python之moviepy库的安装与使用

目的:因为需要保存一个大大的.mp4视频,以防过程中设备出现异常导致整个长长的视频无法正常保存,所以采用分段保存视频的方式,每500帧保存一段,然后再将视频合到一起.最近刚开始学习python,发现python真的很好用,所以这次就使用python中的moviepy库来完成视频的合并.

一.安装moviepy

1. 你首先尝试使用 pip install moviepy指令是否可以正常安装moviepy库(我在python2.7上和python3.7上都尝试了这中安装方式都安装不了,所以不得不采用下面这个方式)

2.采用source文件安装.参照 https://blog.csdn.net/ucsheep/article/details/81000982 下载这个库的source文件,然后按照目录下的 README.rst 的指示安装,

首先cd到你下载的目录文件下,顺序执行 

$ (sudo) pip install ez_setup
$ (sudo) python setup.py install

 

如果有错误提示

ERROR: moviepy 1.0.3 has requirement imageio<2.5,>=2.0, but you'll have imageio 2.8.0 which is incompatible.

那么就执行

pip install imageio

二.使用moviepy库合并多个视频

我的目录框架是这样的,

 

上面的每个文件目录下的文件是这样的.

 Bluetooth文件目录

 wifi文件目录

 首先是将目录下的所有视频都合并到一起

下面的代码实现视频的合并,文件的合并,多个文件夹下文件的归并

# -*-coding:utf-8-*-
# this python script is to concatenate a sequence of videos into one# import cv2from moviepy.editor import *
import os
import linecache
import shutil#inputVideoPath = "/media/yunlei/Seagate/collection_device_data/20200603/大仟里L2主干道大圈-1591150453197/"
# outputVideoPath = "/media/yunlei/Seagate/collection_device_data/20200603/concatenated/大仟里L2主干道大圈-1591150453197/"
inputVideoPath = "/media/yunlei/Seagate/collection_device_data/20200603/大仟里L2主干道-1591155992285/"outputVideoPath = "/media/yunlei/Seagate/collection_device_data/20200603/concatenated/大仟里L2主干道-1591155992285/"def videoconcatenate(left_right_depth):print("this function is to implement concatenation")dirs = os.listdir(inputVideoPath)videoList = []videoCount = 0for videoDir in dirs:videoName = inputVideoPath + str(videoCount) + "/" + left_right_depth + ".mp4"if os.path.exists(videoName):videoElement = VideoFileClip(videoName)videoList.append(videoElement)videoCount = videoCount + 1concatenateProcessLeft = concatenate_videoclips(videoList)concatenateProcessLeft.to_videofile(outputVideoPath + "/" + left_right_depth + ".mp4", fps = 20,  remove_temp = False)def combinefiles(fileName):print("start to comebine files")#This list is used to store all file datafilePathList = []fileDataList = []fileCount = 0filePathes = os.listdir(inputVideoPath)for filePath in filePathes:fileType = inputVideoPath + str(fileCount) + "/" + fileName + ".txt"if os.path.exists(fileType):filePathList.append(fileType)# print(fileType)fileCount = fileCount + 1totalline = 0for fileElement in filePathList:lineNumber = 1fileLength = len(open(fileElement, encoding='utf-8').readlines())totalline = totalline + fileLength#print(fileLength)while lineNumber <= fileLength:line = linecache.getline(fileElement, lineNumber)#print(line)line = line.strip()fileDataList.append(line)lineNumber = lineNumber + 1print(totalline)fileAll = open(outputVideoPath + "/" + fileName + ".txt", 'w+', encoding='utf-8')for i, p in enumerate(fileDataList):print(i,p)fileAll.write(p+'\n')fileAll.close()def combineFolders(folderName):folderList = []folderCount = 0outputFolderPath = outputVideoPath + "/" + folderName + "/"folderPathes = os.listdir(inputVideoPath)print(folderPathes)for folderPath in  folderPathes:folerType = inputVideoPath + "/" + str(folderCount) + "/" + folderNameprint("folderType")print(folerType)print("start to copy file")if os.path.exists(folerType):filesInFolder  = os.listdir(folerType)print("filesInFolder")print(filesInFolder)for fileInFolder in  filesInFolder:totalPath = folerType + "/" + fileInFolderprint("print totalPath")print(totalPath)if not os.path.exists(outputFolderPath):os.mkdir(outputFolderPath)outputFileName = outputFolderPath + "/" + fileInFoldershutil.copyfile(totalPath, outputFileName)folderCount = folderCount + 1#define the main function,from this function your users functions are called
def main():# combine Bluetooth foldercombineFolders("Bluetooth")# combine wifi foldercombineFolders("wifi")# concatenate video leftvideoconcatenate("left")# # # concatenate video rightvideoconcatenate("right")# # #concatenate video depthvideoconcatenate("depth")# combinefiles("video_time")combinefiles("Camera_time")# combinefiles("Bluetooth_times")combinefiles("wifi_times")
#the entrance of this projrct
if __name__ == "__main__":main()

