77 | Python数据分析篇——Pandas之DataFrame对象总结

Pandas是Python中最受欢迎和广泛使用的数据处理库之一,它提供了灵活、高效的数据结构和数据分析工具,让数据分析和处理变得更加简单和便捷。Pandas中最重要的两个数据结构是Series和DataFrame,它们分别对应于一维标签数组和二维标签表格,为数据分析和处理提供了强大的功能。

文章目录

  • Pandas之DataFrame对象总结
    • 1. 什么是DataFrame对象?
    • 2. 创建DataFrame对象
      • 2.1 从字典创建DataFrame
      • 2.2 指定自定义索引
      • 2.3 从列表或数组的列表创建DataFrame
    • 3. DataFrame对象的属性和方法
      • 3.1 属性
      • 3.2 基本方法
      • 3.3 索引和切片
      • 3.4 增加、修改和删除数据
      • 3.5 数据过滤
      • 3.6 统计方法
      • 3.7 缺失值处理
      • 3.8 分组和聚合
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