道的信息。 CFA的排列方式一般有以下几种: 现在应用最广泛的是Bayer CFA。…

UML中关联,聚合,组合的区别及C++实现

类间关系 在类图中,除了需要描述单独的类的名称、属性和操作外,我们还需要描述类之间的联系,因为没有类是单独存在的,它们通常需要和别的类协作,创造比单独工作更大的语义。在UML类图中,关系用类框之间的连…

7. B+树

一、B树是应文件系统所需而产生的一种B树的变形树 1. 定义(使用阶数m来定义) 除了根结点外,其他非终端结点最多有m个关键字,最少有⌈m/2⌉个关键字结点中的每个关键字对应一个子树所有的非终端结点可以看成是索引部分,…

Retinex理论及算法学习

为了能够获取最大的信息量,达到更好的图像增强效果。了解人类视觉系统的特性和图像的属性是准确地选择图像增强方法的必备知识。 一、人眼视觉系统 1、人眼成像 人的眼睛是一个非常复杂的器官。一般来说它就是一个球体,平均直径约为20mm,内壁是一层视网膜(retina),前部…

Linux编程 3 (初识bash shell与man查看手册)

一.初识bash shell 1.1 启动 shell GNU bash shell 能提供对Linux系统的交互式访问。通常是在用户登录终端时启动,登录时系统启动shell依赖于用户账户的配置。etc/passwd文件包含了所有系统用户列表以及每个用户的基本配置信息。      如上图:最后一个字段&…

go微服务框架go-micro深度学习(一) 整体架构介绍

产品嘴里的一个小项目,从立项到开发上线,随着时间和需求的不断激增,会越来越复杂,变成一个大项目,如果前期项目架构没设计的不好,代码会越来越臃肿,难以维护,后期的每次产品迭代上线…

(转载)项目实战工具类(一):PhoneUtil(手机信息相关)

项目实战工具类(一):PhoneUtil(手机信息相关) 可以使用的功能: 1、获取手机系统版本号 2、获取手机型号 3、获取手机宽度 4、获取手机高度 5、获取手机imei串号 ,GSM手机的 IMEI 和 CDMA手机的 MEID. 6、…

HDR 成像技术学习(三)—— LOFIC

HDR 成像技术学习(一) HDR 成像技术学习(二) 我们拍摄的照片来自传感器上的像素,它们将光处理为电信号,组合起来输出画面。当捕捉对象亮度过强,大量电荷挤在单个像素内,生成的图像就会过曝。 LOFIC(Lateral Overflow Integration Capacitor,横向溢出集合电容…

097实战 关于ETL的几种运行方式

一:代码部分 1.新建maven项目 2.添加需要的java代码   3.书写mapper类 4.书写runner类 二:运行方式 1.本地运行 2.集群运行 3.本地提交集群运行 三:本地运行方式 1.解压hadoop到本地 2.修改配置文件HADOOP_HOME 3.解压common的压缩包 4.将压…

使用pssh进行并行批量操作

假如同时给上千台服务器执行一个命令,拷贝一个文件,杀一个进程等,有什么简化运维管理的工具呢?在小型使用中我都是使用for循 环,数量巨大,一方面不确定操作是否成功,一方面for循环语句性能不好估计且是不是同步并行执行.,这类工具比如 pdsh,mussh&#…

图像清晰度评价函数

概述 图像清晰度是用来指导调焦机构找到正焦位置的评价函数。理想的清晰度评价曲线如下图所示,其中P 是评价函数最大值的位置,其对应正焦位置,P1 和P2 为正焦位置焦前和焦后采集到图像的清晰度评价结果。 为了指导调焦机构找到正焦位置,清晰度曲线须具有以下特点: 单…

Linux下读写芯片的I2C寄存器

Linux下读写芯片的I2C寄存器 2012-01-10 11:40:18 标签:Linux 寄存器 驱动 读写 I2C 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。http://ticktick.blog.51cto.com/823160/76096…

列表和表格---学习笔记02

第7章 列表和表格 7.1 有序列表<ol type"A"><li>这里是第1个li</li><li>这里是第2个li</li><li>这里是第3个li</li></ol> ol属性&#xff1a;type : 数字(1),大小写字母(A,a),大小写罗马数字(I,i)start: "起始…

CMOS图像传感器 —— ISOCELL

最近,外媒曝光了三星最新的CIS传感器路线图,路线图显示,三星在2亿像素之外已经规划2025年推出576MP像素的传感器,也就是5亿7千6百万像素。 若5.76亿像素的传感器推出,意味着手机传感器可媲美中高端单反水平了。三星没有提及这个5.76亿像素的传感器是怎样实现的。因…

YUV图像

YUV420P&#xff0c;Y&#xff0c;U&#xff0c;V三个分量都是平面格式&#xff0c;分为 I420 和 YV12 。 I420 格式和 YV12 格式的不同处在U平面和V平面的位置不同。在I420格式中&#xff0c;U平面紧跟在Y平面之后&#xff0c;然后才是V平面&#xff08;即&#xff1a;YUV&…

色调映射(Tone Mapping)

一、概述 虽然HDR 图像有较大的动态范围,能更细致地反映真实场景,但他的缺点也很明显。一是同尺寸的数据比低动态范围图像大,需要更大的存储空间与传输带宽。二是难以输出,目前大多数显示器、打印机等图形输出设备的动态范围要比普通的高动态范围图像小得多。。因此,色调映…

YUV格式详解

分类&#xff1a; H.264 MPEG TV 2008-05-14 09:24 16181人阅读 评论(21) 收藏 举报 YUV是指亮度参量和色度参量分开表示的像素格式&#xff0c;而这样分开的好处就是不但可以避免相互干扰&#xff0c;还可以降低色度的采样率而不会对图像质量影响太大。YUV是一个比较笼统地说…

KVM安装、镜像创建(一)

环境准备 VMware Workstation Pro启动虚拟化 查看启动的系统是否支持vmx或svm grep -E (vmx|svm) /proc/cpuinfo 备注&#xff1a;操作系统centos 7 KVM安装 1、yum查看kvm安装包 yum list |grep kvm 2、安装 yum install -y qemu-kvm qemu-kvm-tools libvirt3、启动libvirtd s…

Sensor 结构——前照、背照、堆栈

优异的工艺和技术可以使得即便不使用更新结构的CMOS,同样拥有更好的量子效率、固有热噪声、增益、满阱电荷、宽容度、灵敏度等关键型指标。在相同技术和工艺下,底大一级的确压死人(全画幅和aps-c)。人类的进步就是在不断发现问题,解决问题。背照式以及堆栈式CMOS的出现,也…