java Stream流

单列集合

创建一个ArrayList 集合，里面存储四个数据，调用$stream$,其中forEach是打印输出。

 ArrayList<String> list = new ArrayList<>();Collections.addAll(list,"张三丰","张飞","曹操","孙尚香");list.stream().forEach(s -> System.out.println(s));

双列集合

创建一个HashMap集合，里面存储对应的Key,Vlaue ,遍历人名。

HashMap<Integer,String> hm = new HashMap<>();hm.put(1,"张三丰");hm.put(2,"张飞");hm.put(3,"曹操");hm.put(4,"孙尚香");Set<Integer> set = hm.keySet();set.stream().forEach(s-> System.out.println(hm.get(s)));

数组

创建一个数组，存储1，2，3 值，使用$stream(arr)$,遍历数组。

Integer[] arr = {1,2,3};
Arrays.stream(arr).forEach(s-> System.out.println(s));

可变参数

直接将数据放入$Stream.of$中，遍历数据。

Stream.of(1,2,3,4,5,6,7).forEach(s-> System.out.println(s));

filter

什么是filter

  filter(函数式接口)
  filter方法会拿到流中的每一个数据
  把每一个数据传递到Lambda表达式的形参s
  如果返回的是false就丢弃，如果返回的是true留下来

首先我们创建一个ArrayList集合，里面存储一些数据，方便我们后续使用

ArrayList<String> list  = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list,"1","2","3","4","5","5","1");

从代码中理解filter

list.stream().filter((String s)->{return true;}).forEach(s -> System.out.println(s));

解释： $filter((String$ s ) − > { r e t u r n \color{red}{s)->{\{return }} s)−>{return $true;\})$
s 代表集合中存储的每一个数据，而true 表示每一个数据都会保留。

截取元素 limt()

list.stream().limit(3).forEach(s-> System.out.println(s));

解释： 表示截取前三个元素，只遍历前三个数据。

跳过指定参数个数的数据 skip()

list.stream().skip(3).forEach(s-> System.out.println(s));

解释：跳过前三个元素，遍历后面的元素。

拼接 concat(流1，流2)

Stream<String> stream1 = list.stream().limit(3);
Stream<String> stream2 = list.stream().skip(3);
Stream.concat(stream1,stream2).forEach(s-> System.out.println(s));

解释：将$stream1,stream2$流进行拼接打印。

去重 distinct

保证元素的唯一性。

list.stream().distinct().forEach(s-> System.out.println(s));

排序 sorted

升序

默认升序

list.stream().sorted().forEach(s-> System.out.println(s));

降序

list.stream().sorted(new Comparator<String>() {@Overridepublic int compare(String o1, String o2) {return Integer.parseInt(o2)-Integer.parseInt(o1);}}).forEach(s-> System.out.println(s));

解释：使用匿名内部类，Comparator并重写compar()方法，使用o2-o1,因为我们上面存储的数据是String类型，我们将类型转化为int类型。

统计数据元素 count()

list.stream().count();

收集Stream流的数据

stream的方法并不改变原有的集合。

存储数据，方便我们下面理解。

ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();Collections.addAll(list,1,2,3,4,5,5,6);

collect方法只负责收集数据，而真正创建集合对象是Collectors.toList

List

List<Integer> newList = list.stream().filter(s -> s > 3).collect(Collectors.toList());
System.out.println(newList);

解释：filter里面的数据是，只要数据中大于3的元素。将大于3的元素存储在一个新的集合newList中。

Set

Set<Integer> set = list.stream().skip(3).collect(Collectors.toSet());
System.out.println(set);

解释：跳过原有list集合中的前三个元素，将其余元素存储在set集合中，由于Set集合的特性，自动给剩余的元素去重，保证元素的唯一性。

Map

Map集合理解起来有些难度，我直接在代码中写注释。

ArrayList<String> list = new ArrayList<>();Collections.addAll(list,"zhangsan,23","lisi,24","wangwu,25");//创建一个Arraylist的集合，里面存储3个数据Map<String, Integer> map = list.stream().filter(s -> {String[] strings = s.split(",");//将ArrayList集合中的数据，使用,分割开，存储到strings的数组中int age = Integer.parseInt(strings[1]);//由于上面的数据已经分割存储到数组中，strings[1]中存储的是数字字符串，23，24，25，//这里我们将String类型转换为int类型return age >= 24;//只要年龄大于等于24的数据// }).collect(Collectors.toMap(Function类型的数据,Function类型的数据));}).collect(Collectors.toMap((String s) -> {return s.split(",")[0];//这里返回的是Map的键Key lisi,wangwu},(String s) -> {return Integer.parseInt(s.split(",")[1]);//这里返回的是Map的值Value 24,25}));System.out.println(map) ;

学的不是技术，更是梦想！！！