 

因为是刚学习python所以很多时候并不知哪个用法更合适,所以那就尝试一下,比如下面这两个遍历路径下的文件的方式,

for videoDir in dirs:

这种,会将dirs路径下的所有文件都获取到,如果比如说我这里的路径下就包括了文件加和文件,而我希望对文件夹做处理,所以我就要先将文件夹挑拣出来.下面就是我只检索那些是文件夹,并且文件夹上有.mp4格式视频的文件目录我才把他们count in.

    videoLeft = inputVideoPath + str(videoCount) + "/" + "left.mp4"videoRight = inputVideoPath + str(videoCount) + "/" + "right.mp4"videoDepth = inputVideoPath + str(videoCount) + "/" + "depth.mp4"if os.path.exists(videoLeft):

第二种,这种os.walk(path)的方式可以返回root就是根目录path,dirs就是root目录下所有的文件夹,以及文件夹下的文件夹,files就是root path下所有的文件.所以你需要根据你的需求来选择使用哪种遍历方式.

for root, dirs, files in os.walk(inputVideoPath):for name in files:print(os.path.join(root, name))for name in dirs:print(os.path.join(root, name))
print(len(videoLeftAll))

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/252422.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

使用iai_kinect2标定kinectV2相机

实验背景&#xff1a;因为需要制作bundlefusion需要的数据集&#xff0c;所以需要使用kinectV2相机获取rgbd图像&#xff0c;年前的时候在我的笔记本上安装了libfreenect2库和iai_kinect2&#xff0c;标定过一次kinecv2相机&#xff0c;然后使用kinectv2相机实时获取的图像实现…

Linux下配置tomcat+apr+native应对高并发

摘要&#xff1a;在慢速网络上Tomcat线程数开到300以上的水平&#xff0c;不配APR&#xff0c;基本上300个线程狠快就会用满&#xff0c;以后的请求就只好等待。但是配上APR之后&#xff0c;Tomcat将以JNI的形式调用Apache HTTP服务器的核心动态链接库来处理文件读取或网络传输…

Firefox 66 将阻止自动播放音频和视频

百度智能云 云生态狂欢季 热门云产品1折起>>> 当我们点击一个链接&#xff0c;或者打开新的浏览器选项卡时&#xff0c;浏览器就开始自动播放视频和声音&#xff0c;这是一件十分烦人的事。Chrome 浏览器早已对这些行为下手了&#xff0c;现在 Firefox 也明确表示要…

Windows 10 关闭Hyper-V

以管理员身份运行命令提示符 关闭 bcdedit /set hypervisorlaunchtype off 启用 bcdedit / set hypervisorlaunchtype auto 禁用DG 转载于:https://www.cnblogs.com/Robbery/p/8397767.html

bundlefusion论文阅读笔记

4. 全局位姿对齐(glob pose alignment) 输入系统的是使用消费级的传感器获取的RGBD数据流&#xff0c;并且保证这些数据中的彩色图像和深度图像是时间和空间上都对齐的。图像分辨率是640x480,频率是30hz。我们的目的就是要找到frames之间的3D对应&#xff0c;然后根据这些对应…

IOC和DI的区别详解

IOC 是英文inversion of control的缩写&#xff0c;意思是控制反转DI 是英文Dependency Injection的缩写&#xff0c;意思是依赖注入 下面用一个简单的例子来描述一下IOC和DI的关系 先看下总结&#xff1a; 依赖注入(DI)和控制反转(IOC)是从不同的角度的描述的同一件事情&#…

TOMCAT启动到一半停止如何解决

当你的项目过大的时候&#xff0c;往往会导致你的TOMCAT启动时间过长&#xff0c;启动失败&#xff0c;遇到该情况可以试一下下面两招&#xff1a; TOmcat启动到一半的时候停止了&#xff0c;以下原因&#xff1a; 1、 tomcat启动时间超过了设置时间&#xff1a; 解决办法&…

python中将四元数转换为旋转矩阵

在制作bundlefusion时,想测试TUM数据集,并且将groundtruth写入到数据集中,TUM中给定的groundtruth中的旋转是使用四元数表示的,而bundlefusion中需要SE3的形式,所以我需要首先将四元数转换为旋转矩阵,然后再将其与平移向量合并在一起,因为我之前关于生成bundlefusion数据集写了…

