Pandas是Python中最受欢迎和广泛使用的数据处理库之一,它提供了灵活、高效的数据结构和数据分析工具,让数据分析和处理变得更加简单和便捷。Pandas中最重要的两个数据结构是Series和DataFrame,它们分别对应于一维标签数组和二维标签表格,为数据分析和处理提供了强大的功能。
文章目录
- Pandas之DataFrame对象总结
- 1. 什么是DataFrame对象?
- 2. 创建DataFrame对象
- 2.1 从字典创建DataFrame
- 2.2 指定自定义索引
- 2.3 从列表或数组的列表创建DataFrame
- 3. DataFrame对象的属性和方法
- 3.1 属性
- 3.2 基本方法
- 3.3 索引和切片
- 3.4 增加、修改和删除数据
- 3.5 数据过滤
- 3.6 统计方法
- 3.7 缺失值处理
- 3.8 分组和聚合 <