19、Fragment

一、Fragment 1.1、fragment介绍 fragment的出现是为了同时适应手机和平板&#xff0c;可以将其看做Activity的组成部分&#xff0c;甚至Activity界面完全由不同的Fragment组成&#xff0c;它拥有自己的生命 周期和接收、处理用户的事件&#xff0c;更为重要的是&#xff0c;可…

将TUM数据集制作成BundleFusion数据集

在上一篇文章中,我写到了如何将TUM数据生成BundleFusion所需要的数据集,生成的数据集如下图中所示.并且是将每一组数据的groundtruth.txt中的位姿数据写如到这里的pose文件中,作为每一帧图像的先验位姿. 今天我便将生成的数据集转换为了.sens格式,然后运行bundlefusion算法,第…

mysql盲注学习-1

mysql: 1.left() //left()函数 left(a,b)从左侧截取a,的b位 2.mid() //mid()函数 参数 描述 column_name 必需。要提取字符的字段。 start 必需。规定开始位置&#xff08;起始值是 1&#xff09;。 length 可选。要返回的字符数。如果省略&#xff0c;则 MID() 函数…

二分学习笔记

写在前面 二分是一种常用且非常精妙的算法&#xff0c;常常是我们解决问题的突破口。二分的基本用途是在单调序列或单调函数中做查找。因此当问题的答案具有单调性时&#xff0c;就可以通过二分把求解转化为判定。进一步地&#xff0c;我们还可以通过三分法解决单调函数的极值以…

ConcurrentHashMap 解读

初始化&#xff1a; 问题&#xff1a;如何当且仅只有一个线程初始化table 1 private final Node<K,V>[] initTable() {2 Node<K,V>[] tab; int sc;3 while ((tab table) null || tab.length 0) {4 if ((sc sizeCtl) < 0)5 …

BundleFusion那些事儿

背景&#xff1a;前面几篇博客中写了很多关于BundleFusion的东西&#xff0c;主要包括bundlefusion的论文阅读笔记&#xff0c;.sens数据集的生成等&#xff0c;经过最近几天的工作&#xff0c;我对bundlefusion又有了新的技术积累&#xff0c;在这里整理一下&#xff0c;也算是…

Oracle Study之--Oracle 11gR2通过RMAN克隆数据库

Oracle Study之--Oracle 11gR2通过RMAN克隆数据库Purpose of Database Duplication A duplicate database is useful for a variety of purposes, most of which involve testing. You can perform the following tasks in a duplicate database: Test backup and recovery pro…

手机录音ogg格式怎么转换mp3

Ogg这种音频格式刚出来的时候大家是非常热爱的&#xff0c;但是随着时代的发展&#xff0c;这种音频格式已经已经被取代了&#xff0c;现在呢走在音频格式前端的是MP3格式&#xff0c;这是大家都比较熟悉的&#xff0c;但是我们还是会经常下载到ogg这种格式的音频&#xff0c;就…

[机器学习] 推荐系统之协同过滤算法(转)

[机器学习]推荐系统之协同过滤算法 在现今的推荐技术和算法中&#xff0c;最被大家广泛认可和采用的就是基于协同过滤的推荐方法。本文将带你深入了解协同过滤的秘密。下面直接进入正题. 1. 什么是推荐算法 推荐算法最早在1992年就提出来了&#xff0c;但是火起来实际上是最近这…

BundleFusion代码框架讲解

背景&#xff1a;前面用了几篇文章来记录和总结了&#xff0c;我在研究bundlefusion过程中遇到的一些问题以及解决方法&#xff0c;本来想实现给bundlefusion输入先验轨迹&#xff0c;然后让其根据给定的轨迹进行重建&#xff0c;这样即便在环境比较恶劣的情况下&#xff0c;也…

BundlePhobia

1、BundlePhobia用于分析npm package的依赖、bundle后的大小、下载速度预估等等&#xff0c;帮助你在引用一个package之前了解引入该package的代价。 2、也可以将项目的package.json文件上传&#xff0c;BundlePhobia会帮你评估项目中所有包的大小和加载速度。

VFL演示样例

VFL演示样例 上篇文章向大家介绍了VFL的基本的语法点&#xff0c;假设对下面演示样例不熟的童鞋&#xff0c;能够前去參考。废话不多说。我们直接来看演示样例。演示样例一 将五个大小同样、颜色不同的view排成一行&#xff0c;view间的间隔为15px,第一个view的间隔与屏幕的左边…